1.一种扬尘检测方法，其特征在于，包括：

获取检测区域的至少一张图像；

在所述图像中确定目标区域，计算所述目标区域的图像特征，其中，根据所述图像的颜色信息以及清晰度信息确定所述图像中的扬尘区域，计算所述扬尘区域的扬尘概率，并将所述扬尘概率作为所述目标区域的图像特征；

提取所述图像中的人体关键点信息和车辆关键点信息，并根据所述人体关键点信息和车辆关键点信息分别计算人体特征和车辆特征；

获取所述人体特征和车辆特征分别对应的权重值，根据所述人体特征和车辆特征分别对应的权重值调整概率阈值，将所述扬尘概率与调整后的概率阈值对比，以根据对比结果判断所述检测区域是否发生扬尘。

2.如权利要求1所述的扬尘检测方法，其特征在于，所述提取所述图像中的人体关键点信息，包括：提取所述图像中人物的人体骨骼点特征，并根据所述人体骨骼点特征确定所述人物的手部位置和预设五官位置；

所述根据所述人体关键点信息计算人体特征，包括：

计算所述手部位置对应区域和预设五官位置对应区域的重合比例，以作为所述人体特征。

3.如权利要求1所述的扬尘检测方法，其特征在于，所述提取所述图像中的车辆关键点信息，包括：在所述图像中识别车辆的转向信息，并根据所述转向信息确定目标车辆区域；

所述根据所述车辆关键点信息计算车辆特征，包括：

判断所述目标车辆区域是否存在泥沙掉落，并将判断结果作为所述车辆特征。

4.如权利要求1至3任一项所述的扬尘检测方法，其特征在于，在所述图像中确定目标区域之后，计算所述目标区域的图像特征，还包括：将所述目标区域划分为两个子图像区域，对所述两个子图像区域分别进行图像增强处理，根据处理后的图像计算所述目标区域的图像特征。

5.一种扬尘检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取检测区域的至少一张图像；

确定模块，用于在所述图像中确定目标区域，计算所述目标区域的图像特征，其中，根据所述图像的颜色信息以及清晰度信息确定所述图像中的扬尘区域，计算所述扬尘区域的扬尘概率，并将所述扬尘概率作为所述目标区域的图像特征；

提取模块，用于提取所述图像中的人体关键点信息和车辆关键点信息，并根据所述人体关键点信息和车辆关键点信息分别计算人体特征和车辆特征；

判断模块，用于获取所述人体特征和车辆特征分别对应的权重值，根据所述人体特征和车辆特征分别对应的权重值调整概率阈值，将所述扬尘概率与调整后的概率阈值对比，以根据对比结果判断所述检测区域是否发生扬尘。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行如权利要求1至4任一项所述的扬尘检测方法中的步骤。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1至4任一项所述的扬尘检测方法中的步骤。