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专利号: 2023100532568
申请人: 深圳市归途科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于位置信息的定位精度计算方法,其特征在于,包括:

S100,在参照分布标准点位置边缘各点位设置多点定位参照和定位分布误差的位置信息定位精度随机阵列,采集探测多点定位参照和定位分布误差信息;

S200,将多点定位参照和定位分布误差信息及参数数据进行定位信号区域无线发射接收,并传输到位置定位计算云处理中心;

S300,通过位置信息与定位分布误差神经网络对多点定位参照和定位分布误差信息进行智能神经网络深度学习识别,识别出随机分布点位特征信息和分布点位误差特征信息,进行多点定位参照和定位分布误差信息权重计算;

S400,根据多点定位参照和定位分布误差信息权重计算数据,进行定位随机分布点位权重排序及平滑处理,进行基于位置信息的随机分布交叉参照精准智能消差定位精度计算;

S400包括:

S401,对多点定位参照和定位分布误差信息权重计算数据进行数据处理集成;

S402,根据数据处理集成,通过位置定位计算云处理中心进行定位随机分布点位权重排序;

S403,根据定位随机分布点位权重排序结果,通过数据平滑处理进行定位随机分布点位权重数据平滑处理,进行基于位置信息的随机分布交叉参照精准智能消差定位精度计算。

2.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的定位精度计算方法,其特征在于,S100包括:S101,在参照分布标准点位置边缘各点位处设置无线定位信号收发器,每3个无线定位信号收发器具有覆盖3个无线定位信号收发器中心的无线定位信号收发范围;

S102,在参照分布标准点位置中心处设置毫米波雷达,实时扫描探测点位上是否有随机分布点位,获得随机分布点位雷达探测信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的定位精度计算方法,其特征在于,S200包括:S201,在参照分布标准点位置中心区域近端各点位处设置无线定位信号转换器,将任意无线定位信号转换为位置坐标参数;

S202,把位置坐标参数通过无线传输网络传输到位置定位计算云处理中心;

S203,通过蓝牙及WIFI无线传输网络,将多点定位参照和定位分布误差信息及参数数据进行定位信号区域无线发射接收,并传输到位置定位计算云处理中心。

4.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的定位精度计算方法,其特征在于,S300包括:S301,设置AI深度学习干扰识别分析模块,并集成于位置信息与定位分布误差神经网络;

S302,通过位置信息与定位分布误差神经网络对多点定位参照和定位分布误差信息进行智能神经网络深度学习识别,进行处理分析;判断点位上是否有随机分布点位特征以及是否有分布点位误差特征;识别出随机分布点位特征信息或分布点位误差特征信息;

S303,进行多点定位参照和定位分布误差信息权重计算。

5.一种基于位置信息的定位精度计算系统,其特征在于,包括:

分布边缘位置信息随机阵列模块,在参照分布标准点位置边缘各点位设置多点定位参照和定位分布误差的位置信息定位精度随机阵列,采集探测多点定位参照和定位分布误差信息;

区域定位信号发射接收模块,将多点定位参照和定位分布误差信息及参数数据进行定位信号区域无线发射接收,并传输到位置定位计算云处理中心;

位置定位神经网络深度学习模块,通过位置信息与定位分布误差神经网络对多点定位参照和定位分布误差信息进行智能神经网络深度学习识别,识别出随机分布点位特征信息和分布点位误差特征信息,进行多点定位参照和定位分布误差信息权重计算;

智能消差定位精度计算模块,根据多点定位参照和定位分布误差信息权重计算数据,进行定位随机分布点位权重排序及平滑处理,进行基于位置信息的随机分布交叉参照精准智能消差定位精度计算;

智能消差定位精度计算模块包括:

数据处理集成子模块,对多点定位参照和定位分布误差信息权重计算数据进行数据处理集成;

随机分布点位权重排序子模块,根据数据处理集成,通过位置定位计算云处理中心进行定位随机分布点位权重排序;

交叉参照智能精度计算子模块,根据定位随机分布点位权重排序结果,通过数据平滑处理进行定位随机分布点位权重数据平滑处理,进行基于位置信息的随机分布交叉参照精准智能消差定位精度计算。

6.根据权利要求5所述的一种基于位置信息的定位精度计算系统,其特征在于,分布边缘位置信息随机阵列模块包括:定位信号收发覆盖子模块,在参照分布标准点位置边缘各点位处设置无线定位信号收发器,每3个无线定位信号收发器具有覆盖3个无线定位信号收发器中心的无线定位信号收发范围;

米波雷达扫描探测子模块,在参照分布标准点位置中心处设置毫米波雷达,实时扫描探测点位上是否有随机分布点位,获得随机分布点位雷达探测信息。

7.根据权利要求5所述的一种基于位置信息的定位精度计算系统,其特征在于,区域定位信号发射接收模块包括:定位信号位置参数转换子模块,在参照分布标准点位置中心区域近端各点位处设置无线定位信号转换器,将任意无线定位信号转换为位置坐标参数;

无线传输网络云传输子模块,把位置坐标参数通过无线传输网络传输到位置定位计算云处理中心;

蓝牙及WIFI无线传输网络子模块,通过蓝牙及WIFI无线传输网络,将多点定位参照和定位分布误差信息及参数数据进行定位信号区域无线发射接收,并传输到位置定位计算云处理中心。

8.根据权利要求5所述的一种基于位置信息的定位精度计算系统,其特征在于,位置定位神经网络深度学习模块包括:干扰识别分析AI集成子模块,设置AI深度学习干扰识别分析模块,并集成于位置信息与定位分布误差神经网络;

处理分析特征判定子模块,通过位置信息与定位分布误差神经网络对多点定位参照和定位分布误差信息进行智能神经网络深度学习识别,进行处理分析;判断点位上是否有随机分布点位特征以及是否有分布点位误差特征;识别出随机分布点位特征信息或分布点位误差特征信息;

误差信息权重计算子模块,进行多点定位参照和定位分布误差信息权重计算。