1.一种交通路段动态资源分配系统，其特征在于，所述系统包括：

间隔采集机构，设置在交通路段的某一交叉口的上方，用于采用俯拍模式对所述交叉口所在环境执行预设时间间隔的连续图像采集动作，以获得每一时间分区内的多个间隔采集帧；

信号分析机构，与所述间隔采集机构连接，用于针对每一时间分区执行以下信号分析处理：检测属于所述时间分区的每一间隔采集帧中的人体成像区域的数量，并将所述时间分区内的多个间隔采集帧中的各个人体成像区域进行去重处理以获得剩余的多个人体成像区域的总数并作为所述时间分区对应的参考人员数量；

数量预测机构，用于在每一天属于交叉口通行的高峰时间段的时间分区到达时，将所述到达的时间分区作为目标时间分区，将所述目标时间分区之前设定数目的多个时间分区分别对应的多个参考人员数量、所述交叉口的覆盖面积以及所述交叉口处交叉的交通路段的总数作为人工智能预测体的多份输入数据，以运行所述人工智能预测体并获得所述人工智能预测体输出的人员数量作为所述目标时间分区对应的参考人员数量；

学习执行器件，与所述数量预测机构连接，用于将完成固定数量的学习操作后的深度神经网络作为人工智能预测体发送给所述数量预测机构使用；

策略定制器件，与所述数量预测机构连接，用于基于所述目标时间分区对应的参考人员数量为所述交叉口派遣不同数量的监控资源以及管理资源；

其中，在所述数量预测机构中，所述设定数目的取值与所述预设时间间隔取值正向关联；

其中，将完成固定数量的学习操作后的深度神经网络作为人工智能预测体发送给所述数量预测机构使用包括：所述交叉口的覆盖面积越小，所述固定数量的取值越小。

2.如权利要求1所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

基于所述目标时间分区对应的参考人员数量为所述交叉口派遣不同数量的监控资源以及管理资源还包括：所述目标时间分区对应的参考人员数量越多，为所述交叉口分配的远程管理人员的数量越多；

其中，基于所述目标时间分区对应的参考人员数量为所述交叉口派遣不同数量的监控资源以及管理资源包括：所述目标时间分区对应的参考人员数量越多，为所述交叉口分配的监控摄像头的数量越多；

其中，所述目标时间分区对应的参考人员数量越多，为所述交叉口分配的监控摄像头的数量越多包括：一个监控摄像头能够为多个交叉口共用，当某一监控摄像头的监控方向为所述交叉口时，判断所述某一监控摄像头被分配给所述交叉口。

3.如权利要求2所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括：时间检测器件，与所述数量预测机构连接，用于在当前时刻等于某一天属于交叉口通行的高峰时间段的时间分区的起始时刻时，判断某一天属于交叉口通行的高峰时间段的时间分区到达。

4.如权利要求2所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括：动态存储芯片，与所述学习执行器件连接，用于存储所述人工智能预测体的各项运行参数。

5.如权利要求1‑4任一所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

采用俯拍模式对所述交叉口所在环境执行预设时间间隔的连续图像采集动作，以获得每一时间分区内的多个间隔采集帧包括：调节所述间隔采集机构的俯拍视角大小以使得所述间隔采集机构的俯拍视野中包括所述交叉口。

6.如权利要求5所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

采用俯拍模式对所述交叉口所在环境执行预设时间间隔的连续图像采集动作，以获得每一时间分区内的多个间隔采集帧还包括：调节所述间隔采集机构的俯拍视角大小以使得所述间隔采集机构的俯拍视野以所述交叉口为视野中心。

7.如权利要求6所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

调节所述间隔采集机构的俯拍视角大小以使得所述间隔采集机构的俯拍视野以所述交叉口为视野中心包括：在每一间隔采集帧中所述交叉口的成像区域的形心位置在每一间隔采集帧的中心位置。

8.如权利要求1‑4任一所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

将所述时间分区内的多个间隔采集帧中的各个人体成像区域进行去重处理以获得剩余的多个人体成像区域的总数并作为所述时间分区对应的参考人员数量包括：将区域边沿形状匹配的数个人体成像区域作为相同的人体成像区域执行去重处理以只保留数个人体成像区域中的一个人体成像区域用于参与后续的剩余的多个人体成像区域的总数的累计。

9.如权利要求8所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

将所述时间分区内的多个间隔采集帧中的各个人体成像区域进行去重处理以获得剩余的多个人体成像区域的总数并作为所述时间分区对应的参考人员数量还包括：基于人体的基准外形轮廓执行对所述时间分区内的每一个间隔采集帧中的人体成像区域的鉴别。

10.如权利要求9所述的交通路段动态资源分配系统，其特征在于：

将所述时间分区内的多个间隔采集帧中的各个人体成像区域进行去重处理以获得剩余的多个人体成像区域的总数并作为所述时间分区对应的参考人员数量还包括：所述时间分区内的多个间隔采集帧中的各个人体成像区域中的每一个人体成像区域来自所述多个间隔采集帧中的某一个间隔采集帧。