1.一种基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取道路中正在行驶的待检测汽车的多张汽车尾部区域图像；

分别对各张汽车尾部区域图像进行预处理，得到多张汽车尾部区域预处理图像；

基于多图像增强的平均显著性检测方法对多张汽车尾部区域预处理图像分别进行显著性检测，生成多个平均显著性区域；

根据多个平均显著性区域对多张汽车尾部区域预处理图像进行筛选，得到待检测图像；

基于多尺度的稀疏编码相似度匹配方法将待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像进行匹配，得到匹配结果，包括：将待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像分别进行多尺度重建，生成多个尺度待检测图像和多个尺度尾气异常模板图像；分别对各个尺度待检测图像和各个尺度尾气异常模板图像进行稀疏编码，生成各个尺度待检测图像编码和各个尺度尾气异常模板图像编码；根据各个尺度待检测图像编码和各个尺度尾气异常模板图像编码，利用欧式距离计算得到待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像在各个尺度下的相似度；根据待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像在各个尺度下的相似度得到匹配结果；

根据匹配结果将待检测图像输入至预置的汽车尾气异常检测模型中，得到异常检测结果；

根据异常检测结果确定待检测汽车的尾气异常结果。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测方法，其特征在于，所述分别对各张汽车尾部区域图像进行预处理，得到多张汽车尾部区域预处理图像的步骤包括以下步骤：获取并根据当前天气信息分别对各张汽车尾部区域图像进行预处理，得到多张汽车尾部区域预处理图像。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测方法，其特征在于，所述基于多图像增强的平均显著性检测方法对多张汽车尾部区域预处理图像分别进行显著性检测，生成多个平均显著性区域的步骤包括以下步骤：对各张汽车尾部区域预处理图像采用多种图像增强方法分别进行图像增强，生成多个增强图像；

分别对各个增强图像进行显著性检测，生成多个显著性区域；

对多个显著性区域求取平均值，生成各张汽车尾部区域预处理图像对应的平均显著性区域。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测方法，其特征在于，所述根据匹配结果将待检测图像输入至预置的汽车尾气异常检测模型中，得到异常检测结果的步骤包括以下步骤：判断匹配结果是否为匹配成功，若是，则生成待检测汽车的尾气异常结果为尾气异常汽车；若否，则将待检测图像输入至预置的汽车尾气异常检测模型中，得到异常检测结果。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取尾气正常图像作为正训练样本；

获取尾气异常图像作为负训练样本；

利用预置的多权重SVM模型对正训练样本和负训练样本进行训练，得到汽车尾气异常检测模型。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据待检测汽车的尾气异常结果对待检测汽车进行车牌识别，生成车牌识别结果；

根据车牌识别结果得到待检测汽车的车主信息；

将尾气异常结果发送至车主。

7.一种基于人工智能的尾气异常汽车大数据检测系统，其特征在于，包括：汽车尾部区域图像获取模块，用于获取道路中正在行驶的待检测汽车的多张汽车尾部区域图像；

图像预处理模块，用于分别对各张汽车尾部区域图像进行预处理，得到多张汽车尾部区域预处理图像；

显著性检测模块，用于基于多图像增强的平均显著性检测方法对多张汽车尾部区域预处理图像分别进行显著性检测，生成多个平均显著性区域；

图像筛选模块，用于根据多个平均显著性区域对多张汽车尾部区域预处理图像进行筛选，得到待检测图像；

尾气异常图像匹配模块，用于基于多尺度的稀疏编码相似度匹配方法将待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像进行匹配，得到匹配结果，包括：将待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像分别进行多尺度重建，生成多个尺度待检测图像和多个尺度尾气异常模板图像；分别对各个尺度待检测图像和各个尺度尾气异常模板图像进行稀疏编码，生成各个尺度待检测图像编码和各个尺度尾气异常模板图像编码；根据各个尺度待检测图像编码和各个尺度尾气异常模板图像编码，利用欧式距离计算得到待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像在各个尺度下的相似度；根据待检测图像与预置的尾气异常模板图像集中的尾气异常模板图像在各个尺度下的相似度得到匹配结果；

尾气异常检测模块，用于根据匹配结果将待检测图像输入至预置的汽车尾气异常检测模型中，得到异常检测结果；

汽车尾气异常确定模块，用于根据异常检测结果确定待检测汽车的尾气异常结果。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。