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专利号: 2023101148700
申请人: 安徽农业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-14
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)将不同品种的不结球白菜在同一条件下同时培育;

(2)待生长至成株期,测定各品种对应不结球白菜的叶色参数,包括红绿值a、黄蓝值b、明亮度L;

(3)当测出的a值范围在‑18 ‑9、且b值范围在10 25、且L值范围在32 41之间,判断该品~ ~ ~种的不结球白菜耐寒性强;当测出的a值范围在‑8.5 ‑6、且b值范围在44 50、且L值范围在~ ~

53 64之间,判断该品种的不结球白菜耐寒性弱;

~

(4)选出耐寒性强的不结球白菜品种作为不结球白菜耐寒品种。

2.根据权利要求1所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述步骤(1)中,将不同品种不结球白菜的种子分别播种在穴盘中,待不结球白菜幼苗长至5 6片真叶后~移植到基质和蛭石以2:1体积比混合的营养钵中;之后移入人工气候室培养,随机排列,并保证每个品种至少6个。

3. 根据权利要求2所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述人工气候室中的不结球白菜幼苗生长培养条件为:昼间温度25℃,夜间温度15℃,光照强度

16680lux,光周期16 h昼/8h夜,70%相对湿度。

4.根据权利要求1所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述步骤(2)中,采用彩谱‑DS‑700D分光测色仪测定各品种对应不结球白菜的叶色参数。

5. 根据权利要求4所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述彩谱‑DS‑700D分光测色仪通过检测物体表面对400 700 nm每10nm一个间隔的共31个波长的光的~反射率,获得色度值数据,包括红绿值a、黄蓝值b、明暗度L。

6.根据权利要求1所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述步骤(3)中,不结球白菜耐寒性强弱的判断标准通过以下步骤提前确定:a、将不同品种的不结球白菜在同一条件下同时培育;

b、测定成株期的各个品种对应不结球白菜的叶色参数,包括红绿值a、黄蓝值b、明亮度L;

c、对不同品种的不结球白菜进行相同的冷胁迫处理,并通过测定冷胁迫处理后的植株生理指标对其进行耐寒性评价;

d、研究红绿值a、黄蓝值b、明亮度L与耐寒性分析的综合值AR的相关性,进而确定不结球白菜耐寒性强弱的a、b、L范围。

7. 根据权利要求6所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述步骤c中,冷胁迫处理指进行12天的梯度降温:阶段一: 20℃昼/ 15℃夜,处理三天;阶段二: 15℃昼/10℃夜,处理三天;阶段三:10℃昼/5℃夜,处理三天;阶段四:5℃昼/0℃夜,处理三天。

8.根据权利要求6所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述步骤c中,低温处理结束后进行叶绿素荧光参数、H2O2含量、丙二醛含量及相对电导率的测定;通过对这些生理指标数据进行隶属函数的计算,得出每个不结球白菜种质的各个生理指标的隶属值,进而评价各不结球白菜种质的耐寒性。

9.根据权利要求6所述的筛选不结球白菜耐寒品种的方法,其特征在于,所述步骤d中,2

a值和AR值之间为负相关关系,方程为y=‑1.9855x‑4.017,R=0.7162;b值和AR值之间为负2

相关关系,方程为y=‑7.2976x+50.504,R=0.9739;L值和AR值之间为负相关关系,方程为y2

=‑5.2139x+60.139,R=0.9421。