1.一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法，其特征在于，其步骤为：S1：分析全景图像的全局和局部结构，得到结构信息：对输入的全景图像，分别计算其全局梯度图和局部纹理二值模式TLBP图，利用遵循双参数威布尔Weibull分布的概率密度反映其全局结构特征；对于TLBP图，从四个方向计算其灰度共生矩阵GLCM，对GLCM计算三个统计量提取图像的局部结构特征；

S2：计算色彩残差图，获得全景图像的颜色信息：将图像进行颜色空间的转化，转化为表示不同图像信息的多个颜色通道；

对能表达颜色信息的通道图像基于空间富模型SRM进行卷积运算，计算其色彩残差图，对色彩残差图利用GLCM提取其颜色特征；

S3：在空间域和频率域中统计像素的依赖性，得到图像的统计信息：在空间域中利用自然场景统计NSS方法捕获全景图像的基本统计特征；在频率域中利用图像熵统计像素间的依赖关系；

S4：将上述所有的信息作为特征输入到SVR回归模型中进行训练及预测，选择RBF作为核函数，最终得到全景图像的质量分数。

2.根据权利要求1所述的一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法，其特征在于，所述的S1中，四个方向分别为：水平、垂直、主对角、副对角；利用三个统计量(Ie，Ic，Im)概括局部结构特征，其公式如下：其中，i和j分别是像素的横纵坐标，N表示的是GLCM的阶数；d和θ分别为GLCM的距离参数和方向参数，pd,θ(i,j)按如下公式计算：其中，G(i,j)是灰度共生矩阵在(i,j)处的像素值。

3.根据权利要求1所述的一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法，其特征在于，所述的S2中，颜色空间的转化按如下公式计算：其中，O1，O2，O3是转化后的颜色空间，R’,G’,B’按如下公式计算：其中，R，G，B是不同颜色通道，＜>表示均值运算。