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专利号: 2023100346047
申请人: 江苏理工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-07-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、预先构建引用文献知识库和本体库,并建立基于本体的知识组织模式;

S2、建立基于语义关系的引用文献属性关联体系,并通过Jena推理机进行引用文献之间的关系推理;

S3、建立学术论文引文推荐搜索界面,并设置图片搜索推荐功能;

S4、将需要搜索的图片拖入图片搜索推荐功能范围,则依据该图片进行学术论文的引文推荐;

所述预先构建引用文献知识库和本体库,并建立基于本体的知识组织模式包括以下步骤:对引用文献进行学科领域的划分,并针对不同学科领域构建领域本体;

对领域本体中的概念术语及知识关联进行语义分类,并在语义分类后建立索引,存储至语义空间;

将领域本体作为检索的语义概念层,用户在进行引用文献的推荐搜索时,以本体库中的语词关系为基础进行检索;

其中,所述领域本体包括引用文献、作者及出版社;

所述建立基于语义关系的引用文献属性关联体系包括以下步骤:建立任一文献与其参考文献之间的有序关系,并描述该文献的研究背景、研究依据及相关工作;

建立任一文献与引用它的文献之间的有序关系,并描述该文献研究工作的发展;

建立任一文献与作者及出版社之间的关系;

所述将需要搜索的图片拖入图片搜索推荐功能范围,则依据该图片进行学术论文的引文推荐包括以下步骤:学术论文引文推荐搜索界面设置入图片搜索推荐功能范围,用户将待搜索图像拖入该图片搜索推荐功能范围,则计算待搜索图像与其它文献中的主要图像之间的相似度;

将相似度排名前十的文献作为推荐引用文献。

2.根据权利要求1所述的基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,所述对引用文献进行学科领域的划分包括以下步骤:将引用文献的学科分为十个主学科;

每个主学科下分为十个细分类;

每个细分类下分为十个细分小类。

3.根据权利要求1所述的基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,所述通过Jena推理机进行引用文献之间的关系推理包括以下步骤:在引用文献的检索过程中,利用Jena推理机进行引用文献的查询;

其中,若文献1与文献2同时引用文献3,且文献1与文献2非同一篇文章,则文献1与文献

2为同引关系;

若文献1同时引用文献2及文献3,且文献2及文献3非同一篇文章,则文献2及文献3为同被引关系。

4.根据权利要求1所述的基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,所述计算待搜索图像与其它文献中的主要图像之间的相似度之前包括以下步骤:对于任一文献,审核人员在对该文献审核之后,挑选出一张该文献的主要图像;

审核人员在主要图像的轮廓外侧画出红色矩形框,并基于Matlab将主要图像的坐标信息及红色矩形框的高宽信息放入txt文件;

提取红色矩形框内的图像,并转换成二值图像。

5.根据权利要求4所述的基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,所述计算待搜索图像与其它文献中的主要图像之间的相似度包括以下步骤:对于待搜索图像或任一主要图像通过d维协方差矩阵描述区域的特征;

设I为待搜索图像或任一主要图像,W和H分别表示图像的高度和宽度,则高度和宽度的特征向量为(W,H);

设定图像的特征向量为a=(a1,a2,……,an),则该区域的协方差矩阵为:式中,D(ai,aj)为ai和aj组成的行向量的方差;

COV(ai,aj)为ai和aj组成的行向量的协方差;

根据协方差矩阵计算待搜索图像与任一主要图像之间的距离。

6.根据权利要求5所述的基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,所述根据协方差矩阵计算待搜索图像与任一主要图像之间的距离包括以下步骤:计算得到待搜索图像与任一主要图像的协方差矩阵CR1及CR2;

计算得到待搜索图像与任一主要图像中行向量的元素距离矩阵d,其中,d为加权有向图;

以d(1,1)作为加权有向图的起点,以d(i,j)作为加权有向图的终点,并基于Dijkstra算法计算待搜索图像与任一主要图像中每行任意两个节点之间的最短路径,并进行归一化处理;

若归一化处理后的最短路径超过阈值,则该最短路径对应的行数记为零,且若某一主要图像中零值的个数超过一半,则该主要图像与待搜索图像不相似;

根据主要图像中非零值的数目按从高到低的顺序作为推荐引用文献向用户展示。

7.基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐系统,用于实现权利要求1‑6任一项所述的基于知识组织语义关系的学术论文引文推荐方法,其特征在于,该系统包括知识组织模块、语义推理模块及图片搜索模块;

其中,所述知识组织模块,用于预先构建引用文献知识库和本体库,并建立基于本体的知识组织模式;

所述语义推理模块,用于建立基于语义关系的引用文献属性关联体系,并通过Jena推理机进行引用文献之间的关系推理;

所述图片搜索模块,用于建立学术论文引文推荐搜索界面,并设置图片搜索推荐功能;

将需要搜索的图片拖入图片搜索推荐功能范围,则依据该图片进行学术论文的引文推荐;

所述预先构建引用文献知识库和本体库,并建立基于本体的知识组织模式包括以下步骤:对引用文献进行学科领域的划分,并针对不同学科领域构建领域本体;

对领域本体中的概念术语及知识关联进行语义分类,并在语义分类后建立索引,存储至语义空间;

将领域本体作为检索的语义概念层,用户在进行引用文献的推荐搜索时,以本体库中的语词关系为基础进行检索;

其中,所述领域本体包括引用文献、作者及出版社;

所述建立基于语义关系的引用文献属性关联体系包括以下步骤:建立任一文献与其参考文献之间的有序关系,并描述该文献的研究背景、研究依据及相关工作;

建立任一文献与引用它的文献之间的有序关系,并描述该文献研究工作的发展;

建立任一文献与作者及出版社之间的关系;

所述将需要搜索的图片拖入图片搜索推荐功能范围,则依据该图片进行学术论文的引文推荐包括以下步骤:学术论文引文推荐搜索界面设置入图片搜索推荐功能范围,用户将待搜索图像拖入该图片搜索推荐功能范围,则计算待搜索图像与其它文献中的主要图像之间的相似度;

将相似度排名前十的文献作为推荐引用文献。