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专利号: 2022108190846
申请人: 成都大欧建筑装饰工程有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2024-11-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于物联网和人工智能的空气消毒新风系统,其特征在于,包括:

新风系统风口区分模块,用于将目标地下车库对应新风系统的风口进行区分,得到目标地下车库新风系统中各进风口、各出风口和各排风口;

进风口管道空气参数获取模块,用于获取目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤前和在空气过滤后的管道空气参数,其中管道空气参数包括进风量和微小颗粒浓度;

管道空气过滤质量系数分析模块,用于分析目标地下车库新风系统中各进风口对应的管道空气过滤质量系数,并筛选统计目标地下车库新风系统中管道空气过滤质量不合格的各进风口编号;

管道风量运行数据监测模块,用于对目标地下车库新风系统中各出风口对应的风量进行监测,得到目标地下车库新风系统中各出风口对应的管道风量运行数据;

所述管道风量运行数据监测模块中目标地下车库新风系统中各出风口对应的管道风量运行数据获取方式包括:对目标地下车库新风系统中各出风口对应支路管道的进风量和出风量进行监测,得到目标地下车库新风系统中各出风口对应支路管道的进风量和出风量,将其依次标记为, ,j表示为目标地下车库新风系统中第j个出风口的编号;

对目标地下车库新风系统中各出风口对应支路管道与主进风管道交汇处的两端进风量进行监测,其中将沿着主进风管道进风方向且优先监测端记为首端,将沿着主进风管道进风方向的另一端记为尾端,得到目标地下车库新风系统中各出风口对应支路管道与主进风管道交汇处的首端进风量和尾端进风量,将其依次标记为 ;

管道异常状态分析处理模块,用于对目标地下车库新风系统中各出风口对应的管道风量运行数据进行解析,并对目标地下车库新风系统对应的管道异常状态进行分析处理;

所述新风系统风口区分模块对应的具体区分方式如下:

将目标地下车库对应新风系统的风口按照功能类型进行区分,得到目标地下车库新风系统中各进风口、各出风口和各排风口,将目标地下车库新风系统中各进风口按照预设顺序依次编号为 ,将目标地下车库新风系统中各出风口按照预设顺序依次编号为,并将目标地下车库新风系统中各排风口按照预设顺序依次编号为;

所述进风口管道空气参数获取模块中获取目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤前和在空气过滤后的管道空气参数,具体包括:对目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤前的管道空气参数进行监测,得到目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤前的进风量和微小颗粒浓度,将目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤前的进风量和微小颗粒浓度分别标记为 和 ,,i表示为目标地下车库新风系统中第i个进风口的编号;

对目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤后的管道空气参数进行监测,得到目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤后的进风量和微小颗粒浓度,将目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤后的进风量和微小颗粒浓度分别标记为 和 ;

所述管道异常状态分析处理模块中对目标地下车库新风系统中各出风口对应的管道风量运行数据进行解析,具体包括:将目标地下车库新风系统中各出风口对应支路管道的进风量 、各出风口对应支路管道的出风量 、各出风口对应支路管道与主进风管道交汇处的首端进风量 和各出风口对应支路管道与主进风管道交汇处的尾端进风量 代入公式,得到目标地下车库新风系统中各出风

口对应支路管道异常状态指数 ,其中 表示为预设的新风系统出风口支路管道异常状态影响因子, 表示为预设的新风系统出风口管道中进风量与出风量之间的允许误差值, 表示为预设的新风系统出风口支路管道与主进风管道交汇处异常状态影响因子,表示为预设的新风系统出风口管道对应的允许损耗进风量;

将目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤后的进风量 和各出风口对应支路管道与主进风管道交汇处的首端进风量 代入公式,得到目标地下车库新风系统对应的主进风管道异常状态指数 ,其中 表示为预设的新风系统主进风管道异常状态影响因子, 表示为预设的新风系统主进风管道对应的允许损耗进风量;

