1.一种变电站进出综合管理系统，其特征在于，包括：

摄像头，用于拍摄图像，数量为一个或多个；

安检门，用于对进场人员进行金属检测，以及检测是否有人员通过；

处理器，用于根据拍摄的图像执行人脸识别任务和穿戴检测任务，其中，所述穿戴检测任务包括检测入场人员是否佩戴头盔，以及包括根据人脸识别任务所识别的结果，判断是否需要在穿戴检测任务中判断所述进场人员是否需要佩戴反光衣；当入场人员未佩戴头盔或者未正确佩戴反光衣，则控制报警器进行报警，并且将违规信息记录到系统中；

在执行反光衣检测任务时包括以下步骤：

获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和第二图像是在相同位置且在不同光线环境下拍摄的包含目标人物的图像；

计算第一图像的每个像素点的亮度值，得到第一亮度图，计算第二图像的每个像素点的亮度值，得到第二亮度图；

根据第一亮度图和第二亮度图之间的差值图进行阈值分割，得到亮度增强点的二值分布图，阈值分割时采取比例分割；

通过基于神经网络的图像识别技术从第一图像或者第二图像中识别反光衣区域，判断所述反光衣区域中亮度增强点的像素占比是否大于第一阈值，当亮度增强点的像素占比大于第一阈值时，判定所述反光衣区域中的是反光衣；

从第一图像或者第二图像中识别反光衣区域，具体包括以下步骤：通过yolo模型检测所述第一图像或者第二图像中的目标对象区域；

将所述目标对象区域进行裁剪后，变换为一定尺寸的输入图像；

将所述输入图像输入到反光衣分类模型中，得到分类结果；

在执行反光衣检测任务时还包括分割阈值校准步骤,该步骤包括：拍摄包含穿有反光衣的目标对象的第三图像和第四图像，其中，所述第三图像和第四图像是在相同位置且在不同光线环境下拍摄的包含目标人物的图像；

根据所述第三图像的每个像素点的亮度值，得到第三亮度图，根据所述第四图像的每个像素点的亮度值，得到第四亮度图；

显示根据所述第三亮度图和第四亮度图之间的差值图进行阈值分割后得到的亮度增强点的二值分布图，在二值分布图中显示根据第三图像或者第四图像识别的反光衣区域，显示分割比例调节组件，所述调节组件用于调节分割后亮度增强点的比例，当所述调节组件被调节后，根据调节组件的当前对应的比例调整差值图中亮度增强点的显示；

执行反光衣检测任务时还包括以下步骤：

进入屏蔽区域选择模式，根据用户第一指令，屏蔽所述二值分布图中的区域，在剔除被屏蔽区域中的像素点后更新二值分布图。

2.根据权利要求1所述的一种变电站进出综合管理系统，其特征在于，根据人脸识别任务所识别的结果，判断是否需要在穿戴检测任务中判断所述进场人员是否需要佩戴反光衣，具体是：根据人脸识别任务所识别的结果确定进场人员身份，根据所述进场人员身份获取其活动区域，根据所述活动区域的穿戴要求，判断是否需要执行反光衣检测任务。

3.根据权利要求1所述的一种变电站进出综合管理系统，其特征在于，执行佩戴头盔检测任务时，与执行反光衣检测任务中共用至少部分图像。

4.根据权利要求1所述的变电站进出综合管理系统，其特征在于，所述第一图像和第二图像由摄像头采集，所述摄像头连接安检门，所述安检门在检测到人员通过时，触发所述第一图像的拍摄，在完成第一图像拍摄后，启动补光灯对环境进行补光，并且触发所述第二图像的拍摄。

5.根据权利要求1所述的变电站进出综合管理系统，其特征在于，在执行反光衣检测任务时还包括以下步骤：在屏蔽区域选择模式下，显示第三图像或者第四图像，将所述二值分布图中被屏蔽的区域在第三图像或者第四图像中示出。

6.根据权利要求1所述的变电站进出综合管理系统，其特征在于，在执行反光衣检测任务时还包括以下步骤，根据用户的第二指令，调节所述第一阈值。