1.一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、构建新闻信息库，其中包括每篇新闻文章的新闻编号、新闻题目、新闻时间、新闻内容长度、新闻热点描述信息以及新闻正文内容；

S2、依据用户检索的新闻视角描述信息，进行词汇分割，构建新闻视角词汇向量组B；其中，对新闻视角词汇向量组B中的不同新闻视角词汇向量 设置不同的权值；

S3、从新闻视角词汇向量组B中依次提取每个新闻视角类别构建的新闻视角词汇向量，根据新闻视角词汇向量 的词汇在新闻信息库中对每篇新闻文章内容进行检索，并'根据检索结果构建新闻视角词汇检索向量组B ；其中，根据新闻视角词汇向量 的词汇出现在新闻文章内容的不同位置，标识出该词汇在新闻文章内容中的分布权值；

S4、利用向量相似度计算模型依次计算新闻视角词汇向量 和新闻视角词汇检索向量'组B 中每个向量的相似度；

S5、设定筛选阈值，从S4中计算的相似度中筛选出大于筛选阈值的新闻文章编号；

S6、根据S5中筛选出的新闻文章编号，从所述新闻信息库中提取出对应的新闻文章。

2.根据权利要求1所述的一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述对新闻视角词汇向量组B中的不同新闻视角词汇向量 设置不同的权值，包括：根据不同新闻视角词汇向量 在新闻信息检索过程中的重要程度，设定不同的权值，权值的等级设定规则依据用户的需求进行动态调整。

3.根据权利要求1所述的一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述根据新闻视角词汇向量 的词汇出现在新闻文章内容的不同位置，标识出该词汇在新闻文章内容中的分布权值，包括：标记出新闻视角词汇向量 的词汇在每篇新闻文章的新闻编号、新闻题目、新闻时间、新闻内容长度、新闻热点描述信息以及新闻正文内容的分布情况。

4.根据权利要求1所述的一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述S4具体包括：'

新闻视角词汇向量 和新闻视角词汇检索向量组B 中每个向量的相似度计算模型如下：其中，

； ；

； 是检索新闻信息库的第index篇

新闻文章内容后构建的新闻视角词汇检索向量，j表示新闻视角描述信息的类别，n表示新闻视角词汇向量 的个数也是基于用户检索需求的新闻视角类别个数， 表示新闻视角词汇向量 的权值，p为新闻信息库的新闻文章总篇数， 表示检索第index篇新闻文章后，该词汇在新闻文章内容中的分布权值， 为第j类新闻视角词汇向量和新闻视角词汇检索向量 的夹角。

5.根据权利要求4所述的一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述越小，则新闻信息库中第index篇新闻文章内容与用户检索的新闻视角描述信息越吻合。

6.根据权利要求4所述的一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述设定筛选阈值，从S4中计算的相似度中筛选出大于筛选阈值的新闻文章编号，包括：从新闻信息库中筛选出满足条件 的的新闻文章编号index，其中 为第j类新闻视角描述信息检索结果的筛选阈值。

7.根据权利要求1所述的一种多视角新闻信息快速检索方法，其特征在于，所述新闻信息库中的新闻文章多以Word格式文件进行存储。

8.一种多视角新闻信息快速检索系统，其特征在于，所述系统包括：新闻信息库构建模块，用于构建新闻信息库，其中包括每篇新闻文章的新闻编号、新闻题目、新闻时间、新闻内容长度、新闻热点描述信息以及新闻正文内容；

新闻视角词汇向量构建模块，用于依据用户检索的新闻视角描述信息，进行词汇分割，构建新闻视角词汇向量组B；其中，对新闻视角词汇向量组B中的不同新闻视角词汇向量设置不同的权值；

新闻视角词汇检索向量构建模块，用于从新闻视角词汇向量组B中依次提取每个新闻视角类别构建的新闻视角词汇向量 ，根据新闻视角词汇向量 的词汇在新闻信息库中'对每篇新闻文章内容进行检索，并根据检索结果构建新闻视角词汇检索向量组B ；其中，根据新闻视角词汇向量 的词汇出现在新闻文章内容的不同位置，标识出该词汇在新闻文章内容中的分布权值；

相似度计算模块，用于利用向量相似度计算模型依次计算新闻视角词汇向量 和新闻'视角词汇检索向量组B 中每个向量的相似度；

筛选模块，用于设定筛选阈值，从相似度计算模块中筛选出大于筛选阈值的新闻文章编号；

新闻文章提取模块，用于根据筛选模块中筛选出的新闻文章编号，从所述新闻信息库中提取出对应的新闻文章。

9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1‑7中任意一项所述多视角新闻信息快速检索方法。

10.一种终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，处理器运行计算机指令时执行权利要求1‑7中任意一项所述多视角新闻信息快速检索方法。