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专利号: 2022115991904
申请人: 东北电力大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-08-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:分别建立电负荷、热负荷和气负荷的需求响应模型,所述电负荷的需求响应模型为:

所述热负荷的需求响应模型为:

所述气负荷的需求响应模型为:

其中, 为 时刻考虑需求响应的计划电负荷需求值, 为 时刻参加需求响应的可转移电负荷值, 为 时刻未考虑需求响应的电负荷需求值, 为 时刻考虑需求响应的计划热负荷需求值, 为 时刻参加需求响应的可转移热负荷值, 为 时刻未考虑需求响应的热负荷需求值, 为 时刻考虑需求响应的计划气负荷需求值, 为 时刻参加需求响应的可转移气负荷值, 为 时刻未考虑需求响应的气负荷需求值;

步骤二:建立风电机组的未知输出功率集合 ,且 满足以下约束条件:,

其中, 为 时刻风电机组的实际输出功率, 为 时刻风电机组的预测输出功率,和 均为0 1的二值变量, 和 分别为 时刻风电机组的最大向上和向下波动功~率, 为鲁棒调节系数,为调度周期;

步骤三:基于步骤一获得的电负荷、热负荷和气负荷的需求响应模型以及步骤二获得的未知输出功率集合 及其约束,以电气热综合能源系统的输出功率的费用最小为目标,建立电气热综合能源系统两阶段鲁棒优化调度模型:,

其中, 为电气热综合能源系统的最小输出功率, 为电气热综合能源系统的工作场景集合, 为工作场景集合 中的元素, 为 中的元素, 为属于场景 下的概率,为风电机组的成本峰谷差系数, 为电负荷、气负荷或热负荷的峰谷差, 为在场景 下风电机组输出功率的旋转备用成本, 为在场景 下 时刻的电气购售成本, 为在场景下 时刻的风电弃风惩罚成本, 为在场景 下 时刻的天然气购买成本, 为在场景 下 时刻可转移电负荷、气负荷或热负荷的补偿费用;

电负荷、气负荷或热负荷的峰谷差 的表达式为:,

其中, 。

2.根据权利要求1所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,时刻参加需求响应的可转移电负荷值 的约束条件为:,

其中, 为电负荷最大值, 为 时刻的可转移电负荷比。

3.根据权利要求1所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,时刻参加需求响应的可转移热负荷值 的约束条件为:,

其中, 为热负荷最大值, 为 时刻的可转移热负荷比。

4.根据权利要求1所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,时刻参加需求响应的可转移气负荷值 的约束条件为:,

其中, 为 时刻的可转移气负荷比, 为 时刻考虑需求响应的计划气负荷需求值, 和 分别为可转移气负荷的向上和向下爬坡量。

5.根据权利要求1所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,场景 下风电机组输出功率的旋转备用成本 的表达式为:,

其中, 为纯凝机组个数, 为热电联产发电机组个数, 和 分别为 时刻纯凝机组向上和向下的旋转备用功率单位成本, 和 分别为在场景 下 时刻第 个纯凝机组向上和向下的旋转备用功率, 和 分别为 时刻热电联产发电机组向上和向下的旋转备用功率单位成本, 和 分别为在场景 下 时刻第 个纯凝机组向上和向下的旋转备用容量。

6.根据权利要求5所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,在场景 下 时刻的电气购售成本 的表达式为:,

其中, 和 分别为 时刻从主网购电和向主网售电的价格, 和 分别为在场景下 时刻从主网购电和向主网售电的功率。

7.根据权利要求6所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,在场景 下 时刻的风电弃风惩罚成本 的表达式为:,

其中,为弃风惩罚成本系数, 为在场景 下 时刻的风电弃风量。

8.根据权利要求7所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,在场景 下 时刻的天然气购买成本 的表达式为:,

其中, 为 时刻从天然气主网购买天然气的价格, 为在场景 下 时刻从天然气主网购买的天然气量。

9.根据权利要求8所述的电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法,其特征在于,在场景 下 时刻可转移电负荷、气负荷或热负荷的补偿费用 的表达式为:,

其中, , 为 时刻考虑需求响应的电负荷、气负荷或热负荷的补偿费用。