1.一种OFDM与OCDM信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：计算待识别信号的模糊函数切片及其频谱模值；

步骤2：将模糊函数切片的频谱模值通过均匀量化的方式转换到图域，获得其图拓扑表示；所述步骤2中，首先将模糊函数切片的频谱模值F(ω)作归一化处理，得到其归一化频谱U(ω)：设量化级数为N0，对归一化频谱U(ω)进行均匀量化，得到量化后的样本Q(m)：式中，μ＝0,1,…,N0‑1；Q(m)用于将模糊函数切片的频谱模值进行图域变换；

将图的顶点v与量化区间[0,1]的子区间之间按如下规则进行映射：得到对应的无向简单图G(V,E)，其中V表示图所有顶点的集合，vμ+1表示第μ+1个顶点，E表示所有边的集合；

步骤3：提取模糊函数切片的频谱模值的生成图与其最大子图之间的顶点数差异，作为识别特征；所述步骤3中，以图G(V,E)及其最大子图Gm(Vm,Em)之间的顶点数差异κ＝|length(G)‑length(Gm)|作为OFDM与OCDM信号识别的识别特征，其中，length(G)表示图G(V,E)的顶点个数，length(Gm)表示子图Gm(Vm,Em)的顶点个数；

步骤4：根据两个图之间的顶点数差异，进行OFDM与OCDM信号的判决。

2.如权利要求1所述的一种OFDM与OCDM信号识别方法，其特征在于：所述步骤1中，待识别信号r(t)表示为：r(t)＝s(t)+n(t),0≤t≤T

式中，s(t)表示待识多载波信号，n(t)为加性高斯白噪声，t表示时间取值，T表示信号的持续时间；考虑OFDM与OCDM两类多载波信号，其模糊函数f(τ,ξ)为：式中，τ表示延时量，ξ为多普勒频移量，r*(t+τ)表示观测信号延时信号的共轭信号；对于任意非零延时切片，模糊函数 τ0≠0，τ0是一个具体的延时量值；对模糊函数作傅立叶变换，得到相应的模糊函数切片的频谱模值为：式中，ω是频域变量。

3.如权利要求1所述的一种OFDM与OCDM信号识别方法，其特征在于：所述步骤4中，若两个图之间的顶点数差异κ＝0，则此时待识别信号判决为OCDM信号；否则，若κ＞0，待识别信号判决为OFDM信号。

4.一种OFDM与OCDM信号识别系统，其特征在于，包括：

计算模块，用于计算待识别信号的模糊函数切片及其频谱模值；

图域转换模块，用于将模糊函数切片的频谱模值通过均匀量化的方式转换到图域，获得其图拓扑表示；所述图域转换模块中，首先将模糊函数切片的频谱模值F(ω)作归一化处理，得到其归一化频谱U(ω)：设量化级数为N0，对归一化频谱U(ω)进行均匀量化，得到量化后的样本Q(m)：式中，μ＝0,1,…,N0‑1；Q(m)用于将模糊函数切片的频谱模值进行图域变换；

将图的顶点v与量化区间[0,1]的子区间之间按如下规则进行映射：得到对应的无向简单图G(V,E)，其中V表示图所有顶点的集合，vμ+1表示第μ+1个顶点，E表示所有边的集合；

识别特征提取模块，用于提取模糊函数切片的频谱模值的生成图与其最大子图之间的顶点数差异，作为识别特征；所述识别特征提取模块中，以图G(V,E)及其最大子图Gm(Vm,Em)之间的顶点数差异κ＝|length(G)‑length(Gm)|作为OFDM与OCDM信号识别的识别特征，其中，length(G)表示图G(V,E)的顶点个数，length(Gm)表示子图Gm(Vm,Em)的顶点个数；

判决模块，用于根据两个图之间的顶点数差异，进行OFDM与OCDM信号的判决。

5.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1‑3任一项所述的一种OFDM与OCDM信号识别方法。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1‑3任一项所述的一种OFDM与OCDM信号识别方法。