1.一种基于位值存储的最佳时机阈值检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设计信道以及传输参数，搭建分子通信的系统模型，利用CSK编码得到接收机接收分子数的概率分布函数；

步骤2：在接收端处通过零位存储的等概率方式得到检测阈值以及通过MAP算法的思想得到最佳阈值并优化接收最佳时机，进而实现步骤3中的误码率分析中的阈值估计；

步骤3：针对上述已经建立的系统模型以及信道参数和阈值，利用传0得1以及传1得0的思想得到分子通信中的误码率数学表达式；

步骤4：最后利用蒙特卡洛方法对误码率的数学表达式进行验证实验。

2.根据权利要求1所述的基于位值存储的最佳时机阈值检测方法，其特征在于，所述步骤1中，对发射端的分子进行基于浓度CSK编码，得到接收端分子数的概率分布的数学表达式，流程如下：建立一个无流的三维无界扩散通道模型，发射器生成粒子随之释放到通道中，当发射端传输比特1时，释放一定量的分子；反之不释放分子，假设发射器足够小可视为一个点，在信道中通过布朗运动相互独立随机扩散；

分子随机扩散是基于菲克定律，因此被释放的分子位置随时间变化，每个信息粒子的命中率表示为：其中，fhit(t)是信息粒子随时间t变化的命中率，r是球形接收机的半径，d是发射端和接收端之间的距离，D是扩散系数；

考虑OOK这一简单的调制方式，当发射端si＝1时，发射器将Ntx信息粒子释放到环境中；

反之，不释放分子，假设发射机可以在很短的时间内释放Ntx信息粒子，因此发射机对接收信号的释放时间影响可以忽略不计；

因此接收机在释放粒子后t秒内成功接收的概率为：其中，erfc是互补误差函数；

通过量化时间间隔，在第(i‑1)个时隙释放粒子后的T持续时间中，一个粒子撞击接收器的概率为：其中，T是分子持续时间，i代表分子时隙；

对持续时间进行优化，得到最佳时机的接收机撞击概率为：其中，w1为优化起始时间权重，w2是优化结束时间权重，tM是接收端分子数达到最大时所对应的时间；

由于扩散通道的性质，并非所有的信息粒子都能在所考虑的时间段内到达接收器，因此一些粒子对后续传输间隔的信息粒子产生干扰，导致ISI；

第j个时隙接收的平均粒子数为Cj＝NtxPj，其中Ntx是单次发射分子数，根据分子在信道传输特性，第i个时隙接收端接收的粒子数ri服从泊松分布：ri～Poisson(Ii+siC0)

其中， L代表信道长度，λ0是每单位时间的背景噪声功率，λ0T表示背景噪声， 表示ISI噪声，Ii代表噪声总和；

最终，在接收器端成功接收ri信息分子的概率分布如下：其中，si是当前时隙发射分子，C0是第0时隙接收的平均粒子数；

定义信噪比，用于步骤4中的作为横坐标：

3.根据权利要求2所述的基于位值存储的最佳时机阈值检测方法，其特征在于，所述步骤2中，最佳阈值的选择，处理过程如下：首先，接收器端的解码规则：

其中，ri是接收分子数，τ是检测阈值；

根据发射分子和不发射分子接收端收到的分子数相同，计算出检测阈值，等式如下：P(ri＝τ|si＝0)＝P(ri＝τ|si＝1)对于1≤i≤L，Ci是未知的，但是平均ISI等效于 在这样的假设下，发送端发送si，接收机的接收分子数ri情况下：其中，λ|si是接收端的接收分子数，服从泊松分布；

将si＝0和si＝1代入等式中，得到等概率阈值如下：利用已经得到的理论误码率，在权利要求4中进行详细推导，将阈值作为可变的参数代入误码率中，求得使理论误码率最小的最佳τ值，具体推导如下：*

其中，argmin()是求目标函数最小的自变量的函数，Pe(τ)是关于τ的误码率，τ、 分别是目标函数的变量；

其中，si‑1表示在第i个时隙的前L个传输矢量。

4.根据权利要求3所述的基于位值存储的最佳时机阈值检测方法，其特征在于，在接收机端利用MAP最大后验算法建立处理模型，通过优化分子持续时间，得到较为理想的接收概率，最后根据误码的规则求出分子通信的一般误码率数学表达式，流程如下：首先，求发0收1的误码率，利用接收端接收分子数服从泊松分布：其中， 是伽马分布函数，si‑j是当前时隙i前j个时隙，是接收端的接收分子数，服从泊松分布；

其次，求发1收0的误码率，利用接收端接收分子数服从泊松分布：分子通信模型假设传输0和1是等概率的，故最终误码率为：