1.一种箱包配件质量在线检测方法，其特征在于，所述方法应用于质量在线检测系统，所述质量在线检测系统与图像采集装置、激光定位装置通信连接，所述方法包括：采集获得所述箱包配件的基础属性信息，其中，所述基础属性信息包括工程尺寸信息、公差约束信息；

布设所述激光定位装置，通过所述激光定位装置对所述箱包配件进行尺寸采集，获得尺寸采集数据；

根据所述基础属性信息对所述尺寸采集数据进行尺寸验证，输出尺寸验证结果；

通过所述图像采集装置对所述箱包配件进行多角度图像采集，输出多角度图像采集结果；

通过大数据构建识别特征集合，通过所述识别特征集合对所述多角度图像采集结果进行特征遍历，输出特征匹配结果，包括：获得所述多角度图像采集结果的采集角度标识；

对所述多角度图像采集结果进行所述箱包配件的特征识别，根据特征识别结果和所述采集角度标识进行所述多角度图像采集结果的图像分割，获得带有部位标识的分割图像；

通过所述识别特征集合对所述分割图像进行特征遍历，获得所述特征匹配结果；

根据所述尺寸验证结果和所述特征匹配结果生成所述箱包配件的质量检测结果，包括：根据所述特征匹配结果获得缺陷类型、缺陷尺寸信息；

构建部位特征值集合；

根据所述部位标识对所述部位特征值集合进行特征值匹配，获得特征值匹配结果；

根据所述特征值匹配结果、所述缺陷类型和所述缺陷尺寸信息生成缺陷特征值数据；

通过所述缺陷特征值数据生成所述质量检测结果。

2.如权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述箱包配件的生产序列标识；

根据所述生产序列标识调用同一批次下的生产箱包配件，并按照生产顺序进行调用结果顺序排序，获得顺序排序尺寸验证结果；

对所述顺序排序尺寸验证结果进行尺寸集中值计算，获得尺寸集中值计算结果；

根据所述尺寸集中值计算结果生成反馈控制信息，根据所述反馈控制信息进行箱包配件的生产管理。

3.如权利要求 2 所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述顺序排序尺寸验证结果进行尺寸集中度评价，获得尺寸集中度评价结果；

基于所述顺序排序尺寸验证结果进行尺寸变化趋势分析，生成趋势预测结果；

根据所述集中度评价结果、所述趋势预测结果和所述尺寸集中值计算结果生成所述反馈控制信息。

4.如权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述质量检测结果进行质量异常特征统计，获得质量异常特征统计结果；

根据所述质量异常特征统计结果匹配异常监督权重；

通过所述异常监督权重进行所述异常特征统计结果的工艺监督。

5.如权利要求 4 所述的方法，其特征在于，所述方法包括：判断所述质量异常特征统计结果是否存在满足预设质量约束阈值的异常特征；

当存在时，则根据所述异常特征生成异常预警信息；

通过所述异常预警信息进行所述异常特征对应工艺的异常管理。

6.一种箱包配件质量在线检测系统，其特征在于，所述系统与图像采集装置、激光定位装置通信连接，所述系统包括：基础属性信息获取模块，所述基础属性信息获取模块用于采集获得所述箱包配件的基础属性信息，其中，所述基础属性信息包括工程尺寸信息、公差约束信息；

尺寸采集数据获取模块，所述尺寸采集数据获取模块用于布设所述激光定位装置，通过所述激光定位装置对所述箱包配件进行尺寸采集，获得尺寸采集数据；

尺寸验证结果获取模块，所述尺寸验证结果获取模块用于根据所述基础属性信息对所述尺寸采集数据进行尺寸验证，输出尺寸验证结果；

多角度图像采集模块，所述多角度图像采集模块用于通过所述图像采集装置对所述箱包配件进行多角度图像采集，输出多角度图像采集结果；

特征匹配结果获取模块，所述特征匹配结果获取模块用于通过大数据构建识别特征集合，通过所述识别特征集合对所述多角度图像采集结果进行特征遍历，输出特征匹配结果；

质量检测结果获取模块，所述质量检测结果获取模块用于根据所述尺寸验证结果和所述特征匹配结果生成所述箱包配件的质量检测结果；

采集角度标识获取模块，用于获得所述多角度图像采集结果的采集角度标识；

图像分割模块，用于对所述多角度图像采集结果进行所述箱包配件的特征识别，根据特征识别结果和所述采集角度标识进行所述多角度图像采集结果的图像分割，获得带有部位标识的分割图像；

特征遍历模块，用于通过所述识别特征集合对所述分割图像进行特征遍历，获得所述特征匹配结果；

缺陷信息获取模块，用于根据所述特征匹配结果获得缺陷类型、缺陷尺寸信息；

特征值集合构建模块，用于构建部位特征值集合；

特征值匹配模块，用于根据所述部位标识对所述部位特征值集合进行特征值匹配，获得特征值匹配结果；

特征值数据生成模块，用于根据所述特征值匹配结果、所述缺陷类型和所述缺陷尺寸信息生成缺陷特征值数据；

质量检测结果生成模块，用于通过所述缺陷特征值数据生成所述质量检测结果。