1.一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：抽取历史地图集中地理实体与实体的属性，计算地理实体间空间关系；

S2：按照点、线和面实体分类，分别计算地理实体演变的几何、属性和空间关系相似度特征；

S3：提出基于自然梯度提升的地理演变过程中实体对齐的判断方法，结合地理实体演变的各相似度特征，进行历史序列地图的地理实体对齐；

S4：使用统一性的解释框架可视化特征关系，分析NGBoost地理实体对齐计算中各相似度特征的贡献度，增加NGBoost模型透明度；

S6：根据点、线和面实体类型的1对1、1对多和多对1对齐类型，设计地理实体时空演变的自然语言规则，定义地理时空演变的知识四元组，抽取地理实体时空演化关系知识四元组；

S7：使用Neo4j图数据库工具，构建地理时空演化知识图谱；

其中，所述步骤S4中，使用SHAP模型，辅助理解NGBoost集成学习模型输入特征值对于对齐结果的贡献，SHAP的特征重要性依靠Shapley值来衡量，其值的绝对值越大，表示该特征对模型预测值的影响越大，其正负则代表影响的方向，Shapley值的特征如下：,

式中， 为特征向量 中特征的数量， 指特征 的Shapley值，用于表示该特征的贡献； 表示为平均贡献值； 表示该特征是否存在，取值为0或1； 代表预测模型；代表解释模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法，其特征在于：所述步骤S1中，抽取历史地图集中的地理实体与实体属性，计算地理实体间空间关系，其中抽取的实体包括行政区、城市和河流，抽取的实体的属性包含基本信息、位置、大小和地理类型；计算的空间关系包括方位、距离和拓扑关系。

3.根据权利要求1所述的一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法，其特征在于：所述步骤S2中，对点、线和面三种不同类型实体，分别计算地理实体演变的几何、属性和空间关系相似度特征，其中几何相似度特征包括大小相似度和形状相似度；属性相似度特征包括语义相似度；空间相似度特征包括距离相似度和拓扑相似度，将地理实体时空演变关系抽取问题转化为地理实体对齐判断。

4.根据权利要求1所述的一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法，其特征在于：所述步骤S3中，结合地理实体演变的各相似度特征，采用NGBoost集成学习方法，进行不同时期地理实体对齐判断，使用概率来预测地理实体对齐的不确定性。

5.根据权利要求1所述的一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法，其特征在于：所述步骤S6中，结合地理实体时空演变特征，设计演化关系谓词用于连接对齐的不同时期实体对，定义点、线和面不同类型地理实体时空演化的自然语言规则，建立对齐的不同时期实体的演化关系和自然语言描述对照关联词典，构建地理实体演变的知识四元组，将地理实体演化知识表达为四元组形式，地理知识四元组具体形式如下：,

式中，Entity1为对齐的T1时期实体，Entity2对齐的T2时期实体；R为两对齐实体的演化关系。

6.根据权利要求1所述的一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法，其特征在于：所述步骤S7中，使用Neo4j图数据库工具，利用所抽取的地理知识四元组，构建地理实体时空演变知识图谱，直观地显示所获得的国家与郡县、河流之间的空间关系及时空演变关系。