1.一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取多源异构的情感障碍症信息，并利用所述情感障碍症信息搭建基础语料库，所述情感障碍症信息包括单相情感障碍症信息和双相情感障碍症信息；

通过抽取所述基础语料库中的实体单元和实体关系构建初始三元组集；

整合所述初始三元组集获得目标三元组集；

识别所述目标三元组集中关系三元组的极性，并根据所述极性计算所述关系三元组的可信度；

根据所述关系三元组的可信度，动态更新所述目标三元组集获得情感障碍症数据库；

利用动态更新的情感障碍症数据库构建可区分单相情感障碍症和双相情感障碍症的知识图谱；

所述获取多源异构的情感障碍症信息，并利用所述情感障碍症信息搭建基础语料库，包括如下步骤：分别从医学权威书籍、医学科研论文、医院电子病历和互联网数据资源中获取结构化、半结构化以及非结构化的单相情感障碍症信息和双相情感障碍症信息；

对所述单相情感障碍症信息和所述双相情感障碍症信息进行数据清洗和格式处理；

利用数据清洗和格式处理后的单相情感障碍症信息和双相情感障碍症信息搭建获得基础语料库；

所述利用动态更新的情感障碍症数据库构建可区分单相情感障碍症和双相情感障碍症的知识图谱，包括如下步骤：追溯动态更新的情感障碍症数据库中三元组的数据来源；

根据所述数据来源，将所述情感障碍症数据库分为单相情感障碍症子数据库和双相情感障碍症子数据库；

利用单相情感障碍症子数据库，构建单层单相情感障碍症知识图谱；

利用双相情感障碍症子数据库，构建单层双相情感障碍症知识图谱；

提取单相情感障碍症子数据库和双相情感障碍症子数据库中的共有因子，共有因子包括三元组的实体单元；

通过共有因子搭建单相情感障碍症和双相情感障碍症的中间图层；

利用所述单层单相情感障碍症知识图谱、所述单层双相情感障碍症知识图谱和所述中间图层构建可区分单相情感障碍症和双相情感障碍症的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，所述通过抽取所述基础语料库中的实体单元和实体关系构建初始三元组集，包括如下步骤：利用所述基础语料库，通过梯度下降法和卷积神经网络训练最大熵马尔可夫模型；

利用所述最大熵马尔可夫模型抽取所述基础语料库中的实体单元；

基于所述最大熵马尔可夫模型，利用卷积神经网络在所述基础语料库抽取实体关系；

抽取所述实体单元中的属性特征，并利用所述属性特征和实体单元构建二元属性列表；

通过所述二元属性列表匹配所述实体单元，获取属性三元组集；

利用所述实体单元和所述实体关系，搭建关系三元组集；

汇总属性三元组集和关系三元组集，并对所述属性三元组集和关系三元组集进行归一化处理，获取初始三元组集。

3.根据权利要求1所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，所述整合所述初始三元组集获得目标三元组集，包括如下步骤：通过实体对齐整合所述初始三元组中的实体单元，消除所述初始三元组中的实体命名指代冲突；

通过属性对齐整合所述初始三元组中的属性特征，消除所述初始三元组中的属性特征指代冲突。

4.根据权利要求1所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，所述识别所述目标三元组集中关系三元组的极性，并根据所述极性计算所述关系三元组的可信度，包括如下步骤：追溯所述关系三元组的数据来源，并根据数据来源设定所述关系三元组的可信度权值；

根据实体单元对所述关系三元组分类，获取就多组关系三元组子集，其中，任一关系三元组子集中所有关系三元组的实体单元指代的内容相同；

通过关系三元组中的实体关系，将关系三元组子集中元素划分为正向关系三元组和负向关系三元组；

利用所述正向关系三元组的数量、所述负向关系三元组的数量和所述关系三元组的可信度权值，构建关系三元组的可信度函数，所述可信度函数满足如下关系：，

其中，表示在目标三元组集中关系三元组的总数量，表示第 个关系三元组， 表示关系三元组的总数量为 的目标三元组集中第 个关系三元组的可信度， ，表示第 个关系三元组所在的关系三元组子集中正向关系三元组的数量， 表示第 个关系三元组所在的关系三元组子集中第个正向关系三元组，表示 的可信度权值， ，表示第 个关系三元组所在的关系三元组子集中负向关系三元组的数量， 表示第 个关系三元组所在的关系三元组子集中第个负向关系三元组，表示 的可信度权值；

根据所述可信度函数，获取关系三元组函数的可信度。

5.根据权利要求4所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述关系三元组的可信度，动态更新所述目标三元组集获得情感障碍症数据库，包括如下步骤：追溯所述关系三元组的数据来源，并根据数据来源设定所述关系三元组的可信度阈值；

利用所述可信度结合所述可信度阈值，获取不可信关系三元组；

剔除所述目标三元组集中不可信关系三元组，动态更新所述目标三元组集获得情感障碍症数据库。

6.根据权利要求5所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，所述可信度阈值满足如下公式：，

其中， 表示第 个关系三元组可信度阈值， 表示第 个关系三元组所在的关系三元组子集中正向关系三元组的最大可信度权值， 表示第 个关系三元组所在的关系三元组子集中负向关系三元组的最小可信度权值。

7.根据权利要求5所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法，其特征在于，所述利用所述可信度结合所述可信度阈值，获取不可信关系三元组，包括如下步骤：将可信度大于等于可信度阈值的关系三元组标记为可信关系三元组；

将可信度小于可信度阈值的关系三元组标记为不可信关系三元组。

8.一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建系统，其特征在于，所述可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建系统包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至7中任一项所述的可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法。