1.一种校园宿舍动态人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：基于考勤摄像头的拍照区域获取对应的限定区域；

基于监测到考勤人员进入到限定区域获取对应的当前人脸图像信息，其中，只有进入到预先设置的区域内，才会获取对应的图像信息；

基于当前人脸图像信息获取对应的相似图像集合，其中，相似图像集合中包括多个相似的人脸图像信息；

基于考勤人员到了考勤区域获取对应的检测人脸图像信息，其中，考勤区域是预先设置的，检测人脸图像信息比当前人脸图像信息更加清晰；

基于将检测人脸图像信息与相似图像集合逐个进行比较获取对应的目标人脸图像信息；

基于目标人脸图像信息获取对应的目标特征点信息；

将目标特征点信息与检测人脸图像信息进行匹配，若是匹配成功，则调取考勤人员对应的相关信息；

在所述基于监测到考勤人员进入到限定区域获取对应的当前人脸图像信息过程中，进行如下步骤：对于当前人脸图像信息进行编号并获取对应的编号信息；

实时判断每个所述编号信息对应的考勤人员是否在限定区域内；

若是不在，则将对应的编号信息删除；

若是在，则持续进行所述实时判断每个所述编号信息对应的考勤人员是否在限定区域内步骤；

在所述获取对应的编号信息过程后，进行如下步骤：获取每个编号信息到考勤摄像头的距离信息；

基于距离信息获取对应的信息调用优先级，其中，信息为相似图像集合；

基于所述信息调用优先级将全部的相似图像集合进行排序；

在获取当前人脸图像信息的过程中，进行如下步骤：获取考勤人员对应整体人体图像信息；

基于所述整体人体图像信息获取对应的当前关节比例信息；

在获取相似图像集合后，将当前关节比例信息与相似图像集合中的人脸图像信息对应的关节比例信息逐一进行匹配，若是匹配失败，则在相似图像集合删除对应的人脸图像信息，否则在保留相似图像集合删除对应的人脸图像信息。

2.根据权利要求1所述的一种校园宿舍动态人脸识别方法，其特征在于，在获取信息调用优先级的过程中，进行如下步骤：将全部编号信息对应的距离信息进行比较；

获取对应的距离顺序表；

基于所述距离顺序表确定信息调用优先级，其中，距离信息越小，对应信息调用优先级越高。

3.根据权利要求2所述的一种校园宿舍动态人脸识别方法，其特征在于，在比较距离信息过程中，还进行如下步骤：若是出现距离信息相同的情况，则调取对应的编号信息；

获取调用出来的编号信息对应的编号时间点；

将编号时间点进行比较，将编号时间点较前的定位为较高优先级，其中，这里的较高有优先级指的是进行编号时间点的编号信息。

4.一种校园宿舍动态人脸识别方法系统，执行如权利要求1至3中任一项所述方法，其特征在于，包括：区域获取模块（1），基于考勤摄像头的拍照区域用于获取对应的限定区域；

当前人脸图像获取模块（2），基于监测到考勤人员进入到限定区域用于获取对应的当前人脸图像信息，其中，只有进入到预先设置的区域内，才会获取对应的图像信息；

集合获取模块（7），基于当前人脸图像信息用于获取对应的相似图像集合，其中，相似图像集合中包括多个相似的人脸图像信息；

检测人脸图像获取模块（8），基于考勤人员到了考勤区域用于获取对应的检测人脸图像信息，其中，考勤区域是预先设置的，检测人脸图像信息比当前人脸图像信息更加清晰；

目标人脸图像获取模块（9），基于将检测人脸图像信息与相似图像集合逐个进行比较用于获取对应的目标人脸图像信息；

特征点获取模块（10），基于目标人脸图像信息用于获取对应的目标特征点信息；

匹配模块（11），将目标特征点信息与检测人脸图像信息进行匹配，若是匹配成功，则调取考勤人员对应的相关信息；

编号获取模块（3），用于对于当前人脸图像信息进行编号并获取对应的编号信息；

判断模块（4），用于实时判断每个所述编号信息对应的考勤人员是否在限定区域内；

删除模块（5），若是不在，用于将对应的编号信息删除；

持续控制模块（6），若是在，用于持续控制持续进行所述实时判断每个所述编号信息对应的考勤人员是否在限定区域内步骤。

5.计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至3中任一项所述方法的计算机程序。

6.智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至3中任一种方法的计算机程序。