1.一种基于广播流言算法的微电网经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：模型构建模块，建立V2G背景下电动汽车、用户负载、风能、太阳能以及传统发电的代表火力发电的成本模型；

步骤2：建立包含微电网各部分能源和负载的社会总成本函数；

步骤3：对社会总成本函数运用拉格朗日乘子法和KKT条件进行解耦；

步骤3中，拉格朗日乘子法函数为：

式中λ,γi,θi分别为相应的拉格朗日系数，Cg、Cd、Ct、CPEV分别为光伏与风电发电、火力发电、用户负载以及电动汽车成本，pd、pm、pg、pt分别为光伏与风电发电、火力发电、用户负载以及电动汽车的输出功率；Pi,min,Pi,max分别为第i个节点输出功率的下限和上限；

步骤4：根据分布式一致性算法理论，选取边际成本作为一致性变量，以局部功率不匹配度作为反馈值；

步骤4中，定义一致性变量λ为每个节点的边际成本，即：步骤5：定义每个智能体的触发函数,判断状态测量误差是否达到阈值；

步骤6：根据广播流言算法设计微电网内智能体的一致性变量更新迭代关系，使得综合社会成本函数取得最小值；

步骤6中,输入相应的成本参数αi,βi，经过算法迭代更新即可得到边际成本，以及各单元最优输出功率：

2.根据权利要求1所述的一种基于广播流言算法的微电网经济调度方法，其特征在于，步骤1中，进一步建立有由微电网电价峰谷差引起的削峰填谷成本模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于广播流言算法的微电网经济调度方法，其特征在于，步骤1中，进一步建立有发电过程中消耗燃料产生的所带来的环境保护成本模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于广播流言算法的微电网经济调度方法，其特征在于，步骤2中，社会总成本函数为光伏与风电发电、火力发电、用户负载以及电动汽车的成本之和。

5.根据权利要求1所述的一种基于广播流言算法的微电网经济调度方法，其特征在于，边际成本与功率不匹配度更新规则分别为：边际成本其相应的迭代公式为：

当第k次迭代时节点n被激活

λn(k+1)＝λn(k)+εyn(k)其邻居节点j

λj(k+1)＝(1‑αi,j)λj(k)+αi,jλi(k)+θγijξj(k)+εyj(k)不相邻节点l

λl(k+1)＝λl(k)+εyl(k)上式中ξi, i∈V分别代表一致性变量与功率不匹配度的辅助值，αi,j,βi,j,γi,j均为算法参数值；

功率不匹配度其相应的迭代公式为：

当第k迭代时节点n被激活

yn(k+1)＝yn(k)‑[Pn(k+1)‑Pn(k)]ζn(k+1)＝0‑[δn(k+1)‑δn(k)]其邻居节点j

yj(k+1)＝(1‑αi,j)yj(k)+αi,jyi(k)+θγijζj(k)‑[Pj(k+1)‑Pj(k)]ζj(k+1)＝ζj(k)+βi,jζj(k)+yj(k)‑y(k+1)‑[δj(k+1)‑δj(k)]不相邻节点l

yl(k+1)＝yl(k)‑[Pl(k+1)‑Pl(k)]ζl(k+1)＝ζl(k)‑[δl(k+1)‑δl(k)]。

6.根据权利要求1所述的一种基于广播流言算法的微电网经济调度方法，其特征在于，步骤5中，每个智能体i都能在触发时刻 监测到自己的通信信息， 被称为触发时间序列，它的迭代定义为：其中 为触发函数，其表达式为：