1.一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取玻璃瓶正面和背面在不同光照影响下的时间变化图像集合；

基于烫金图案各向异性反射和玻璃瓶的透光性，分析时间变化图像集合，提取特征，得到烫金反射异常图，确定疑似缺陷区域图；

构建并训练GBB‑GAN神经网络，将时间变化图像、烫金反射异常图以及疑似缺陷区域图作为GBB‑GAN神经网络的输入，输出正面图像，所述正面图像为排除了烫金图案各向异性反射和玻璃瓶的透光性的干扰的图像；

将正面图像与标准烫金图做差，得到缺陷二值图，基于二值图对烫金质量进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，所述烫金反射异常图的获取过程为：构建玻璃瓶三维表面；

计算三维表面的每个像素点的颜色变化序列的异常度；

提取高频噪声信息，在频域图上删除低频部分，然后通过逆离散傅里叶变换，将频域图变为时域上的离散函数，得到只保留高频噪声信息的序列，低频信息反应烫金图案的轮廓，高频信息反应烫金图案的纹理；

最后，求该序列的样本熵，作为该像素点的异常度；对每个像素点进行这样的操作，将原图像上的像素值替换为异常度，得到烫金反射异常图。

3.根据权利要求1所述的一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，所述疑似缺陷区域图的获取过程为：计算每个像素点的混乱程度；

获取玻璃瓶的直径 ，设定阈值 ，如果一个像素点的混乱程度大于 ，那么将该像素点分为非烫金图案区域的像素点；对每个像素点进行这样的操作，将像素点分为两类，所有烫金图案区域的像素点组合得到疑似缺陷区域图。

4.根据权利要求3所述的一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，所述混乱程度为：每个像素点的两深度差值的绝对值 ： ，为声波深度值，D为激光深度值；

计算每个像素点周围的深度差值 的混乱程度 ：对于一个像素点 ，在其位置建立极坐标系，选取共八个方向，在角度i上选取最近的三个像素点，然后求 的均值 ：

其中， 表示取最小值。