1.一种OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，包括以下步骤：对所述OCT眼底图像进行预处理，得到第一过程图像，其中，预处理包括病变区域的自动定位和去除；

通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，以分离出疑似血管区域，得到第二过程图像；

通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，得到第三过程图像；

对所述第三过程图像进行阈值截断处理和形态学处理，以得到最终血管图像。

2.根据权利要求1所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，对所述OCT眼底图像进行预处理，具体包括：对所述OCT眼底图像进行中值滤波处理；

对中值滤波后的图像使用拉普拉斯算子进行锐化处理；

通过灰度计算自动定位锐化后的图像中的病变区域；

对所述病变区域进行覆盖处理以去除所述病变区域。

3.根据权利要求2所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，具体包括：基于二维高斯核函数构建血管提取模型，以通过所述血管提取模型提取所述第一过程图像中的疑似血管特征，将所述疑似血管区域与背景区域分离，得到所述第二过程图像。

4.根据权利要求3所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，具体包括：确定孔隙空间中灰度为0的点，并以该点为中心，向外作一个不断膨胀的圆，直到圆碰到孔隙空间中灰度值小于预设阈值的点时，停止膨胀；

将得到的圆存入一个数组，并按半径大小从小到大排列；

依次从所述数组中取出一个圆，删除所述数组中与该圆相交或被其包含的圆，直至最后一个元素；

将所述数组中余下的每个圆所在区域的灰度值设置为0。

5.根据权利要求4所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，对所述第三过程图像进行形态学处理，具体包括：对所述第三过程图像进行膨胀腐蚀操作。

6.一种OCT眼底图像中的血管提取装置，其特征在于，包括：预处理模块，用于对所述OCT眼底图像进行预处理，得到第一过程图像，其中，预处理包括病变区域的自动定位和去除；

提取模块，用于通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，以分离出疑似血管区域，得到第二过程图像；

去除模块，用于通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，得到第三过程图像；

后处理模块，用于对所述第三过程图像进行阈值截断处理和形态学处理，以得到最终血管图像。

7.根据权利要求6所述的OCT眼底图像中的血管提取装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于：对所述OCT眼底图像进行中值滤波处理；

对中值滤波后的图像使用拉普拉斯算子进行锐化处理；

通过灰度计算自动定位锐化后的图像中的病变区域；

对所述病变区域进行覆盖处理以去除所述病变区域。

8.根据权利要求7所述的OCT眼底图像中的血管提取装置，其特征在于，所述提取模块具体用于：基于二维高斯核函数构建血管提取模型，以通过所述血管提取模型提取所述第一过程图像中的疑似血管特征，将所述疑似血管区域与背景区域分离，得到所述第二过程图像。

9.根据权利要求8所述的OCT眼底图像中的血管提取装置，其特征在于，所述去除模块具体用于：确定孔隙空间中灰度为0的点，并以该点为中心，向外作一个不断膨胀的圆，直到圆碰到孔隙空间中灰度值小于预设阈值的点时，停止膨胀；

将得到的圆存入一个数组，并按半径大小从小到大排列；

依次从所述数组中取出一个圆，删除所述数组中与该圆相交或被其包含的圆，直至最后一个元素；

将所述数组中余下的每个圆所在区域的灰度值设置为0。

10.根据权利要求9所述的OCT眼底图像中的血管提取装置，其特征在于，所述后处理模块具体用于：对所述第三过程图像进行膨胀腐蚀操作。