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专利号: 2022111995179
申请人: 深圳市子恒通讯设备有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-08-04
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种光纤通信装置,包括机房(1)、电脑终端(27)、主光纤收发器(9)、一组副光纤收发器(21)、网络摄像机(22)、电子围栏(23)和红外报警器(24),其特征在于:所述机房(1)的内部设有机控台(17),所述主光纤收发器(9)位于机控台(17)的上方,所述机控台(17)的上表面固定连接有核心交换机(10),所述机控台(17)的底面固定连接有放置框架(13),所述放置框架(13)的内底壁固定连接有主处理机(14),所述机房(1)的内壁固定连接有监控显示屏(8),所述主光纤收发器(9)通过网络跳线与核心交换机(10)电性连接,所述核心交换机(10)通过网络跳线与主处理机(14)电性连接,所述主处理机(14)通过网络线缆与电脑终端(27)电性连接,所述电脑终端(27)通过网络线缆与监控显示屏(8)电性连接,每个所述副光纤收发器(21)和主光纤收发器(9)均设有A光纤插口和B光纤插口,所述主光纤收发器(9)和一组副光纤收发器(21)通过光导纤维线缆线(20)首尾环形连接,每个所述副光纤收发器(21)均通过网络跳线与网络摄像机(22)电性连接,每个所述副光纤收发器(21)均通过网络跳线与电子围栏(23)电性连接,每个所述副光纤收发器(21)均通过网络跳线与红外报警器(24)电性连接,其中主光纤收发器(9)和副光纤收发器(21)之间设置有GAN故障诊断模块,其中所述GAN故障诊断模块包括通信数据输入模块、通信数据生成模块、通信数据判别模块和预测模块,其中所述通信数据输入模块的输出端与通信数据生成模块的输入端连接,所述通信数据生成模块的输出端与通信数据判别模块的输入端连接,所述通信数据判别模块的输出端与预测模块的输入端连接,其中所述通信数据输入模块的用于实现数据信息的输入,所述通信数据生成模块用于将通信的数据信息生成光纤通信数据信息接收的数据格式或者数据属性,所述通信数据判别模块用于判断通信数据的输入,所述预测模块用于实现通信数据信息交互过程的预测。

2.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述机房(1)的内部设有警报模块(26),所述主处理机(14)通过导线与警报模块(26)电性连接,所述主处理机(14)通过WIFI网络无线连接有手机APP端(25)。

3.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述机房(1)的左右两侧面均固定镶嵌有散热风机(19),两个所述散热风机(19)相互远离的一端均固定连接有防尘网(4),所述机房(1)的左右两侧面均开设有一组通气孔(5),所述通气孔(5)位于散热风机(19)的正上方。

4.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述机房(1)的正面通过两个合页铰接有防护门(7),所述防护门(7)的正面固定镶嵌有玻璃观察框(6),所述防护门(7)的正面固定连接有开关把手(3)。

5.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述机控台(17)的底面固定连接有两组支撑腿(16),每个所述支撑腿(16)的底端均固定连接有基座板(15),每个所述基座板(15)的上表面均开设有两个固定孔(12)。

6.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述主光纤收发器(9)的底面固定连接有两组橡胶支座(18),每个所述橡胶支座(18)的底端均与机控台(17)的上表面固定连接,所述主光纤收发器(9)位于核心交换机(10)的正上方。

7.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述机房(1)的底端固定连接有基石座(2),所述基石座(2)的上表面固定镶嵌有防潮板(11)。

8.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:所述主处理机(14)的内部设有中央处理器模块(29)、数据储存模块(28)、第一光电转换模块(30)和放大滤波器模块(31),所述中央处理器模块(29)通过导线与数据储存模块(28)电性连接,所述中央处理器模块(29)通过导线与第一光电转换模块(30)电性连接,所述第一光电转换模块(30)通过导线与放大滤波器模块(31)电性连接。

9.根据权利要求1所述的一种光纤通信装置,其特征在于:每个所述副光纤收发器(21)的内部均设有第二光电转换模块(32),每个所述第二光电转换模块(32)均通过网络线缆与网络摄像机(22)、电子围栏(23)和红外报警器(24)电性连接。

10.一种用于光纤通信的方法,其步骤如下:

步骤S1:将电脑终端(27)、监控显示屏(8)、主处理机(14)、核心交换机(10)和主光纤收发器(9)安在机房(1)中,并接通电源进行供电;

步骤S2:将核心交换机(10)通过网线缆与主光纤收发器(9)电缆连接,同时使用网线缆使核心交换机(10)与主处理机(14)电缆连接;

步骤S3:使主光纤收发器9通过光导纤维线缆线(20)与多个副光纤收发器(21)的A、B端口依次进行首尾连接,形成光纤环网,并通过多个网络跳线使不同的副光纤收发器(21)分别电连接上网络摄像机(22)、电子围栏(23)和红外报警器(24);

步骤S4:将网络摄像机(22)、电子围栏(23)和红外报警器(24)产生的监控信号,经过第二光电转换模块(32)转换成光信号传输给副光纤收发器(21),经过光导纤维线缆传输给主光纤收发器(9),经过第一光电转换模块(30)转换为电信号,经过主处理机(14)进行数据处理,在监控显示屏(8)上进行显示,完成的光纤通信的环网监控操作;

其中所述主光纤收发器(9)通过AdaBoost算法模型选择通信协议的核心思想在于不断地训练弱分类器,通过分配新的权重并用作下一次的训练集,最终得到强分类器,如此重复训练可以获得若干个强分类器,把这若干个强分类器一个个连接起来,组合成联合分类器,具体步骤如下:首先,计算AdaBoost算法模型的权重,并将权重进行归一化处理,即:

(1)

在公式(1)中, 表示归一化处理信息,L表示训练次数,i表示训练次序, 表示归一化处理信息的速度, 表示归一化处理信息的权值;AdaBoost算法模型计算的映射关系为:(2)

在公式(2)中,WLi表示第L次训练的第i个光纤通信风险信息类型的误差权重值,从中得到我们需要的最弱的分类器WLi,通过WLi来决定首次权值:(3)

在公式(3)中,ei为0时,光纤通信风险数据样本xi被正确分类;若ei=1,则光纤通信风险数据样本被错误分类,其中,强分类器H(x)可以表示为:(6)

通过上述步骤,可以区分出来一些权值低的分类器,这些即为强分类器,通过上述分类,用户能够快速从影响光纤通信的多种因素中进行分类,提高了通信数据分选能力。