1.一种基于误差补偿的热轧带钢瞬态热辊型预报方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：根据实际轧辊参数、带钢参数和轧制规程，利用热平衡机理方程，分别计算得到在线和离线热辊型预报曲线；

其中，利用热平衡机理方程，分别计算得到在线和离线热辊型预报曲线包括如下步骤：利用热平衡机理方程及热平衡机理方程的有限差分式，将现场参数作为边界条件，根据边界条件，耦合带材温度求解轧辊节点的瞬时温度；

利用离线热辊型实测曲线的数据对热平衡差分方程中的等效换热系数进行回归，得到在线和离线的等效换热系数；

基于轧辊在线轧制节奏、下机时间和实测表面温度，利用回归的等效换热系数，计算出在线和离线的热膨胀量变化，获得不同时刻及不同边界条件的在线和离线热辊型预报曲线；

得到在线和离线热辊型预报曲线后，根据离线热辊型实测曲线，回归离线冷却换热系数，同时反算在线冷却换热系数和，从而获得在线热辊型的误差补偿值；

基于现场参数的误差补偿值代入智能模型，得到输入值与误差补偿值的对应关系并绘制形成误差补偿曲线，择优形成标准样本数据，存入数据库中；

根据工况实际，将所述在线和离线热辊型预报曲线与误差补偿曲线结合，得到基于误差补偿的在线和离线热辊型预报曲线。

2.根据权利要求1所述的基于误差补偿的热轧带钢瞬态热辊型预报方法，其特征在于：所述轧辊参数包括轧辊半径、轧辊初始温度和轧辊材质参数；所述轧制规程的数据包括轧制时长和每一道次的压下量、轧制力和轧制速度；带钢参数包括带钢初始温度、带钢规格、带钢材质参数；轧辊和带钢的材质参数包括导热系数、密度、比热容和热膨胀系数。

3.根据权利要求1所述的基于误差补偿的热轧带钢瞬态热辊型预报方法，其特征在于：所述智能模型采用神经网络训练模型，包括一层输入层，一层隐含层，一层输出层；所述输入层包括五个节点，分别为在线轧制节奏、轧辊表面温度、轧辊直径、冷却换热系数、轧辊热膨胀系数；所述隐含层有六个节点；所述输出层有一个节点，为误差补偿值。

4.根据权利要求1所述的基于误差补偿的热轧带钢瞬态热辊型预报方法，其特征在于，所述热辊型预报方法的在线调控方法为：通过轧辊的原始辊型和轧制参数，获取在线辊缝曲线；

利用所述热辊型预报方法获取在线热辊型曲线，得到热辊型偏差曲线；

根据所述热辊型偏差曲线对在线辊缝曲线进行在线调控，消除热辊型误差造成的影响。