1.一种虚拟空间货架商品排列方法，其特征在于，包括以下步骤：获取货架商品优先级，其中，所述货架商品优先级包括货架排序优先级以及商品排序优先级；

识别在虚拟空间内设置的不同目标区域，基于所述目标区域匹配所述货架商品优先级，其中，基于所述商品排序优先级匹配所述目标区域，以提取目标商品进行展示；

基于所述货架排序优先级匹配所述目标区域，以更新所述目标区域内的目标货架排序；

所述获取货架商品优先级，其中，所述货架商品优先级包括货架排序优先级以及商品排序优先级，具体包括：获取cube胶囊内的商品属性以及和货架种类；

基于所述货架种类识别当前cube胶囊内的商品所属的货架排序，从而基于所述货架排序识别对应的所述货架排序优先级；

基于所述商品属性识别当前cube胶囊内的商品所属的商品排序，从而基于所述商品排序识别对应的所述商品排序优先级；

所述识别在虚拟空间内设置的不同目标区域，基于所述目标区域匹配所述货架商品优先级，具体包括：基于虚拟空间内的区域编号识别不同的所述目标区域，其中，所述目标区域至少包括入口区域、常规区域以及醒目区域；

基于所述货架商品优先级与所述目标区域进行匹配，具体包括基于所述货架商品优先级匹配所述入口区域、和/或基于所述货架商品优先级匹配所述常规区域、和/或基于所述货架商品优先级匹配所述醒目区域；

所述基于所述商品排序优先级匹配所述目标区域，以提取目标商品进行展示，具体包括：基于所述商品排序优先级匹配所述入口区域，以识别对应顺序的入口商品进行展示；

基于所述商品排序优先级匹配所述常规区域，以识别对应顺序的常规商品进行展示；

基于所述商品排序优先级匹配所述醒目区域，以识别对应顺序的特定商品进行展示；

基于所述入口商品以及所述常规商品以及所述特定商品得到所述目标商品；

所述方法还包括获取商品位置更新数据，以调整货架排序和/或商品的展示；

所述方法还包括基于大数据分析进行自适应调整，具体包括：获取商品销售埋点大数据；

基于埋点大数据分析得到商品和货架的浏览数据，其中，所述浏览数据包括点击率以及订单量；

提取所述浏览数据在不同目标区域内前三位商品填充更新所述商品位置更新数据；

基于填充更新后的所述商品位置更新数据对货架排序和/或商品的展示进行调整；

所述点击率和订单量基于预设的计算公式进行排序的步骤具体包括：获取所述点击率Rθ以及所述订单量Ct；

基于所述点击率Rθ以及所述订单量Ct输入到所述计算公式中得到对应的排序值N，其中，计算公式如下：其中，α、β为参数因子，γ为指数因子；

所述基于所述货架排序优先级匹配所述目标区域，以更新所述目标区域内的目标货架排序，具体包括：基于所述货架排序优先级匹配所述入口区域，以识别所述入口区域的第一货架排序；

基于所述货架排序优先级匹配所述常规区域，以识别所述常规区域的第二货架排序；

基于所述货架排序优先级匹配所述醒目区域，以识别所述醒目区域的第三货架排序；

基于所述第一货架排序、所述第二货架排序以及所述第三货架排序得到所述目标货架排序；

所述方法还包括获取用户的历史数据进行自适应调整，具体包括：获取当前登录用户的历史数据；

基于所述历史数据进行排序得到对应的所述商品位置更新数据；

基于所述商品位置更新数据对货架排序和/或商品的展示进行调整。

2.一种虚拟空间货架商品排列系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括虚拟空间货架商品排列方法程序，所述虚拟空间货架商品排列方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取货架商品优先级，其中，所述货架商品优先级包括货架排序优先级以及商品排序优先级；

识别在虚拟空间内设置的不同目标区域，基于所述目标区域匹配所述货架商品优先级，其中，基于所述商品排序优先级匹配所述目标区域，以提取目标商品进行展示；

基于所述货架排序优先级匹配所述目标区域，以更新所述目标区域内的目标货架排序；

所述获取货架商品优先级，其中，所述货架商品优先级包括货架排序优先级以及商品排序优先级，具体包括：获取cube胶囊内的商品属性以及和货架种类；

基于所述货架种类识别当前cube胶囊内的商品所属的货架排序，从而基于所述货架排序识别对应的所述货架排序优先级；

基于所述商品属性识别当前cube胶囊内的商品所属的商品排序，从而基于所述商品排序识别对应的所述商品排序优先级；

所述识别在虚拟空间内设置的不同目标区域，基于所述目标区域匹配所述货架商品优先级，具体包括：基于虚拟空间内的区域编号识别不同的所述目标区域，其中，所述目标区域至少包括入口区域、常规区域以及醒目区域；

基于所述货架商品优先级与所述目标区域进行匹配，具体包括基于所述货架商品优先级匹配所述入口区域、和/或基于所述货架商品优先级匹配所述常规区域、和/或基于所述货架商品优先级匹配所述醒目区域；

所述基于所述商品排序优先级匹配所述目标区域，以提取目标商品进行展示，具体包括：基于所述商品排序优先级匹配所述入口区域，以识别对应顺序的入口商品进行展示；

基于所述商品排序优先级匹配所述常规区域，以识别对应顺序的常规商品进行展示；

基于所述商品排序优先级匹配所述醒目区域，以识别对应顺序的特定商品进行展示；

基于所述入口商品以及所述常规商品以及所述特定商品得到所述目标商品；

所述方法还包括获取商品位置更新数据，以调整货架排序和/或商品的展示；

所述方法还包括基于大数据分析进行自适应调整，具体包括：获取商品销售埋点大数据；

基于埋点大数据分析得到商品和货架的浏览数据，其中，所述浏览数据包括点击率以及订单量；

提取所述浏览数据在不同目标区域内前三位商品填充更新所述商品位置更新数据；

基于填充更新后的所述商品位置更新数据对货架排序和/或商品的展示进行调整；

所述点击率和订单量基于预设的计算公式进行排序的步骤具体包括：获取所述点击率Rθ以及所述订单量Ct；

基于所述点击率Rθ以及所述订单量Ct输入到所述计算公式中得到对应的排序值N，其中，计算公式如下：其中，α、β为参数因子，γ为指数因子；

所述基于所述货架排序优先级匹配所述目标区域，以更新所述目标区域内的目标货架排序，具体包括：基于所述货架排序优先级匹配所述入口区域，以识别所述入口区域的第一货架排序；

基于所述货架排序优先级匹配所述常规区域，以识别所述常规区域的第二货架排序；

基于所述货架排序优先级匹配所述醒目区域，以识别所述醒目区域的第三货架排序；

基于所述第一货架排序、所述第二货架排序以及所述第三货架排序得到所述目标货架排序；

所述方法还包括获取用户的历史数据进行自适应调整，具体包括：获取当前登录用户的历史数据；

基于所述历史数据进行排序得到对应的所述商品位置更新数据；

基于所述商品位置更新数据对货架排序和/或商品的展示进行调整。

3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种虚拟空间货架商品排列方法程序，所述虚拟空间货架商品排列方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1中所述的一种虚拟空间货架商品排列方法的步骤。