1.一种基于相邻图像孔隙融合重构的岩土体渗透率计算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测岩土体试样的三维微观图像，对所述三维微观图像进行处理，获取待测岩土体试样的孔隙‑基质二值图像；

基于所述孔隙‑基质二值图像，获取相邻的所述孔隙‑基质二值图像的孔隙联通分量，将相邻的所述孔隙‑基质二值图像中孔隙进行融合重构处理，获取合成二值图像；

获取合成二值图像的方法包括：基于相邻的所述孔隙‑基质二值图像，根据邻域8像素联通，获取相邻的所述孔隙‑基质二值图像的孔隙联通分量；基于所述孔隙联通分量，划分相邻的所述孔隙‑基质二值图像中的孔隙像素，获取所述合成二值图像；

基于所述孔隙联通分量，划分相邻的所述孔隙‑基质二值图像中的孔隙像素的方法包括：获取所述孔隙联通分量的交集、交集边缘像素、并集、并集边缘像素；获取所述并集内的每一个像素与所述交集边缘像素的最短距离，记作第一距离；获取所述并集内的每一个像素与所述并集边缘像素的最短距离，记作第二距离；根据所述第一距离和所述第二距离，获取评价指标；基于所述评价指标，划分相邻的所述孔隙‑基质二值图像中的孔隙像素；

基于所述合成二值图像，获取所述合成二值图像的渗透率；

基于所述合成二值图像的渗透率，获取所述待测岩土体试样的渗透率。

2.如权利要求1所述的一种基于相邻图像孔隙融合重构的岩土体渗透率计算方法，其特征在于，获取所述第一距离、所述第二距离和所述评价指标的具体方法包括：tpu＝du2/(du1+du2)

其中，du1为第一距离，du2为第二距离，tpu为评价指标，xu和yu为第u个像素图像数组坐标，xu1和yu1是与第u个像素最近交集边缘像素坐标，xu2和yu2是与第u个像素最近并集边缘像素坐标。

3.如权利要求1所述的一种基于相邻图像孔隙融合重构的岩土体渗透率计算方法，其特征在于，基于所述合成二值图像，获取所述合成二值图像的渗透率的方法包括：根据所述合成二值图像，通过连续孔径算法获取所述合成二值图像中孔隙的孔径分布；

根据Hagen‑Poiseuille定律和所述孔隙的孔径分布，获取所述合成二值图像的渗透率。

4.如权利要求3所述的一种基于相邻图像孔隙融合重构的岩土体渗透率计算方法，其特征在于，所述合成二值图像的渗透率具体包括：其中，ki为第i张合成二值图对应区域的渗透率，i＝1,2,……，N‑1；A为试样的截面面积，Rik为该区域各微小孔隙的半径，Sik为半径为Rik孔隙占据面积。

5.如权利要求4所述的一种基于相邻图像孔隙融合重构的岩土体渗透率计算方法，其特征在于，获取所述待测岩土体试样的渗透率具体包括：其中，N为孔隙‑基质二值图像的数量，ki为第i张合成二值图对应区域的渗透率，i＝1,

2,……，N‑1；A为试样的截面面积；Rik为该区域各微小孔隙的半径，Sik为半径为Rik孔隙占据面积。