1.一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过多路复用通信获取排气消声的数据信息，将获取到的数据信息导入声学网格中；

在本步骤中，对声音数据信息进行过滤，过滤后的数据信息分为外部噪声、内部噪声、散射噪声或者聚集噪声；

S2、构建多路复用通信模型，将处理后的噪声数据信息按照通信路径进行分配；

在本步骤中，多路复用通信模型包括：

多通道接口模块，设置有多路复用I/O模型，多路复用I/O模型至少包括RS232通信通道接口、RS485通信通道接口、载波通信信道接口、TCP/IP通信信道接口、RS422通信信道接口、以太网通信信道接口、CAN通信信道接口、USB通信信道接口、WIFI通信信道接口、ZigBee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口；

滤波器电路，用于过滤接收到的噪声数据信息，包括第一过滤模块和第二过滤模块，所述第一过滤模块基于音频数据信息过滤噪音，所述第二过滤模块基于频率段过滤噪音；

饱和消声模块，用于吸收多余声音数据信息，包括

差分模块，所述差分模块的信号输入端与所述排气消声的音频发送端口电性连接，所述差分模块用于将所述排气消声发出的音频信号差分为两个差分信号；所述差分模块的电压输入端口与主控芯片的偏置电压端口电性连接；

排气消声滤除模块，所述排气消声滤除模块设于所述差分模块与所述主控芯片之间，所述排气消声滤除模块的信号输入端与所述差分模块的信号输出端电性连接，所述排气消声滤除模块的信号输出端与所述主控芯片的负极信号输入端口电性连接，所述排气消声滤除模块用于对所述主控芯片输入的音频信号进行消音处理；

饱和判断模块，所述饱和判断模块与所述排气消声滤除模块电性连接，所述饱和判断模块用于将经过所述排气消声滤除模块处理后的音频信号进行饱和输出，所述饱和判断模块与所述排气消声滤除模块之间设有低通滤波模块，所述低通滤波模块用于将所述排气消声滤除模块向所述饱和判断模块发送的音频信号进行滤波处理；

饱和量化模块，用于计量饱和消声模块吸收多余声音数据信息的数据信息，包括编码模块、计量模块和解码模块，其中所述编码模块的输出端与计量模块的输入端连接，计量模块的输出端和解码模块的输入端连接；

能源供应组，用于向不同的模块提供工作能源；

多通道接口模块，用于通过多数据通道方式提供数据传递数据信息；

数据信号变换模块，用于将传输中的模拟数据信息转换为数字数据信息；

消声设备，用于消除电路中的数据信息；

其中能源供应组分别向多通道接口模块、滤波器电路、饱和消声模块、饱和量化模块、数据信号变换模块和消声设备连接，在本步骤中，通信路径分配的方法为按照通信协议队列排序的方法实现数据信息分配；

S3、通过评估算法模型对多路复用通信模型进行评估，以评估多路复用通信能力。

2.根据权利要求1所述的一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：按照通信协议队列排序实现数据信息分配时，通过拉格朗日函数实现数据信息队列排布与分配，拉格朗日函数为：（1）

在式（1）中， 为RS232通信通道接口、RS485通信通道接口、载波通信信道接口、TCP/IP通信信道接口、RS422通信信道接口、以太网通信信道接口、CAN通信信道接口、USB通信信道接口、WIFI通信信道接口、ZigBee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口的通信参数信息数据； 分别为组合模型中决策树算法模型的权值系数，分别为组合模型中决策树算法模型、回归算法模型和BP神经网络算法模型对第 个不同的样本进行计算输出的结果值， 为拉格朗日算子。

3.根据权利要求2所述的一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：拉格朗日函数输出最佳值时，求出拉格朗日函数的最小值，则拉格朗日函数最小值函数为：（2）

然后输出函数的极小值，则有： ，则最后的计算模型输出为：                （3）

其中 ； 则输出的数据信息为最终要选择的通道接口。

4.根据权利要求1所述的一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：评估算法模型的方法为：

将多路复用通信下的排气消声结构演化为优化后的流程模型，将整体多路复用情况下的运行过程转化为部分路线下的消声情况，将整体转化为部分： (4)

式(4)中， 表示转化后的优化验证结果， 表示通信线路优化替代函数， 表示消声流程优化替代函数， 表示替代优化的系数， 表示其中的自变量， 表示的是多路复用情况下的线路数。

5.根据权利要求4所述的一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：评估算法模型的方法为：

对于算法优化通信线路能力后的消声性能进行预估，替代优化算法经过假设方法引入过程数据，将部分线路消声情况通过模拟的方式表现出来，如公式（5）所示：   (5)

式(5)中， 表示部分线路优化后性能预估函数， 表示优化后的未知变量， 表示消声流程模拟随机函数， 表示其中的模拟优化流程的自变量，通过该公式的计算可以获得预估的消声性能情况，从而对于当前装态下的通信线路下，是否是最适合的消声线路。

6.根据权利要求5所述的一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：评估算法模型的方法中，消声性能预估包括：

在部分通信线路优化计算的过程中，在进行消声性能预估的过程中，对预估结果可能产生一种协方差，其计算方式如公式（6）所示：(6)

式(6)中， 表示优化预估协方差， 表示最佳通信线路下的线路位置随机坐标，表示替代优化过程中的坐标函数；

根据协方差的计算方式，将替代优化算法中的替代优化条件设置为模拟状态，则在预估结果时替代的整体预估模型如公式（7）所示：(7)

式(7)中， 表示替代的整体预估模型函数， 表示转化后的优化验证结果， 表示预估期望数值， 表示最优算法验证结果， 表示的是验证周期， 表示实际情况下的消声流程运行结果， 表示其中的模拟优化流程的自变量。

7.根据权利要求6所述的一种多路复用通信的排气消声方法，其特征在于：评估算法模型的方法中，消声性能优化预估的方法为剔除过程中的协方差，将消声流程进行优化预估后的算法模型的形式表示如公式（8）所示：    (8)

式(8)中， 表示消声数据流程优化替代函数； 表示模拟流程替代过程中部分相关函数， 表示优化预估协方差， 表示替代系数。