1.一种分级图像显示方法，其特征在于，包括：将原始图像的属性信息进行分级，所述属性信息包括彩色图像信息、深度图像信息和热力图像信息；

根据不同的属性信息对应嵌入不同的图像信息，将不同的图像信息生成对应的密钥；

当图像信息为彩色图像信息时，通过颜色到灰度映射算法，将原始彩色图信息隐藏在高频小波子带中，通过颜色恢复算法根据密钥将嵌入在小波子带中的色彩信息提取出来重建彩色图；

当图像信息为深度图像信息时，通过深度到灰度映射算法，将深度图像信息的隐藏在高频小波子带中，通过深度恢复算法根据密钥将嵌入在小波子带中的深度信息提取出来重建深度图；

根据显示需求提取密钥，依据密钥从重建图像中提取对应属性信息的图像，实现分级图像显示；

其中，所述颜色到灰度映射算法，具体步骤包括：将原始图像由图像信息嵌入RGB格式转为Y，色度分量为Cb与Cr；

在亮度Y上使用一层离散小波变换，得到四个原始子带Sl，Sh1，Sv1，Sd1，即：Y→(Sl,Sh1,Sv1,Sd1)其中，Sh1为水平子带，Sv1为垂直子带，Sd1为对角子带；

对Cb，Cr降采样进行信息嵌入，构造分量Cb‑，Cb+，Cr‑，Cr+，Cb被划分的等式为：同理，Cr被划分为Cr‑与Cr+；

当嵌入的图像出现奇异色彩时，用β乘以Cb‑，Cb+，Cr‑和Cr+进行适当的放缩，其中，0＜β≤

1；

将每个子带Sh1，Sv1和Sd1划分为若干个像素块，形成新的小波子带S′h1，S′v1和S′d1；

用形成的新的小波子带S′h1，S′v1和S′d1替换原始子带的Sh1，Sv1和Sd1，并进行离散小波反变换，获得嵌有信息的纹理灰度图像，即：(Sl,S′h1,S′v1,S′d1)→Y′式中，Y′为纹理灰度图像；

所述将每个子带Sh1，Sv1和Sd1划分为若干个像素块，包括：对于水平子带Sh1和垂直子带Sv1，每个2×2像素块中将有一个像素被替换成对应位置的色度分量，分别得到新的小波子带S′h1，S′v1，对于对角子带Sd1，每个2×2像素块中将有两个像素被替换成对应位置的色度分量，形成新子带S′d1；

所述颜色恢复算法，具体步骤包括：

读入纹理灰度图像；

将纹理灰度图像利用离散小波变换获取四个子带，即：Y′→(Sl,S′h1,S′v1,S′d1)从子带S′h1，S′v1和S′d1中获取色度分量C′b‑，C′b+，C′r‑和C′r+；

对提取的色度分量进行插值来估计子带中嵌入颜色的像素的高频分量，得到S″h1，S″v1，和S″d1；

利用离散小波反变换得到Y"：

(Sl,S″h1,S″v1,S″d1)→Y″将分量C′b‑，C′b+，C′r‑和C′r+乘以1/β；C′b‑和C′b+合并为分量C″b，C′r‑和C′r+合并为分量C″r，对分量C″b和C″r进行线性插值；

将Y″,C″b和C″r平面转换回RGB；

所述对提取的色度分量进行插值来估计子带中嵌入颜色的像素的高频分量，是指通过在垂直方向对S′h1中嵌有颜色的像素进行插值获得S″h1，通过在水平方向对S″v1中嵌有颜色的像素进行插值获得S″v1，通过将嵌入颜色的像素S′d1作为像素块中两个高频分量的平均值进行插值，得到S″d1；

所述深度到灰度映射算法，是将深度图像信息的高8位隐藏在不易被观察到的高频小波子带中，具体步骤包括：

读入RGB图像与对应的深度图像D；

将RGB图像转化为灰度图像G，对灰度图像G进行离散小波变换；

将深度图像D舍去低8位深度数据，得到深度图像D′；

对D′进行降采样缩小其尺寸规模，得到D"；

将D"嵌入高频小波子带，通过离散小波反变换，得到纹理灰度图像G"；

所述深度恢复算法，具体步骤包括：

读取灰度图像G"，对灰度图像G"进行离散小波变换，提取深度分量，并深度分量进行数据处理，得到重建的深度图像。