1.一种基于改进爬山法的非对称多核架构下预取控制策略，其特征在于包括以下步骤：步骤1)，设置预取距离集合PDIS，预取度集合PDEG；

步骤2)，采用控制变量的方式，从预取度集合中选择一个未搜索过的预取度，在该预取度情况下，从预取距离集合中随机选择一个预取距离，被选择的两者作为预取度和预取距离的初始值，在预取度不变的情况下，不断改变预取距离，找到使每个核心取得最大IPC对应的预取距离，所述预取度和最大IPC对应的预取距离成为候选最佳预取激进程度；

步骤3)，遍历预取度集合中的所有预取度，每个核心从其对应的候选最佳预取激进程度中，选出使自身IPC最大的候选最佳预取激进程度，该候选最佳预取激进程度即为最佳预取激进程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进爬山法的非对称多核架构下预取控制策略，其特征在于：预取距离的改变方法具体如下，对于每个核心针对自身的IPC变化对预取距离做出调整，具体为：

对当前预取度deg和预取距离dis下运行过程中的IPC进行采样，统计当前片段的采样IPC，记为Cipc，若搜索轮次s>1，则保留记录上一采样过程，即s‑1轮的IPC，记为Lipc，选择随机值rand，设定概率p＝exp(–(Cipc–Lipc)/T，T表示温度；

若Cipc>Lipc，且{dis+ΔD}∈PDIS，则dis`＝dis+ΔD，否则dis`＝dis，其中，ΔD表示预取距离修改幅度，dis`表示更新后的预取距离；

若Cipc≤Lipc且p≥rand且{dis+ΔD}∈PDIS，则dis`＝dis+ΔD，否则dis`＝dis，其中dis`表示更新后的预取距离；

若Cipc≤Lipc且p＜rand且{dis+ΔD}∈PDIS，则ΔD`＝‑θD，dis`＝dis+ΔD`，否则ΔD`＝‑ΔD，dis`＝dis，其中dis`表示更新后的预取距离，ΔD`表示更新后的预取距离修改幅度；

更新后的预取距离dis`作为第s+1轮IPC采样时的预取距离；

更新温度T＝T*R，以及更新轮次s＝s+1，其中，R表示降温速率。