利索能及
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专利号: 2022109521140
申请人: 苏州科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种在数字图像中嵌入、传输及提取秘密信息的方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)发送者将秘密信息转换为二进制比特流S(t),其信息长度为T,t=1,2,…,T;

(2)发送者选择一幅灰度图像I(x,y)作为嵌入载体,x和y为像素坐标,其像素尺寸为M*N,灰度值比特深度为B;

(3)取图像I(x,y)最低比特矩阵H1(x,y),取图像I(x,y)除最低比特矩阵以外的高比特矩阵Hr(x,y);

(4)定义局部评价函数F(p,q),

其中,E表示图像局部的像素均值,定义X0=[2,(M‑1)],Y0=[2,(N‑1)],定义P0=[(x‑

1),(x+1)],Q0=[(y‑1),(y+1)],∈P0×Q0;

(5)遍历∈X0×Y0中所有像素坐标,计算局部评价函数F(p,q)的值;如果F(p,q)>=0,则使用S(t)的值替换H1(x,y)的值,并将t加1;如果F(p,q)<0,则保留H1(x,y)的值;

(6)直到将S(t)中的所有值替换入H1(x,y);

(7)将Hr(x,y)矩阵与H1(x,y)矩阵重新合并为灰度图像Ir(x,y);

(8)发送者通过保密信道将评价函数F(p,q)的内容传输给接收者;并将Ir(x,y)通过公共信道传输给接收者;

(9)接收者将Ir(x,y)分解为最低比特矩阵HH1(x,y)与高比特矩阵HHr(x,y);

(10)根据局部评价函数F(p,q)从HH1(x,y)中取出秘密信息比特流Sr。