1.一种面向智能车的车云实时数据通信方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：进行驾驶人员识别，获取驾驶人员信息，根据所述驾驶人员信息，匹配云设置数据，按照所述云设置数据对智能车进行调节；

根据所述驾驶人员信息，获取车云通信的历史记录数据，对所述历史记录数据进行分析，生成基础配置数据；

获取驾驶人员输入的驾驶终点信息，确定驾驶路线类型，根据所述驾驶路线类型对所述基础配置数据进行优化，生成优化配置数据；

实时对驾驶人员进行状态监测，生成状态监测数据，根据所述状态监测数据对所述优化配置数据进行实时调整，生成调整配置数据；

按照所述调整配置数据，对智能车进行车云通信配置，基于所述车云通信配置实时进行交互通信处理；

所述进行驾驶人员识别，获取驾驶人员信息，根据所述驾驶人员信息，匹配云设置数据，按照所述云设置数据对智能车进行调节具体包括以下步骤：对驾驶人员进行拍摄，生成拍摄数据；

根据所述拍摄数据，判断能否成功识别；

若能够成功识别，则获取驾驶人员信息，匹配对应的云设置数据，对智能车进行适应调节；

若不能成功识别，则生成默认设置数据，对智能车进行默认调节；

在获取驾驶人员信息的方法中，在智能车中获取当前驾驶人员的身高数据信息的步骤具体包括：获取智能车驾驶位的座椅参数信息，并根据智能车驾驶位的座椅参数信息进行虚拟网格划分以得到座椅网格模型；

在所述座椅网格模型中，确定座椅靠背内侧面的靠背最高点位置与靠背最低点位置，并根据所述靠背最高点位置与所述靠背最低点位置计算得到第一距离长度；

对当前驾驶人员进行拍摄，以获取得到当前驾驶人员的头部最高点位置，并确认所述靠背最低点位置的受力是否超过预设受力阈值；

若是，则根据所述头部最高点位置与所述靠背最低点位置计算得到第二距离长度；

当判断到所述第二距离长度小于所述第一距离长度，则计算所述第二距离长度与所述第一距离长度之间的比值以得到第一长度比值，并根据所述第一长度比值在经验公式中计算得到对应的经验身高；

当判断到所述第二距离长度大于等于所述第一距离长度，则将所述当前驾驶人员的身高设置为默认最大身高数据；

经验身高对应的经验公式的表达式为：

；

其中， 表示计算得到的经验身高， 表示基础身高数值， 表示第一长度比值，表示第一距离长度， 表示第二距离长度；

在所述若不能成功识别，则生成默认设置数据，对智能车进行默认调节的步骤中，默认设置数据包括车载音乐缓存、氛围灯光设置、香氛系统设置以及按摩设置，其中车载音乐缓存、氛围灯光设置以及香氛系统设置通过第一调节因子进行设置，按摩设置通过第二调节因子进行设置；

第一调节因子的计算公式表示为：

；

其中， 表示第一调节因子， 表示第一权重系数， 表示第二权重系数， 表示当前驾驶人员的年龄值， 表示基准年龄值， 表示为一常数，若当前驾驶人员的性别为男性，则 取值为2；若当前驾驶人员的性别为女性，则 取值为1；

第二调节因子的计算公式表示为：

；

其中， 表示第二调节因子， 表示第三权重系数；

在原始各项默认按摩参数的基础上，各项最终按摩参数按照如下调节公式得到：；

其中， 表示各项最终按摩参数， 表示各项基础按摩参数；

所述根据所述驾驶人员信息，获取车云通信的历史记录数据，对所述历史记录数据进行分析，生成基础配置数据具体包括以下步骤：根据所述驾驶人员信息，获取车云通信的历史记录数据；

根据所述历史记录数据，标记多个相关配置数据和记录次数；

将记录次数最多的相关配置数据标记为基础配置数据；

所述获取驾驶人员输入的驾驶终点信息，确定驾驶路线类型，根据所述驾驶路线类型对所述基础配置数据进行优化，生成优化配置数据具体包括以下步骤：获取驾驶人员输入的驾驶终点信息；

