1.一种基于亚像素上采样的全卷积盲水印添加系统，其特征在于，包括DWT单元、载体图像编码模块(100)和消息处理模块(200)；

所述DWT单元用于对载体图像进行小波变换，获取每次小波变换产生的LL频带；

所述载体图像编码模块(100)的输入为载体图像ICO，包括依次级联的第一多卷积单元(101)、第一连接单元(102)、第二卷积单元(103)、第二连接单元(104)、第三卷积单元(105)；所述第一多卷积单元(101)用于提取载体图像的特征，由级联的多个卷积单元构成，每个卷积单元由卷积层、批处理层和激活层级联构成；第一连接单元(102)用于将载体图像的特征和消息特征连接起来得到联合特征，所述第二卷积单元(103)用于提取联合特征的特征；所述第二连接单元(104)用于将载体图像和联合特征连接，经过第三卷积单元(105)得到编码图像IEN；

所述消息处理模块(200)的输入为原始秘密信息M，包括消息重塑层(201)、预处理单元(202)、多级上采样模块(203)和第二多卷积单元(204)；所述消息重塑层(201)用于将一维原始秘密信息M转为二维秘密信息M′，预处理单元(202)用于对二维秘密信息M′进行初步特征提取；所述多级上采样模块(203)用于对二维秘密信息的初步特征进行上采样，包括N个级联的上采样单元，从第2个上采样单元开始，每个上采样单元后接连接单元，其中第n个上采样单元后面的连接单元将第n个上采样单元的输出和载体图像第N‑n+1次小波变换产生的LL频带图像连接起来，作为第n+1个上采样单元的输入；所述上采样单元的结构为级联的卷积层、批处理层、激活层、亚像素卷积、批处理层和激活层；所述第二多卷积单元(204)用于对提取多级上采样模块输出的秘密信息特征图像的特征，得到消息特征M″，由级联的多个卷积单元构成，每个卷积单元由卷积层、批处理层和激活层级联构成。

2.根据权利要求1所述的盲水印添加系统，其特征在于，所述原始秘密信息的长度L、二维秘密信息M′的长h和宽w、载体图像的长H和宽W、多级上采样模块(203)中上采样单元的个数N具有如下关系：N N

L＝h×w＝H/2)×(W/2)。

3.根据权利要求1所述的盲水印添加系统，其特征在于，所述载体图像编码模块(100)和消息处理模块(200)参数的训练过程包括：S1、构建盲水印编解码系统，所述盲水印编解码系统包括：载体图像编码模块(100)、DWT单元、消息处理模块(200)、噪声层(300)、编码图像判别模块(400)、秘密信息判别模块(500)、解码模块(600)；

所述噪声层用于对编码图像IEN添加噪声，得到噪声图像INO；

所述编码图像判别模块(400)的输入为载体图像ICO和编码图像IEN，用于判断编码图像IEN与载体图像ICO是否为同一图像，包括第三多卷积单元和一个平均池化层；所述第三多卷积单元包括级联的多个卷积单元构成，每个卷积单元由卷积层、批处理层和激活层级联构成；

所述秘密信息判别模块(500)的输入为原始秘密信息M和解码模块输出的解码秘密信息Mout，用于判断解码秘密信息Mout是否为原始秘密信息M，包括第四多卷积单元和一个线性层；

解码模块(600)，用于从噪声图像INO中解析原始秘密信息，得到解码秘密信息Mout，包括依次连接的解码预处理单元(601)、多级下采样模块(602)、消息提取模块(603)和消息还原层(604)；所述解码预处理单元(601)用于对噪声图像INO进行初步特征提取，包括级联的卷积层、批处理层和激活层；所述多级下采样模块(602)用于对解码预处理单元(601)提取的初步特征进行下采样，进一步解析秘密信息；所述消息提取模块(603)用于对多级下采样模块(602)解析的秘密信息进行特征提取，获取二维解码秘密信息，包括级联的卷积层、批处理层和激活层；所述消息还原层(604)用于将二维解码秘密信息重塑为一维解码秘密信息Mout；

S2、采用对抗训练对所述盲水印编解码系统中的载体图像编码模块、消息处理模块、编码图像判别模块、秘密信息判别模块和解码模块进行训练，所述训练为最小化如下损失函数：其中λE、λD、λA、λdis为预设的权重系数，均为正数； 为载体图像编码模块损失函数， 为解码模块损失函数， 为编码图像判别模块第一损失函数， 为编码图像判别模块第二损失

函数； 为秘密信息判别模块损失函数，其中MSE

为均方差函数，A(IEN)为IEN经过图像判别器进行判断是否为编码图像，Dis(Mout)为Mout经过秘密信息判别模块进行判断是否为原始秘密信息。

4.根据权利要求1所述的盲水印添加系统，其特征在于，所述预设的权重系数λE、λD、λA、λdis为值相等的正数。

5.一种盲水印解析系统，其特征在于，包括解码模块，所述解码模块为按权利要求3所述的训练过程进行训练后的盲水印编解码系统中的解码模块。

6.如权利要求1所述盲水印添加系统的盲水印添加方法，其特征在于，包括：

将载体图像输入载体图像编码模块(100)和DWT单元；

将原始秘密信息输入消息处理模块(200)；

载体图像编码模块(100)的输出即为添加盲水印后的图像。

7.如权利要求5所述盲水印解析系统的盲水印解析方法，其特征在于，包括：

将添加盲水印的图像输入解码模块，所述解码模块的输出为解析后的解密秘密信息。