1.一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.判断当前编码单元CUi的尺寸是否为32×32；若是，则根据划分可能性方法得到CUi的划分列表；若不是，则采用现有编码器得到CUi的划分列表；

S2.根据划分列表中的划分模式对CUi进行划分，得到子块CUi，j，j＝1,2,…,J；

S3.采用帧内预测可能性方法对子块CUi，j进行帧内预测，得到子块CUi，j的帧内预测模式粗选表；

S4.基于子块CUi，j的划分模式粗选表，采用子块提前终止预测方法提前终止CUi的划分。

2.根据权利要求1所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，若当前编码单元CUi的尺寸为32×32，则根据划分可能性方法得到CUi的划分列表的过程包括：S11.采用Prewitt算子计算CUi分别在水平、垂直、45°和135°方向上的边缘纹理复杂度，其分别表示为G1、G2、G3和G4；

S12.计算CUi的整体水平梯度变化值G5和整体垂直梯度变化值G6；

S13.计算CUi进行BTH划分后两个子块均值差异G7，以及CUi进行BTV划分后两个子块均值差异G8；

S14.计算CUi的量化参数G9和整体方差G10；

S15.根据S11‑S14计算的10个值分别计算no split、QT、BTH、BTV、TTH和TTV这6种划分模式的可能性大小，并剔除可能性为0的划分模式，得到CUi的划分列表。

3.根据权利要求2所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，CUi在水平方向上的边缘纹理复杂度G1的计算公式为：CUi在垂直方向上的边缘纹理复杂度G2的计算公式为：

CUi在45°方向上的边缘纹理复杂度G3的计算公式为：

CUi在135°方向上的边缘纹理复杂度G4的计算公式为：

CUi的整体水平梯度变化值G5的计算公式为：

CUi的整体垂直梯度变化值G6的计算公式为：

CUi进行BTH划分后两个子块均值差异G7的计算公式为：

CUi进行BTV划分后两个子块均值差异G8的计算公式为：

其中，m表示编码单元CUi的高度，n表示编码单元CUi的宽度，p(i,j)表示编码单元CUi中坐标为(i,j)的像素点，abs()表示绝对值，mean1表示进行BTH划分后一个子块的均值，mean2表示进行BTH划分后另一个子块的均值，mean3表示进行BTV划分后一个子块的均值，mean4表示进行BTV划分后另一个子块的均值。

4.根据权利要求1所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，步骤S3采用帧内预测可能性方法对子块CUi，j进行帧内预测，得到子块CUi，j的帧内预测模式粗选表，包括：S31.设置帧内预测模式阈值δ，并计算子块CUi，j使用MIP技术的可能性Promip和使用传统帧内模式预测的可能性ProIntra＝1‑Promip；若满足Promip>δ，则执行步骤S32；若不满足Promip>δ，则执行步骤S33；

S32.采用量化步长选择方法获取子块CUi，j的帧内预测模式粗选表；

S33.分别采用Planar模式、DC模式和65种角度模式进行预测并计算相应的初选成本Hcost，然后计算使用ISP技术的可能性Proisp，若满足Proisp>δ，则执行步骤S34；若不满足Proisp>δ，则执行步骤S35；

S34.将所有初选成本Hcost按照大小升序排列，选择前N个初选成本Hcost所对应的预测模式形成初始ISP列表，将初始ISP列表中N个预测模式加入MPM列表，得到子块CUi，j的帧内预测模式粗选表；

S35.将所有初选成本Hcost按照大小升序排列，选择前N个初选成本Hcost所对应的预测模式加入MPM列表，得到子块CUi，j的帧内预测模式粗选表。

5.根据权利要求4所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，步骤S32采用量化步长选择方法获取子块CUi，j的帧内预测模式粗选表，包括：S321.基于量化步长设计判断条件，表示为：

其中， 表示模式号为m的权重矩阵第i列第j行的值，，Size表示权重矩阵的最大列数，Inputi表示参考像素进行下采样之后的输入向量，Qstep表示量化步长；

S322.对每一种MIP模式进行判断；选择满足判断条件的MIP模式对子块CUi，j进行预测并计算相应的初选成本Hcost；

S323.将所有初选成本Hcost按照大小升序排列，选择前N个初选成本Hcost所对应的MIP模式加入MPM列表，得到子块CUi，j的帧内预测模式粗选表。

6.根据权利要求1所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，子块提前终止预测方法包括：S41.判断子块CUi，j的尺寸是否为32×32；若是，执行步骤S42，若不是，则执行步骤S44；

S42.判断子块CUi，j是否为编码单元CUi的第一个子块，若是，则执行步骤S44，若不是，则执行步骤S43；

S43.根据编码单元CUi划分得到子块CUi，j的划分模式选择提前终止判断方式，根据所选择的提前终止判断方式判定是否提前终止，若是，则提前终止，若不是，则执行步骤S44；

S44.计算子块CUi，j的帧内预测模式粗选表中每一种预测模式的RDO cost，判断是否存在初始ISP列表，若存在，则执行步骤S45，若不存在，则执行步骤S46；

S45.对初始ISP列表进行重建，并计算重建ISP列表中每一种预测模式的RDO cost，选择最小RDO cost对应的预测模式进行编码；

S46.选择最小RDO cost对应的预测模式进行编码。

7.根据权利要求6所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，步骤S45包括：S451.构建Planar判断模型、DC判断模型、水平垂直判断模型和其他角度判断模型，并为4种判断模型分别设置判断阈值；

S452.计算子块CUi，j的帧内预测模式粗选表中每一种预测模式的RDO cost，选出最小RDO cost对应的预测模式，并将其记为BESTIntra模式；S453.根据RDO cost对初始ISP列表进行重建得到重建ISP列表，BESTIntra模式也在重建ISP列表中；

S454.计算BESTIntra模式与重建ISP列表中BESTIntra模式的后一模式间的RDOcost比值；

S455.根据BESTIntra模式所属的预测模式类型选择对应的判断模型，将S454计算的RDOcost比值输入判断模型计算跳过可能性，若跳过可能性大于跳过阈值，则跳过重建ISP列表中BESTIntra模式后面的预测模式。

8.根据权利要求6所述的一种基于可能性大小的VVC帧内快速编码方法，其特征在于，提前终止判断方式包括QT提前终止判断方式、BT提前终止判断方式和MT提前终止判断方式。