1.一种基于变色龙算法的自适应多状态储能设备，其特征在于，包括健康锂电池组(1)、废旧锂电池组(2)、氢燃料电池组(3)、N个三联单控开关(4)、超级电容器(5)、DC/DC变换器(6)、储氢罐(7)、负载端(8)、电解槽(9)、变色龙算法调控器(10)、Atmel‑VCR主控芯片(11)、氢气用户端(12)；

所述健康锂电池组(1)、废旧锂电池组(2)、氢燃料电池组(3)与超级电容模块(6)依次与DC/DC变换器(6)串联后并联，并联的输出端与所述Atmel‑VCR主控芯片(11)输入端连接；

所述健康锂电池组(1)、废旧锂电池组(2)、氢燃料电池组(3)内部均包括N个电池，三种电池组中的一个健康锂电池、一个废旧锂电池、一个氢燃料电池以并联的方式连接，且由一个三联单控开关(4)连接控制，N个所述三联单控开关分别与Atmel‑VCR主控芯片(11)的信号输出端连接，用于控制电池的接入与断开；所述Atmel‑VCR主控芯片(11)的电能输出端与所述负载端(8)、电解槽(9)连接，所述电解槽(9)输出端与氢气用户端(12)、储氢罐(7)连接；所述储氢罐(7)输出端与所述氢燃料电池组(3)连接；

根据负载端(8)的所需电量以及氢气用户端(12)所需要的氢气使用情况，通过变色龙算法调控器(10)经过计算得到电池组的最优解，然后变色龙算法调控器(10)将得到的最优解指令发送给Atmel‑VCR主控芯片(11)，Atmel‑VCR主控芯片(11)对N个三联单控开关(4)进行控制，利用三联单控开关(4)进而调控健康、废旧、氢燃料电池组电池数量，进而将输出电压分配给氢气用户端(12)和负载端(8)；

所述变色龙算法调控器(10)中设置有如下调控方法：

步骤1：初始化，初始化每个变色龙种群对应的功率；每个变色龙种群都有一组目标函数对应值；

步骤2：计算每个种群的适应度，即目标函数，目标函数为设备的最优功率值，计算公式如下：设备总功率＝n1*单个健康电池功率+n2*单个废旧电池功率+n3*单个氢燃料电池功率+超级电容总功率+损失功率；

步骤3：根据变色龙当前、下一步位置以及迄今为止做好的功率位置，和控制勘探能力得出变色龙的搜索猎物的表达式如下：式中， 为变色龙i在维度j中当前、下一步的位置；G为当前最优个体位置；P为变色龙i迄今为止的最好位置；p1、p2是控制勘探能力的两个参数；r1、r2、r3均为[0,1]内的随机j j数，ri是[0,1]内的随机数；Pp＝0.1表示变色龙感知猎物的概率；u、l分别表示第j维的上、下限；猎物指的就是不断更新的最优目标函数值，即最优功率值，变色龙种群不断的寻优朝着猎物靠近，当捕捉到猎物时就是最优的目标功率值；

步骤4：变色龙有能力识别猎物的位置利用眼睛的旋转特征，这提供它们有能力在360度外发现猎物，在变色龙抓捕猎物的过程中，眼睛旋转追踪猎物的表达式为：式中，为变色龙在位置旋转前的各维度平均位置，yt+1为旋转后的坐标，yr为旋转中心坐标；

步骤5：变色龙的舌头是它身体长度的两倍，这个机制帮助变色龙通过有效地捕获猎物来利用搜索空间，当变色龙锁定猎物并发射舌头捕捉猎物时，舌头落向猎物时的速度表达式为：式中，c1＝c2＝1.75控制着G、P对弹舌速度的影响，舌头表示的是变色龙移动的路径方式；

步骤6：当变色龙舌头的位置投射到猎物时，暗含地代表了变色龙，则可根据以下表达式来计算变色龙的运动：式中，a为弹舌的加速度：

步骤7：判断是否到底最大迭代次数，如果是到步骤8，如果不是，返回步骤3；

步骤8：输出适合设备的最优功率策略。