所述管道异常状态分析处理模块中对目标地下车库新风系统对应的管道异常状态进行分析处理,具体包括:将目标地下车库新风系统中各出风口对应支路管道异常状态指数与预设的新风系统出风口对应支路管道异常状态指数阈值进行对比,若某出风口对应支路管道异常状态指数大于预设的新风系统出风口对应支路管道异常状态指数阈值,表明该出风口对应支路管道处于异常泄露状态,统计目标地下车库新风系统中支路管道处于异常泄露状态的各出风口编号,并将其发送至管道可视化平台;

将目标地下车库新风系统对应的主进风管道异常状态指数与预设的新风系统主进风管道异常状态指数阈值进行对比,若目标地下车库新风系统对应的主进风管道异常状态指数大于预设的新风系统主进风管道异常状态指数阈值,表明目标地下车库新风系统对应的主进风管道处于异常泄露状态,并发出预警指令至管道可视化平台;

管道可视化平台,用于接收目标地下车库新风系统中管道空气过滤质量不合格的各进风口编号,同时接收管道异常状态分析处理模块的分析处理结果,并进行可视化显示;

排风口空气细菌含量监测模块,用于监测目标地下车库新风系统中各排风口处的空气细菌含量,处理得到目标地下车库对应各排风口处的空气质量系数;

空气质量系数对比模块,用于将目标地下车库对应各排风口处的空气质量系数与预设空气质量系数阈值进行对比,若某排风口处的空气质量系数小于预设空气质量系数阈值,则发出开启二氧化氯空气消毒模式指令;

二氧化氯空气消毒处理模块,用于开启目标地下车库新风系统的二氧化氯空气消毒模式,并对目标地下车库的空气进行消毒处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网和人工智能的空气消毒新风系统,其特征在于:所述管道空气过滤质量分析模块对应的具体分析方式为:将目标地下车库新风系统中各进风口在空气过滤前的管道空气参数和各进风口在空气过滤后的管道空气参数代入公式 ,得到目标地下车库新风系统中各进风口对应的管道空气过滤质量系数 ,其中e表示为自然常数, 分别表示为预设的进风量差值和微小颗粒浓度差值对应的空气过滤质量影响因子, 表示为预设的新风系统进风口在空气过滤前后的允许进风量误差值和允许微小颗粒浓度误差值;

将目标地下车库新风系统中各进风口对应的管道空气过滤质量系数与预设的管道空气过滤质量系数阈值进行对比,若目标地下车库新风系统中某进风口对应的管道空气过滤质量系数小于预设的管道空气过滤质量系数阈值,表明该进风口对应的管道空气过滤质量不合格,统计目标地下车库新风系统中管道空气过滤质量不合格的各进风口编号,并将其发送至管道可视化平台。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网和人工智能的空气消毒新风系统,其特征在于:所述排风口空气细菌含量监测模块用于通过空气细菌检测仪分别监测目标地下车库新风系统中各排风口处的单位体积空气细菌含量,将目标地下车库新风系统中各排风口处的单位体积空气细菌含量标记为 , ,r表示为第r个排风口的编号;

将目标地下车库新风系统中各排风口处的单位体积空气细菌含量 代入公式,得到目标地下车库对应各排风口处的空气质量系数 ,其中表示为预设的室内空气质量影响补偿因子, 表示为预设地下车库中单位体积空气的标准细菌含量, 表示为预设的单位体积空气细菌的允许误差含量。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网和人工智能的空气消毒新风系统,其特征在于:所述二氧化氯空气消毒处理模块包括二氧化氯需求量获取单元、二氧化氯制备单元和二氧化氯空气消毒单元;

所述二氧化氯需求量获取单元用于接收空气质量系数对比模块发出的开启二氧化氯空气消毒模式指令,统计目标地下车库对应各排风口处的空气质量系数,筛选目标地下车库对应最小的空气质量系数,并记为目标地下车库对应的指定空气质量系数,根据目标地下车库对应的指定空气质量系数,预估目标地下车库对应的二氧化氯需求量;

所述二氧化氯制备单元用于根据目标地下车库对应的二氧化氯需求量,通过目标地下车库新风系统制备对应需求量的二氧化氯;

所述二氧化氯空气消毒单元用于将目标地下车库新风系统制备后二氧化氯排放至目标地下车库,并对目标地下车库的空气进行消毒处理。