1.一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统，其特征在于，包括智能平衡木、组装于该平衡木下侧的语音播报设备、正面与侧面的深度摄影机、显示屏以及计算机；所述智能平衡木上还设置有压力传感器，该压力传感器与感应灯连接，其用于显示正确的重心摆放位置；所述语音播报设备为扬声器，其用于播报得分点和奖励机制；所述深度摄影机用于对运动员细节动作的得分关键点进行拍摄，并实时将数据回传给计算机；所述显示屏用于实时反馈给运动员各项数据；所述计算机用于对深度摄影机采集的图像进行处理和数据分析。

2.一种如权利要求1所述的基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的反馈方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤S1:通过深度摄像相机拍摄体操运动员平衡木训练时各种动作的照片(并腿后手翻(小翻)、后手翻两脚依次落(后手翻)、踢腿后手翻、踺子、并腿前手翻、前手翻两脚依次落等动作)，制作运动员空中动作的数据集，并对数据集做增强处理；

步骤S2、使用nnformer作为体操运动员加分动作分割模型，采用监督学习训练动作分割模型；

步骤S3、对监督学习方法进行改进，并对改进后的模型进行训练；

步骤S4、使用训练好的子模型进行图像分割。

步骤S5、结合游戏反馈系统，进行动作智能评分并提示。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，所述步骤S1中：进行数据集的制作，数据集labels制作方法为采用mask方法处理图片，用0，1等填充图片，由此图片呈现纯黑状态；为使图片显形，将像素值为1的点赋值为

255，即把0和1的图片变成1，255图像，labels此时变成黑白照片；设置感兴趣区域为手臂，腿，腰部分，以达到更高的预测效果。

4.根据权利要求2所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，所述步骤S1中：对数据集做增强处理，通过设定随机水平翻转，随即调整饱和度，随机调整亮度，对图像进行随机区域丢失、图像放大、对像素维度上加入椒盐噪声从而实现对数据集增强处理。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，对图像进行随即区域丢失，随机对图片上部分区域设置为0，然后训练，随机区域的丢失可类似于随机噪声，可以增强模型鲁棒性，避免出现过拟合；对图像进行放大，图像放大比例适宜1.2‑1.5。

6.根据权利要求2所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，所述步骤3中采用监督学习训练动作分割模型改进，其具体操作为通过深度摄像机获取运动员3D动作图，并制作数据集；

首先对图像进行预处理，将预处理后的3D图像文件送入模型中进行训练，计算训练所关注的手臂，腿部，腰部等重要部位的分割得分ADice和Score；接着进行验证测试，将运动员空中动作拍摄送入训练好的模型中进行ADice和Score的计算。

7.根据权利要求4所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，步骤S3中通过训练好的模型进行部署到移动端，并且对运动员动作进行拍摄，讲运动员的照片输入到训练网络进行测试，根据(1)(2)公式进行评分；

式(1)中为前景得分，式(2)为M个ADice平均得分，M为输入的身体部位指标数量，Score为运动员总得分，根据ADice获得不同部位的得分情况，然后通过移动端进行语音提示。

8.根据权利要求2所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，还包括运动干预闭环流程模块，该模块具体流程为：提前设置训练动作，并且在每局训练中加入不同动作，运动员通过游戏得分方式，在一场游戏中训练各个动作；教练通过电脑管理模块，实时监测运动员动作指标得分情况，并且做到实时记录与加强训练；通过设置运动员根据播报系统和游戏模式进行闯关游戏。

9.根据权利要求2所述的一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统的方法，其特征在于，所述步骤3中，对改进后的模型进行训练具体方法为，采取多折训练，每个fold训练迭代次数为40000次，采取学习率递减原则，初始学习率为0.005，每4000次迭代衰减一次，并且采取多联机cascade训练方式。