1.一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，其特征在于，所述移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，包括：构造移动多用户分子通信系统的平均误码率数学模型；

迭代训练释放速率分配深度神经网络，每次迭代先初始化各个发送方纳米机器与接收纳米机器的初始距离构成初始距离向量，输入到释放速率分配深度神经网络，产生对应的释放速率分配方案，然后通过扩展得到扩展释放速率分配方案，采用平均误码率数学模型计算扩展释放速率分配方案中每个分配方案对应的平均误码率，将平均误码率最小的分配方案及其对应的初始距离向量作为一个训练样本放入训练数据集，重复产生预设数量的训练样本，采用所产生的训练样本对释放速率分配深度神经网络进行训练；

将移动分子通信网络中初始距离向量输入到训练好的释放速率分配深度神经网络，获得最优释放速率分配优化方案；

其中，所述通过扩展得到扩展释放速率分配方案，包括添加扰动、局部搜索或/和随机产生。

2.根据权利要求1所述的移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，其特征在于，所述平均误码率数学模型表示为：其中，Peaver[j]表示在第j个时隙的平均误码率，M表示发送方纳米机器的数量，表示第i个发送方纳米机器Txi在第j个时隙的对应的误码率；

其中，p表示Txi在时隙j开始时发送比特1的概率， 表示Txi在第j个时隙初发送比特1，Rx在第j个时隙末接收并解码为0的概率，

表示Txi在第j个时隙初发送比特0，Rx在第j个时隙末接收并解码为1的概率。