1.一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，包括如下步骤：S1、构建网络：网络集合为 ，其节点集和连边集分别为和 ，节点总数 ；

S2、随机选取部分的智慧节点，将集合记作 ；所述智慧节点为在社交网络中有影响力的节点；

S3、分配节点的过滤信息的能力：对于集合 中的智慧节点，接受虚假信息的概率为0，对于普通节点接受虚假信息的概率为 ；具体包括：S3.1、智慧节点接受虚假信息的初始概率 ；

S3.2、普通节点接受虚假信息的初始概率为区间范围内的随机数 ；

S4、设置节点状态之间的转换概率；

S5、基于级联信息传播的方法：在模型中每个节点有三种不同的状态：0，1，2，其中，0表示易感，1表示采用，2表示免疫，从采用节点开始进行信息传播，该节点将信息转发至以他自己为中心的群中，层层传递，当网络中所有的节点，已经全部被遍历后停止；具体包括：S5.1、随机选择一个节点，作为初始的采用节点，从采用节点开始进行信息传播，该节点将信息转发至以他自己为中心的群中，群由当前节点以及其一阶邻居构成；

S5.2、以采用者为中心的群组记为 ；网络中采用节点集合记为 ；网络中免疫的节点集合记为 ；网络中每一步新采用信息的节点集合记为 ；临时存储节点的集合记为 ；当某个节点 转发信息后，群中的每一个节点都可以看到信息，同时节点 将以概率 转发该信息：S5.3、在普通节点集合中随机选择一个节点 ，将其作为采用节点，作为信息传播的源头，转发虚假消息，并将该节点加入到 和 中，将 中的节点加入到 中；

S5.4、从 中任意选择一个节点 ，以 为中心的群记为 ，计算群中智慧节点的数量，记作 ，对于任意一个属于 中的节点，根据网络信息传播模型，计算节点接受信息概率，当群中无智慧节点或者不发表任何评论时，按照一般独立级联模型进行传播；

S5.5、遍历群中的节点，对于每一个易感节点 ，产生0～1的随机数 ；如果 ≥，则节点 进行转发，将节点 加入到 ，节点转化为采用节点＜ ，则节点 不进行转发，节点 进入 ，节点转化为免疫节点 S5.6、对于群中的感染节点，产生0～1的随机数 ，如果 ≥ ，则节点 保持状态不变；如果 ＜ ，则节点 不进行转发，节点 进入 且集合中移除节点 ，节点状态转变为免疫节点 S5.7、将 中的节点清空，将中的节点加入到 和 中，重复不断重复步骤S5.4‑S5.7，当中不再有节点时，算法停止，表示此时信息传播结束； 表示最终采用的节点集合；

S5.8、不断重复步骤S5.3‑S5.7，直到迭代次数到达1000，记录传播总次数；

S5.9、更改智慧节点比例 ，以及智慧节点沉默概率重复步骤S2‑S5.8，记录每种情况下的传播次数；

S6、计算信息传播范围指标：计算不同比例智慧节点以及不同沉默概率下虚假信息传播范围的平均值，得到传播的最终结果。

2.如权利要求1所述的一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，其特征在于，所述步骤S1所述的网络的节点总数 ，平均度 ，将所有节点的初始状态设置为易感者，即 。

3.如权利要求1所述的一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，其特征在于，所述步骤S2中，随机选取部分的智慧节点，群中的智慧节点以沉默概率 不去发表言论，或者以 进行评论，发表自己对虚假信息的质疑，去影响群体中个体的决策，即：在网络中随机选择一部分节点作为智慧节点，加入到集合 中，其余节点为普通节点。

4.如权利要求1所述的一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，其特征在于，所述步骤S4中，设置节点状态之间的转换概率，具体步骤如下：S4.1、易感者接收到消息后会以概率 转换成采用者，即 ，其中 代表群中智慧节点的个数，在群中智慧节点数量为 的情况下，智慧节点的沉默概率 越大，易感者转变为采用者的概率就越大；同时在给定智慧节点的沉默概率的情况下，群中智慧节点数量 越多，易感者转变为采用者的概率就越小；

S4.2、群中的采用者也会受到智慧节点评论的影响，从而对信息的真实性产生怀疑，每一个采用者以概率 转换成免疫者，即 ，以概率 保持不变；

概率公式设置如下：

，其中 是易感节点转换为采用节点的概率，

是易感节点转换为免疫节点的概率， 是采用节点保持自身状态的概率， 是采用节点转换为免疫节点的概率。

5.如权利要求1所述的一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，其特征在于，所述步骤S6中，具体步骤如下：S6.1、记最终的采用者数量为 ，虚假信息的传播范围如下：；S6.2、得到不同智慧节点比例 ，不同智慧节点沉默概率 下不同网络的传播情况。