1.一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：定义分布式量子线路传输代价优化问题，证明合并传输模型优化分布式线路的传输代价的有效性；

S2：建立基于依赖图的传输匹配模型，寻找单个合并传输队列中所能容纳的最大全局门数量；

S3：基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法，减少分布式线路的传输代价，即减少合并传输的次数；

所述步骤S2具体包括：

在依赖图中，量子门被表示成节点，量子比特被表示成连接节点的边，在分布式量子门依赖图中寻找最长路径为传输路径；

依赖图的并传输队列匹配的递归DFS(G,V,Q)算法，寻找到最后一个满足三个约束条件的节点；算法流程如下：S21：将全局节点V作为起始节点，标记为已访问，将此节点V加入传输路径；

S22：对于当前节点，探索其所有未访问的邻居节点，当邻居节点满足三个约束条件，则表示满足合并传输，将此邻居节点加入传输路径，当没有未访问的邻居节点，就回溯到父节点；

S23：对每个未访问的邻居节点重复Step2，当一个邻居有未访问的邻居，则对新节点重复该过程，当所有的邻居都被访问过，则回溯到父节点；

S24：重复上述过程，直到图中的所有节点都被访问，返回的传输路径就是合并传输队列；

其中：约束条件为:

A：传输路径上的节点均为属性相同的全局节点；

B：传输路径上边的标签相同；

C：不存在路径使得不在传输路径全局节点通往传输路径上的任意节点；

约束条件C的判断采用DFS算法。

2.根据权利要求1所述的一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：在分布式量子线路传输代价优化中，分布式线路中所有的全局门都会被加入各个的传输队列：Tqueue中，最终传输队列的数量乘上2表示分布式线路的传输代价C，此过程用公式(1)和(2)描述：C＝2*n，1≤n≤NG    (2)

其中，NG表示全局门的个数，n表示合并传输队列的个数，Tqueuei表示第i个合并传输；

由公式(2)得，优化后的传输代价2n必定小于传统的传输代价2NG。

3.根据权利要求1所述的一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：S31:初始化，从第一个全局门开始逐个查找与下一个全局门是否具有相同量子位，当有相同量子位则把这个量子位加入量子位传输列表，当没有相同量子位，以此全局门的第一个量子位为传输量子位，生成初始量子位传输列表π0＝[qi1,qi2,qi3,…,qik]，其中：k为全局门的数量，qi1表示第一个全局门的传输量子位，以此类推，此时禁忌表为空；

S32：候选者生成，通过对初始量子位传输列表π0随机扰动，随机扰动后生成一组候选者，即j种量子位传输方式πΔ＝{π1，π2，...，πj}，其中π表示扰动后的量子位传输列表；

S33:禁忌过滤，检查πΔ中是否存在已经被判断过或者添加到禁忌表中过的量子位传输方式 从πΔ中删除 得到过滤后的量子位传输方式集合πμ，S34:最优解选择，在过滤后的集合πμ中，分别运用DFS(G,V,Q)算法，将量子位传输列表中的量子位赋值给Q，计算公式(2)的代价函数，从πμ中找到最优量子位传输方式πbest；

S35:禁忌表更新，将πbest与禁忌表结果对比，πbest优于禁忌表中传输代价则替换禁忌表；

S36:迭代，重复S32至S35步骤，直到迭代结束或禁忌表不更新。