1.一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于，具体步骤为：

步骤1：星座图分割，即依据星座图中每比特为0和1的分布规律，将所有星座点划分为多个子区域，每个子区域中计算软信息值的方法相同；

步骤2：区域选择，即根据接收到的带噪符号Z在星座图上的位置，将其划归到步骤1的子区域中；

步骤3：近似拟合计算各比特的对数似然比，即基于线性函数分段拟合的方法，对每个子区域各位置的LLR进行近似，使用拟合值替代精确值。

2.根据权利要求1所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在m

于：在步骤1中，星座图中每个符号承载m比特信息的QAM调制表示为2‑ary QAM，当m为奇数时的十字星座图，为增大汉明距离，标准星座图采用格雷Gray映射方式等间距排列在同相分量I路和正交分量Q路上，分别得到标准星座图中每个比特位置的0和1分布规律；

软解调LLR计算采用MAP算法，计算第bi比特软信息的定义为：

2

其中，σ为信道噪声方差，接收到的带噪符号Z＝x+jy在复平面的坐标表示为(x,y)，标准星座图中符号点为s＝sx+jsy，复平面上的坐标表示为(sx,sy)，S0和S1分别代表当前bi比特位置在标准星座图中为0和1的点集合，即集合S0中的符号在bi比特位置上为0，S1中的符号在bi比特位置上为1；计算bi位置的软信息，只需考虑接收符号与最相邻的0和1符号之间的欧氏距离即可，而不是标准星座图中所有的星座点。

3.根据权利要求1所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：在步骤2中，接收符号坐标(x,y)由于包含噪声，相对于标准星座图中点的坐标(sx,sy)会产生一定偏移，sx∈{±A,±3A,±5A,±7A,±9A,...},同理sy∈{±A,±3A,±5A,±7A,±

9A,...}，其中A为归一化因子；对接收的符号Z软解调时，(x,y)可唯一确定并选择步骤1中的区域并进行步骤3中相应的运算，大部分区域的软信息计算只与同相分量或正交分量相关。

4.根据权利要求1所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：在步骤3中，当某比特的软信息只与同相或正交分量相关时，进一步简化为：其中，x为接收符号的同相分量，sx1和sx0分别为集合S1和S0中与x距离最近的符号同相分量值，绝对数值为归一化因子A的整数倍，最后一个等号后系数 在相同星座图和信道条件下始终为常数，对软解调性能没有影响，所以忽略；因为x所在区域变化时sx1和sx0也随之改变，需要根据接收的x值由式(2)计算出比特bi的软信息，采用基于线性函数分段拟合的方法近似精确LLR，即首先在步骤2的各区域中均匀选取各点计算式(2)的结果，之后用线性函数进行近似拟合替代，将复杂的多比特乘法转换为加减操作，利于硬件实现。

5.根据权利要求1或2或3或4所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：b1比特的星座图区域划分为：此时中间64个星座点b1＝1，其余b1＝0；根据接收符号(x,y)所在位置，判断在计算LLR(b1)时与同相和正交分量的关系，将星座图划分为图中区域A和区域B，其中区域A分为上下两部分满足{Aarea:|x|≤|y|}，接收符号与最相邻的sy1和sy0之间的距离仅与正交分量y有关，区域B分为左右两部分满足{Barea:|x|＞|y|}，接收符号与最相邻的sx1和sx0之间的距离仅与同相分量x有关，将x,sx1和sx0替换为y,sy1和sy0即可计算区域A的LLR；近似拟合后得到分段函数|y|‑8A如虚线所示，结合区域B中对同相分量的近似拟合计算，得到b1比特软信息计算方式为：

6.根据权利要求1或2或3或4所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：b2比特的星座图区域划分为：因为b2＝0和b2＝1的边界并未贯穿整个I轴或Q轴，分为A～E共5个区域并且每个象限内的位置分布相同；对于接收到符号(x,y)，星座图中心区域A的范围满足{Aarea:(|y|≤8A∩|y|≤(‑|x|+12A)∪|y|≤4A}，区域内中间星座点为b2＝0，左右两侧星座点b2＝1，所以此区域内的软信息只与同相分量相关，b2比特区域A的软信息为LLR(b2_A)＝‑|x|+4A                             (5)区域B关于I和Q轴对称分布，范围满足{Barea:4A≤|x|≤8A∩|y|＞(‑|x|+12A)}，软信息只与正交分量有关，所以b2比特区域B的软信息为LLR(b2_B)＝|y|‑8A                              (6)区域C满足{Carea:|x|＞8A∩4A＜|y|≤8A}，每个象限内4个点b2＝1且它们最相邻b2＝

0的点在斜对角的区域B内，为了减小计算软信息的误差需要同时考虑同相分量和正交分量，将区域C进一步划分为C1,C2,C3,C4共4种情况分别对应4个b2＝1的点所在区域，各区域分别满足条件：{C1area:|x|＞10A∩|y|＞6A∩|y|≤8A}

