1.一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于DEM制作反地形DEM，并且进行投影；

S2：基于光线追踪方法，采用设定的太阳高度角A对投影完的反地形DEM分别从四个方向求取山体阴影，并对结果依据其是否可视进行重分类，划分出山体与冲积扇混合部分；

S3：采用设定的太阳高度角B对投影完的反地形DEM再进行一次步骤S2的光线追踪，划分出山体部分；

S4：将步骤S2的山体与冲积扇混合部分和步骤S3的山体部分进行叠加分析，提取出冲积扇。

2.根据权利要求1所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤S1中制作反地形DEM的步骤如下：A1：读取DEM，并依据栅格数据集属性读取DEM的最大值；

A2：使用“栅格计算器”求取反DEM。

3.根据权利要求2所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤A2中求取反DEM的方法包括两种，分别为：使用步骤A1中得到的DEN最大值与原DEM相减；使用大于DEM最大值的一个极大值与原DEM相减。

4.根据权利要求2所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤S1中采用投影栅格的方式进行投影，具体为：使用投影栅格工具；根据原数据地理位置和需求选择输出坐标系，重采样技术选择为双线性插值法，进行投影即可。

5.根据权利要求1所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：B1：使用山体阴影工具；方位角分别设置为45°、135°、225°和315°，对应实际中的东北、东南、西南、西北四个方向，太阳高度角根据坡度情况设置一个贴近地面、略高于平原坡度的较小值，对投影的反地形DEM求取山体阴影，得到四个山体阴影栅格数据集；

B2：分别对这四个山体阴影栅格数据集使用重分类工具进行重分类：将值为0(完全阴影的区域)的栅格保持为0；将值大于0(可视区域)的栅格重分类1；得到四个重分类山体阴影结果；

B3：使用栅格计算器工具将步骤B2中的四个重分类山体阴影结果相加；

B4：使用重分类工具对相加结果进行重分类：将值为4(四个预设方向上均可视)的栅格重分类为平原，并给予相应分类编号；将值小于4(并非所有预设方向上均可视，即存在被遮挡)的栅格重分类为山体与冲积扇混合部分，并给予相应分类编号，划分出山体与冲积扇混合部分。

6.根据权利要求5所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤B4中需要对山体与冲积扇混合部分进行众数平滑，具体为：使用焦点统计工具进行众数平滑，具体参数设置如下：使用5×5的窗口，邻域选择为环形，内半径为1，外半径为3，单位类型选择像元；统计类型选择为众数；对划分结果重复平滑2‑3次，直到结果符合实际。

7.根据权利要求5所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：C1：参考步骤B1，采用一个相对较大、与山地坡度相吻合的太阳高度角，按照同样的四个方位求取山体阴影，得到四个山体阴影数据集；

C2：对得到的山体阴影数据集重复步骤B2至步骤B4，划分出山体部分。

8.根据权利要求1所述的一种基于光线追踪的DEM冲积扇提取方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：D1：将步骤S2的山体与冲积扇混合部分和步骤S3的山体部分转为矢量数据，随后使用联合工具进行联合，联合后使用多部件至单部件工具将矢量面打散；

D2：筛选属性，属于步骤S2中但不属于步骤S3的结果的部分即为冲积扇候选区域。