1.随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设预布置的理想网络为一连通无向网络，所述随机网络中所有通信链路概率相同，基于代数拓扑图论建立随机网络的拓扑图，基于拓扑图并考虑衰落信道，建立所述预布置的理想网络和随机网络之间的通信连接关系；

步骤2、基于平均一致性理论，结合步骤1建立的所述通信连接关系，对所述随机网络进行感知聚合，由此得到所述随机网络的一致性聚合算法方程；

步骤3、建立所述一致性聚合算法方程实现 收敛时的一致性聚合能耗，以及一致性聚合增益和收敛速率；

步骤4、以一致性聚合能耗最小为目标进行求解，得到收敛速率最小时的一致性聚合增益作为一致性聚合增益优化解，然后基于一致性聚合增益优化解得到随机网络的通信链路连接概率优化解；

步骤5、将随机网络中所有通信链路概率均调节为步骤4得到的通信链路连接概率优化解。

2.根据权利要求1所述的随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，其特征在于，步骤4中，采用分布迭代方法进行求解，得到随机网络的通信链路概率优化解。

3.根据权利要求1所述的随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，其特征在于，步骤4中，以一致性聚合能耗最小为目标，并在一致性聚合能耗中加入数据多次重传机制进行求解，得到随机网络的通信链路连接概率与数据重传次数的关系式；

步骤5中，将随机网络中所有通信链路概率以及重传次数调节为符合所述关系式。