{C2area:|x|＞8A∩|x|≤10A∩|y|＞6A∩|y|≤8A}

{C3area:|x|＞10A∩|y|＞4A∩|y|≤6A}

{C4area:|x|＞8A∩|x|≤10A∩|y|＞4A∩|y|≤6A}                  (7)C1区域为：省略相同的常数项得到：

LLR(b2_C1)＝‑2|x|+|y|+10A                        (9)C2,C3,C4的LLR计算方法，同样省略常数项：

LLR(b2_C2)＝‑|x|+|y|                         (10)LLR(b2_C3)＝‑2|x|+2|y|+4A                       (11)LLR(b2_C4)＝‑|x|+2|y|‑6A                       (12)区域D位于星座图四角满足{Darea:|x|＞8A∩|y|＞8A}，区域内无有效星座点，当接收符号(x,y)在此区域范围内时距离最近的b2＝1和b2＝0的点(s1和s0)分别在区域C和区域B内，所以实际软信息与同相分量和正交分量都有关，为了进一步简化计算复杂度，这里将(x,y)与s1的距离只近似为和正交分量y相关，(x,y)与s0的距离只近似为和同相分量x相关，具体软信息计算公式为：上式中包含了x和y的平方项，对于硬件实现很不友好；对平方项降次进行较准确拟合，将此结论运用于式(13)中，并忽略常数项得到：区域E满足{Earea:|x|＜4A∩|y|＞8A}，每个象限内包含4个b2＝0的点且它们最相邻b2＝1的点在斜对角的区域A内，软信息值与同相和正交分量都相关，将区域E进一步划分为E1,E2,E3,E4共4种情况分别对应4个b2＝0的点所在区域，各区域分别满足条件：{E1area:|x|＞2A∩|x|＜4A∩|y|＞10A}

{E2area:|x|＞2A|x|＜4A∩|y|＞8A∩|y|≤10A}

{E3area:|x|≤2A∩|y|＞10A}

{E4area:|x|≤2A∩|y|＞8A∩|y|≤10A}         (15)参考式(8)，这里直接给出区域E1～E4中的LLR计算方法：

LLR(b2_E1)＝‑|x|+2|y|‑14A                        (16)LLR(b2_E2)＝‑|x|+|y|‑4A                         (17)LLR(b2_E3)＝‑2|x|+2|y|‑12A                        (18)LLR(b2_E4)＝‑2|x|+|y|‑2A                         (19)。

7.根据权利要求1或2或3或4所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：b3比特的星座图区域划分为：I轴方向上b3＝1和b3＝0的区域交替分布，根据接收符号(x,y)所在位置，将星座图划分为图中区域A和区域B，与b0比特的划分方式完全相同，A和B区域的不同在于当|x|>8A且|y|>8A时最相邻的b3＝1和b3＝0的星座点选取不同，为了硬件实现方便在计算LLR(b3)时只考虑同相分量x而忽略正交分量y；

当|x|≤8A时两区域的计算结果完全重合，而|x|>8A时有差异较大，所以采用不同的近似方式拟合两区域，具体表达式为：

8.根据权利要求1或2或3或4所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：b4比特的星座图区域划分为：I轴下方深色区域b4＝1，I轴上方浅色区域b4＝0，与b0比特的软信息计算恰好相反，b4比特的软信息只与正交分量y有关，分为A和B两个区域满足{Aarea:|x|≤8A∪|y|＞|x|}和{Barea:|x|＞8A∩|y|≤|x|}，横轴为接收符号正交分量y值除以归一化因子A后的度量，纵轴为软信息LLR的计算结果，近似拟合表达式为：LLR(b4)＝y                            (21)。

9.根据权利要求1或2或3或4所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：b5比特的星座图区域划分为：依据接收符号(x,y)的位置，需要将整个星座图分为A,B,C三个区域，三个区域分别满足：{Aarea:|x|＜4A∩|y|≤‑|x|+12A}

{Barea:|x|≥4A∩(|y|≤8A∪|x|＞|y|)}

{Carea:|x|≤|y|∩|y|＞‑|x|+12A∩|y|＞8A}                  (22)其中，区域A和B的软信息计算仅与正交分量y相关，区域C的软信息计算仅与同相分量x相关；横轴为接收符号正交分量y值除以归一化因子A后的度量，纵轴为软信息LLR的计算结果，区域A中近似拟合表达式为：LLR(b5_A)＝‑||y|‑6A|+2A                        (23)区域B和C的近似拟合表达式为：

LLR(b5_B)＝|y|‑4A                          (24)LLR(b5_C)＝|x|‑4A                          (25)。

10.根据权利要求1或2或3或4所述的一种低复杂度正交幅度调制十字星座解映射方法，其特征在于：b6比特的星座图区域划分为：Q轴方向上b6＝1和b6＝0的区域交替分布，根据接收符号(x,y)所在位置，将星座图划分为图中区域A和区域B满足{Aarea:|x|≤8A∪|y|＞|x|}和{Barea:|x|＞8A∩|y|≤|x|}，计算软信息时只需考虑正交分量y的值即可；近似区域A和区域B的LLR计算结果，具体表达式为：