根据所述驾驶终点信息进行路线规划，生成驾驶规划路线；

对所述驾驶规划路线进行类型分析，确定驾驶路线类型；

根据所述驾驶路线类型对所述基础配置数据进行优化，生成优化配置数据；

其中，根据所述驾驶路线类型对所述基础配置数据进行优化，生成优化配置数据的方法具体包括：步骤S1034a，对所述驾驶规划路线进行类型分析，以确认得到驾驶路线类型；

步骤S1034b，判断所述驾驶路线类型的种类是否至少为两种；

步骤S1034c，若是，则对所述驾驶规划路线按照驾驶路线类型的不同进行分割以得到多个驾驶区间，并确认每个所述驾驶区间对应的驾驶路线类型；

步骤S1034d，确认智能车的当前驾驶区间以及当前驾驶区间对应的驾驶路线类型，并获取智能车的当前基础配置数据，根据所述当前基础配置数据确认对应的适配驾驶路线类型；

步骤S1034e，判断所述适配驾驶路线类型与所述当前驾驶区间对应的驾驶路线类型是否相匹配；

步骤S1034f，若否，则对所述当前基础配置数据进行优化，生成优化配置数据，以使得所述优化配置数据对应的适配驾驶路线类型与所述当前驾驶区间对应的驾驶路线类型相匹配；

所述实时对驾驶人员进行状态监测，生成状态监测数据，根据所述状态监测数据对所述优化配置数据进行实时调整，生成调整配置数据具体包括以下步骤：实时对驾驶人员进行状态监测，生成状态监测数据；

根据所述状态监测数据，判断是否需要进行配置调整；

在需要进行配置调整时，根据所述状态监测数据对所述优化配置数据进行实时调整，生成调整配置数据；

其中，不同程度的疲劳等级对应不同的优化配置数据，根据状态监测数据计算得到疲劳等级，根据疲劳等级查找确认得到对应的配置参数，以对优化配置数据进行实时调整生成得到调整配置数据；

疲劳等级分为轻度疲劳L1、中度疲劳L2以及重度疲劳L3三个等级，当判断为轻度疲劳L1时，对应的调整配置数据为“停止座椅按摩，开启醒神香氛”；当判断为中度疲劳L2时，对应的调整配置数据为“每隔1分钟进行安全驾驶提醒”；当判断为重度疲劳L3时，对应的调整配置数据为“每隔5s进行安全驾驶提醒，并进行主动限速控制”。

2.根据权利要求1所述的面向智能车的车云实时数据通信方法，其特征在于，所述按照所述调整配置数据，对智能车进行车云通信配置，基于所述车云通信配置实时进行交互通信处理具体包括以下步骤：按照所述调整配置数据，对智能车进行车云通信配置；

实时获取驾驶人员的驾驶通信数据；

基于所述车云通信配置，对所述驾驶通信数据进行交互通信处理。

3.一种面向智能车的车云实时数据通信系统，其特征在于，应用如上述权利要求1或2所述的面向智能车的车云实时数据通信方法，所述系统包括驾驶识别设置单元、基础配置生成单元、配置数据优化单元、优化数据调整单元和交互通信处理单元，其中：驾驶识别设置单元，用于进行驾驶人员识别，获取驾驶人员信息，根据所述驾驶人员信息，匹配云设置数据，按照所述云设置数据对智能车进行调节；

基础配置生成单元，用于根据所述驾驶人员信息，获取车云通信的历史记录数据，对所述历史记录数据进行分析，生成基础配置数据；

配置数据优化单元，用于获取驾驶人员输入的驾驶终点信息，确定驾驶路线类型，根据所述驾驶路线类型对所述基础配置数据进行优化，生成优化配置数据；

优化数据调整单元，用于实时对驾驶人员进行状态监测，生成状态监测数据，根据所述状态监测数据对所述优化配置数据进行实时调整，生成调整配置数据；

交互通信处理单元，用于按照所述调整配置数据，对智能车进行车云通信配置，基于所述车云通信配置实时进行交互通信处理。