1.一种瞳孔图像分割方法，其特征在于，该方法包括：获取待检测人眼图像的灰度图像，获取灰度图像的二值图像；

对二值图像进行边缘检测得到边缘图像，对边缘图像中的像素点进行链码跟踪得到多段链码，去除元素数量小于等于设定的最小数量阈值的链码；

在其余的链码中，利用滑框遍历每段链码，获取每段链码的每个滑框中元素的众数以及众数出现的频数；

对每段链码中所有滑框的众数再求众数，记为目标众数，获取目标众数在所有滑框中出现的频数；

根据每段链码的所有滑框中的众数以及众数出现的频数、目标众数以及目标众数出现的频数确定该段链码的边缘平直判定系数；

根据每段链码的边缘平直判定系数确定出初始目标链码；

获取每段初始目标链码对应的边缘像素点组成的边缘线，过同一边缘线上任意不相邻的两个边缘像素点做直线，设置距离阈值 ，距离直线为 记为近距离区间，距离直线为 记为远距离区间，利用直线的近距离区间的边缘像素点数量和远距离区间的边缘像素点数量的比值得到直线的距离阈值内的离散程度；

根据每条直线对应的离散程度从初始目标链码中确定出目标链码；

选取最长的目标链码作为疑似瞳孔链码，去除该疑似瞳孔链码中连续相同的元素得到目标元素，利用目标元素对应的像素点进行霍夫圆变换得到一个圆，根据该圆的圆心和半径得到瞳孔的位置和大小。

2.根据权利要求1所述的一种瞳孔图像分割方法，其特征在于，获取灰度图像的二值图像的步骤包括：利用自适应阈值分割的方法得到疑似瞳孔区域图像和背景图像；

将疑似瞳孔区域的像素点的灰度值全部置为0；

将背景点的灰度值全部置为1，得到灰度图像的二值图像。

3.根据权利要求1所述的一种瞳孔图像分割方法，其特征在于，对边缘图像中的像素点进行链码跟踪得到多段链码的步骤包括：遍历边缘图像，所述边缘图像中的像素点即二值图像中的边缘像素点；

从得到的第一个边缘像素点开始进行8方向链码跟踪；

直到得到的某个边缘像素点不存在下一个8方向链码停止跟踪，此时得到了一段链码，标记链码中的边缘像素点；

重新确定一个未被标记的边缘像素点进行重复的链码跟踪；

直到二值图像中的边缘像素点都完成链码跟踪，最终得到多段链码。

4.根据权利要求1所述的一种瞳孔图像分割方法，其特征在于，过同一边缘线上任意不相邻的两个边缘像素点做直线，获取直线的距离阈值内的边缘像素点的离散程度的步骤包括：过同一边缘线上任意不相邻的两个边缘像素点做直线，获取该直线的距离阈值内的边缘像素点的离散程度；

在该直线的距离阈值外，任意选取某条初始目标链码对应的边缘线上不相邻的两个像素点，过所述两个边缘像素点做直线，获取该直线的距离阈值内的边缘像素点的离散程度；

在得到的两条直线的距离阈值外，任意选取某条初始目标链码对应的边缘线上不相邻的两个像素点获取离散程度；

直到边缘图像中所有的初始目标链码对应的边缘像素点都在所得到的直线的距离阈值内，停止获取离散程度。

5.根据权利要求1所述的一种瞳孔图像分割方法，其特征在于，获取直线的距离阈值内的边缘像素点的离散程度的步骤包括：将直线的距离阈值等分为两部分，近距离区间和远距离区间；

分别获取该直线近距离区间和远距离区间中的边缘像素点数量；

将近距离区间和远距离区间中边缘像素点数量的比值作为该直线的距离阈值内的边缘像素点的离散程度。

6.根据权利要求1所述的一种瞳孔图像分割方法，其特征在于，根据每条直线对应的离散程度从初始目标链码中确定出目标链码的步骤包括：将离散程度大于预设的离散阈值的直线对应的初始目标链码记为目标链码。