1.一种深度学习模型的训练方法，包括：将第一样本图像和第一参考图像输入深度学习模型，得到第一超分图像，其中，所述第一样本图像和所述第一参考图像具有相似内容，所述第一样本图像的分辨率低于所述第一参考图像；

将所述第一超分图像和第二样本图像输入所述深度学习模型，得到第二超分图像；

根据所述第一超分图像确定第一损失，并根据所述第二超分图像确定第二损失；以及根据所述第一损失和所述第二损失，调整所述深度学习模型的参数；

所述方法还包括：

对所述第一参考图像进行降分辨率处理，得到压缩图像；以及对所述压缩图像进行透视变换，得到第一变换图像，作为所述第二样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述压缩图像进行透视变换，得到第一变换图像包括：以所述压缩图像的顶点为中心，确定彼此范围不同的两个第一区域；

确定彼此范围不同的两个第一区域之间的区域，作为第一目标区域；

将所述压缩图像的顶点移动到所述第一目标区域，得到第一顶点；

根据所述压缩图像的顶点和所述第一顶点，确定第一变换矩阵；以及根据所述第一变换矩阵对所述压缩图像进行透视变换，得到所述第一变换图像。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述第一参考图像进行透视变换，得到第二变换图像；

所述根据所述第二超分图像确定第二损失包括：根据所述第二变换图像和所述第二超分图像之间的差异，确定所述第二损失。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述第一参考图像进行透视变换，得到第二变换图像包括：以所述第一参考图像的顶点为中心，确定彼此范围不同的两个第二区域；

确定彼此范围不同的两个第二区域之间的区域，作为第二目标区域；

将所述第一参考图像的顶点移动到所述第二目标区域，得到第二顶点；

根据所述第一参考图像的顶点和所述第二顶点，确定第二变换矩阵；以及根据所述第二变换矩阵对所述第一参考图像进行透视变换，得到所述第二变换图像。

5. 一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像和第二参考图像；以及

将所述待处理图像和所述第二参考图像输入深度学习模型，得到所述待处理图像的超分辨率图像；

其中，所述深度学习模型是根据权利要求1至4中任一项所述的方法训练的。

6.一种深度学习模型的训练装置，包括：第一超分模块，用于将第一样本图像和第一参考图像输入深度学习模型，得到第一超分图像，其中，所述第一样本图像和所述第一参考图像具有相似内容，所述第一样本图像的分辨率低于所述第一参考图像；

第二超分模块，用于将所述第一超分图像和第二样本图像输入所述深度学习模型，得到第二超分图像；

确定模块，用于根据所述第一超分图像确定第一损失，并根据所述第二超分图像确定第二损失；以及调整模块，用于根据所述第一损失和所述第二损失，调整所述深度学习模型的参数；

所述装置还包括：

第一处理模块，用于对所述第一参考图像进行降分辨率处理，得到压缩图像；

第一变换模块，用于对所述压缩图像进行透视变换，得到第一变换图像，作为所述第二样本图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一变换模块包括：第一确定单元，用于以所述压缩图像的顶点为中心，确定彼此范围不同的两个第一区域；

第二确定单元，用于确定彼此范围不同的两个第一区域之间的区域，作为第一目标区域；

第一移动单元，用于将所述压缩图像的顶点移动到所述第一目标区域，得到第一顶点；

第三确定单元，用于根据所述压缩图像的顶点和所述第一顶点，确定第一变换矩阵；以及第一变换单元，用于根据所述第一变换矩阵对所述压缩图像进行透视变换，得到所述第一变换图像。

8.根据权利要求6所述的装置，还包括：第二变换模块，用于对所述第一参考图像进行透视变换，得到第二变换图像；

所述确定模块，用于根据所述第二变换图像和所述第二超分图像之间的差异，确定所述第二损失。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第二变换模块包括：第四确定单元，用于以所述第一参考图像的顶点为中心，确定彼此范围不同的两个第二区域；

第五确定单元，用于确定彼此范围不同的两个第二区域之间的区域，作为第二目标区域；

第二移动单元，用于将所述第一参考图像的顶点移动到所述第二目标区域，得到第二顶点；

第六确定单元，用于根据所述第一参考图像的顶点和所述第二顶点，确定第二变换矩阵；以及第二变换单元，用于根据所述第二变换矩阵对所述第一参考图像进行透视变换，得到所述第二变换图像。

10. 一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像和第二参考图像；以及第二处理模块，用于将所述待处理图像和第二参考图像输入深度学习模型，得到所述待处理图像的超分辨率图像；

其中，所述深度学习模型是根据权利要求6至9中任一项所述的装置训练的。

11. 一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至5中任一项所述的方法。