1.一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取噪声图像，对所述噪声图像进行灰度化得到灰度图像，对所述灰度图像进行边缘检测得到灰度边缘图像；

分割所述灰度图像为多个区域，获取每个所述区域内像素值的方差，对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，所述预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定；不断调整所述预设区域方差得到多张滤波图像，从多张滤波图像筛选出自适应滤波图像；

所述预设区域方差的取值范围为： 其中， 为滤波核内一半像素点为纯黑色一半像素点为纯白色时滤波核所对应的区域方差。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述对方差大于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，包括：对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波，方差小于预设区域方差的区域保持不变，得到滤波图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定，还包括：计算滤波后滤波图像的信噪比；利用二分法根据信噪比对所述预设区域方差的取值范围进行缩放。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述利用二分法根据信噪比对所述预设区域方差的取值范围进行缩放，包括：当所述信噪比大于等于预设缩放信噪比时，选取预设区域方差的取值范围的右半部分作为更新后的预设区域方差的取值范围；

当所述信噪比小于预设缩放信噪比时，选取预设区域方差的取值范围的左半部分作为更新后的预设区域方差的取值范围。

5.根据权利要求4所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述预设缩放信噪比为50。

6.根据权利要求5所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，缩放后的取值范围的边界取值tr为：其中，tr‑1为第r‑1次缩放后取值范围的边界取值； 为滤波核内一半像素点为纯黑色一半像素点为纯白色时滤波核所对应的最大的区域方差；SNR为信噪比，tr为第r次缩放后取值范围的边界取值。