1.一种基于农业物联网的综合管理服务系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、数据管理中心、监控数据分析模块、监控管理模块和视频传输规划模块；

通过所述数据采集模块采集监控设备信息、历史监控数据以及终端工作人员对于监控画面的处理数据；

通过所述数据管理中心存储并管理采集到的全部数据；

通过所述监控数据分析模块调取监控设备信息和历史监控数据，并分析农作物的异常数据和监控设备对不同区域的监控时长数据；

通过所述监控管理模块预测不同监控区域内农作物发生异常的频率，调整对不同区域的监控时长；

通过所述视频传输规划模块对异常农作物出现在视频画面中的显示面积进行处理，将处理后的数据传输到终端；

所述视频传输规划模块包括操作信息分析单元、视频画面处理单元和视频数据传输单元，所述操作信息分析单元用于分析终端工作人员对于监控画面的处理数据；所述视频画面处理单元用于对视频画面进行处理：在监控到异常农作物时，调整异常农作物在视频画面中的显示面积，将处理后的视频画面通过所述视频数据传输单元传输到终端供工作人员查看；

分析终端工作人员对于监控到的视频画面的处理数据：采集到视频画面的面积为N，对监控到的视频画面进行建模：以视频画面中心为原点建立二维坐标系，采集到以往监控到异常农作物时：终端工作人员对视频画面放大前：显示的异常农作物在视频画面中的位置坐标集合为（x，y）={（x1，y1），（x2，y2），…，（xk，yk）}，终端工作人员对视频画面放大后：显示的异常农作物所在区域面积占视频画面面积的比例集合为w={w1，w2，…，wk}，其中，k表示终端工作人员对视频画面进行放大操作时异常农作物的数量，获取当前监控到的视频画面，在监控到异常农作物时，获取到对应异常农作物当前在视频画面中的位置坐标为（X，Y），根据公式 计算当前视频画面中的异常农作物所在位置与以往监控到的随机一个异常农作物在视频画面中的位置之间的距离di，得到当前视频画面中的异常农作物所在位置与以往监控到的所有异常农作物在视频画面中的位置之间的距离集合为d={d1，d2，…，dk}，获取到最短距离为dmin，与当前视频画面中的异常农作物所在’位置距离最短的异常农作物所在区域面积占视频画面面积的比例为w ，将当前视频画面中’

的异常农作物的显示面积调整为： ，s 为调整后异常农作物的显示面积，向终端

传输调整后的视频画面。

2.根据权利要求1所述的一种基于农业物联网的综合管理服务系统，其特征在于：所述数据采集模块包括监控信息采集单元和操作信息采集单元，所述监控信息采集单元用于采集农作物监控设备的位置信息、监控范围信息以及以往监控到的异常农作物的位置数据；

所述操作信息采集单元用于采集终端工作人员对于监控画面的处理数据，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心中。

3.根据权利要求1所述的一种基于农业物联网的综合管理服务系统，其特征在于：所述监控数据分析模块包括设备数据分析单元和监控时长分析单元，所述设备数据分析单元用于调取监控设备以往监控到的异常农作物的位置数据，并分析对应农作物出现异常的次数；所述监控时长分析单元用于分析默认设置的监控镜头转动的时间数据和监控镜头在不同区域进行监控的停留时长，将分析数据传输到所述监控管理模块中。

4.根据权利要求1所述的一种基于农业物联网的综合管理服务系统，其特征在于：所述监控管理模块包括异常频率预测单元和时长调整单元，所述异常频率预测单元用于预测在监控设备的监控区域内，农作物发生异常的频率；所述时长调整单元用于依据预测的频率调整监控设备在不同区域进行监控的停留时长，根据调整后的时长控制监控设备转动。

5.一种基于农业物联网的综合管理服务方法，其特征在于：包括以下步骤：

Z01：采集监控设备信息、历史监控信息和终端工作人员对于监控画面的处理数据；

Z02：分析农作物的异常数据和监控设备的监控时长数据；

Z03：预测不同监控区域内农作物发生异常的频率；

Z04：依据预测的频率调整监控设备对不同区域的监控时长；

Z05：分析终端工作人员对于监控到的视频画面的处理数据，预先调整出现异常农作物的视频画面的显示面积，向终端传输调整后的视频画面；

在步骤Z05中：分析终端工作人员对于监控到的视频画面的处理数据：采集到视频画面的面积为N，对监控到的视频画面进行建模：以视频画面中心为原点建立二维坐标系，采集到以往监控到异常农作物时：终端工作人员对视频画面放大前：显示的异常农作物在视频画面中的位置坐标集合为（x，y）={（x1，y1），（x2，y2），…，（xk，yk）}，终端工作人员对视频画面放大后：显示的异常农作物所在区域面积占视频画面面积的比例集合为w={w1，w2，…，wk}，其中，k表示终端工作人员对视频画面进行放大操作时异常农作物的数量，获取当前监控到的视频画面，在监控到异常农作物时，获取到对应异常农作物当前在视频画面中的位置坐标为（X，Y），根据公式 计算当前视频画面中的异常农作物所在位置与以往监控到的随机一个异常农作物在视频画面中的位置之间的距离di，得到当前视频画面中的异常农作物所在位置与以往监控到的所有异常农作物在视频画面中的位置之间的距离集合为d={d1，d2，…，dk}，获取到最短距离为dmin，与当前视频画面中的异常’农作物所在位置距离最短的异常农作物所在区域面积占视频画面面积的比例为w ，将当前’

视频画面中的异常农作物的显示面积调整为： ，s为调整后异常农作物的显示

面积，向终端传输调整后的视频画面。

6.根据权利要求5所述的一种基于农业物联网的综合管理服务方法，其特征在于：在步骤Z01‑Z02中：采集监控设备信息：采集到需要进行监控的区域总面积为s，监控镜头每次转动监控到的区域面积集合为S={S1，S2，...，Sn}，其中，n表示监控镜头转动的次数，n次转动监控镜头的监控方向都不相同，采集到默认设置的监控镜头每次转动间隔的时间为t，采集历史监控信息：采集到以往监控到的每个区域出现异常农作物的次数集合为A={A1，A2，...，An}，随机一个区域每次监控到的异常农作物数量集合为B={B1，B2，...，Bm}，其中，m=Ai，m表示随机一个区域监控到异常农作物的次数，在步骤Z03中：根据下列公式计算随机一个区域监控到异常农作物的频率Qi：；

其中，Si表示监控镜头随机一次转动监控到的区域面积，Ai表示对应区域出现异常无农作物的次数，Bj表示对应区域监控到的异常农作物数量，得到所有区域监控到异常农作物的频率集合为Q={Q1，Q2，...，Qn}。

7.根据权利要求6所述的一种基于农业物联网的综合管理服务方法，其特征在于：在步骤Z04中：调整每个区域的监控时长：根据下列公式计算随机一个区域调整后的监控时长Ti：；

得到所有区域调整后的监控时长集合为T={T1，T2，...，Tn}，调整后的监控时长即为调整监控镜头每次转动间隔的时间：每次转动间隔的时间集合为T={T1，T2，...，Tn}。