1.一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，包括：S1：获取接收信号Y和发送信号X和信道信息H，通过信道信息H对接收信号Y进行预处理，得到二维格式的均衡信号S2：对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强,得到的增强后的均衡信号S3：构建降噪网络，通过增强后的均衡信号 和以发送信号X为标签对降噪网络进行训练；

S4：将二维格式的均衡信号 输入训练好的降噪网络进行数据降噪，得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布；

S5：对降噪后的信号的能量分布进行重构；

S6：构建检测网络，并对检测网络进行训练；

S7：利用训练好的检测网络对降噪后的信号进行检测，并通过重构能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计的值 对信号估计的值 进行判决，得到估计的比特流

2.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强，包括：其中， 表示增强后的均衡信号，n1、 分别表示静默载波位置1、NL的噪声分布,为均衡信号的实部, 为均衡信号的虚部。

3.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，所述降噪网络，包括：由20个卷积层组成的CNN结构，第一层使用64个大小为3x3x1的过滤器，后面是一个Relu激活函数，随后的18个卷积层都使用64个大小为3x3x64的滤波器，然后进行批处理归一化，激活函数同样为Relu函数，最后一层使用一个3x3x64滤波器重建输出。

4.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，通过增强后的均衡信号 和以发送信号X为标签对降噪网络进行训练，包括：其中，Loss1表示降噪网络的损失函数，M1表示降噪网络的训练集大小，Ψ表示降噪网络的输出，X表示发送信号，|| ||表示求范数操作。

5.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，将二维格式的均衡信号 输入训练好的降噪网络进行数据降噪，包括：降噪后的信号：

Yde＝fDE(θDE；Y/H)

其中，Yde表示降噪后的信号，fDE表示降噪函数，θDE表示降噪网路的常量，Y表示接收信号，H表示信道信息；

降噪后的信号的能量分布：

其中，Ede表示降噪后的信号的能量分布，Yde表示降噪后的信号，和 分别表示对应载波位置上的降噪信号。

6.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对降噪后的信号的能量分布进行重构，包括：其中，Esum表示重构后的信号的能量分布，Yde表示降噪后的信号，Y表示接收信号，γ表示能量分布系数， SNR表示实际信道环境中的信噪比。

7.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，所述检测网络，包括：由2层全连接网络构成的DNN结构，第一层为128个神经元，激活函数为Tanh函数，第二层为S个神经元，激活函数为Sigmoid函数，其中，S表示输出的比特位数。

8.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对检测网络进行训练，包括：其中，Loss2表示检测网络的损失函数，M2表示检测网络的训练集大小，L表示检测网络的输出，b表示随机的生成数据比特流，|| ||表示求范数操作。

9.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，利用训练好的检测网络对降噪后的信号进行检测，并通过重构能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计的值 包括：其中，fIM和fDE分别表示检测函数和降噪函数，θIM和θDE分别表示检测函数的常数和降噪函数的常数，Y表示接收信号，H表示信道信息。

10.根据权利要求1所述的一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对信号估计的值 进行判决，得到估计的比特流 包括：计算所估计的信号 同发送比特0和1的欧氏距离，将最短欧氏距离对应的比特值作为最终的比特流