1.一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于，包括：公交车基准信息获取模块，用于获取指定行驶路线内配置的公交车数目，对各公交车依次编号为1,2，...j,...m；

公交车动力信息采集与解析模块，用于通过各公交车搭载的动力采集装置对各动力单元当前对应的动力信息进行采集，由此对各公交车当前对应的动力状态进行解析，输出各公交车对应的动力安全评估指数；

公交车行驶参数采集模块，用于通过各公交车搭载的行驶采集装置对其当前对应的行驶参数进行采集，其中行驶参数包括位置、载客重量和行驶速度；

公交车制动信息获取模块，用于获取各公交车当前对应的制动信息，其中制动信息包括累计制动次数，各次制动时对应的制动起始时间点、制动停止时间点和制动距离；

公交车制动安全解析模块，用于基于各公交车当前对应的行驶参数和制动信息，对各公交车对应的制动安全进行解析，输出各公交车对应的制动安全评估指数；

公交车救援需求评估解析模块，用于基于各公交车对应的动力安全评估指数和制动安全评估指数，分析得到需要救援的公交车数目和各需要救援公交车对应的救援类型，并构建救援报告；

公交车救援匹配分析与处理模块，用于基于各需要救援公交车对应的救援类型，对其目标救援站进行匹配分析，并将救援报告发送至各需要救援公交车对应目标救援站，同时进行自动救援呼叫；

数据库，用于存储各救援站对应的位置和各救援站中各救援类型车辆对应的状态。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述动力采集装置包括液位传感器、温度传感器、气密性检测仪、车载电流表、车载电压表、电量采集器和压力传感器。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述各动力单元分别为水箱单元、电气单元和轮胎单元；其中，

水箱单元对应的动力信息为液位高度、水体温度和箱体气密度；

电气单元对应的动力信息为运行电流、运行电压和剩余电量；

轮胎单元对应的动力信息为各轮胎对应的胎压。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述对各公交车当前对应的动力状态进行解析，具体解析过程包括以下步骤：步骤1、从各公交车中各动力单元当前对应的动力信息中提取水箱单元对应的动力信息，利用计算公式计算得出各公交车水箱安全评估指数，并记为 j表示公交车编号，j＝

1,2,......m；

步骤2、从各公交车中各动力单元当前对应的动力信息中提取电气单元对应的动力信息，利用计算公式计算得出各公交车电气安全评估指数，并记为步骤3、从各公交车中各动力单元当前对应的动力信息中提取轮胎单元对应的动力信息，利用计算公式计算得出各公交车轮胎安全评估指数，并记为步骤4、基于各公交车水箱安全评估指数 电气安全评估指数 轮胎安全评估指数 将其代入计算公式 中，得到各公交车对应的动力安全评估指数，Qj表示为第j个公交车对应的动力安全评估指数，ε1、ε2、ε3分别表示为设定的水箱安全、电气安全、轮胎安全对应的占比权重。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述行驶采集装置具体包括车速传感器、GPS定位器、重量传感器，其中，车速传感器用于对公交车对应的行驶车速进行采集，GPS定位器用于对公交车对应的位置进行采集，重量传感器用于对公交车对应的载客重量进行采集。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述对各公交车对应的制动安全进行解析，具体解析过程包括以下步骤：第一步、基于各公交车当前对应的行驶参数，由此对各公交车对应的制动安全影响权重进行设置，并记为δj；

第二步、基于各公交车当前对应的制动信息，从中提取出累计制动次数，将各公交车对应的各次制动按照其制动先后依次进行编号，依次标记为1,2，...d,...g；

第三步、从各公交车当前对应的制动信息中提取各次制动对应的起始时间点和停止时间点，进而得到各次制动对应的制动时长，并记为Tjd，d表示各次制动的编号，d＝1,

2,......g；

第四步、基于各公交车当前各次制动对应的制动时长和制动距离，以及各公交车对应的制动安全影响权重，依据分析公式 分析得到各公交车对应的动力安全评估指数，ζj表示第j个公交车对应的动力安全评估指数，T′为设定的公交车对应的参考制动时长，Xjd表示为第j个公交车在第d次制动时对应的制动距离，X′为设定的公交车对应的参考制动距离，ΔT,ΔX为设定的许可制动时长差、许可制动距离差，c1、c2分别表示为设定的制动时长对应的权重因子、制动距离对应的权重因子。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述对各公交车对应的制动安全影响权重进行设置，具体设置过程为：从各公交车当前对应的行驶参数中提取行驶速度，通过分析公式 分析得到各公交车行驶速度对应的制动安全权重系数μ1j，vj表示第j个公交车当前对应的行驶速度，v′表示设定的公交车对应的标准行驶速度；

从各公交车当前对应的行驶参数中提取载客重量，将公交车对应的载客重量与设定的各载重对应的制动安全权重系数进行匹配对比，筛选得出各公交车载客重量对应的制动安全权重系数，并记为μ2j；

基于各公交车行驶速度对应的制动安全权重系数、载客重量对应的制动安全权重系数，计算得出各公交车对应的制动安全影响权重，其具有计算 公式为f1、f2分别表示为设定的行驶速度、载客重量对应的修正因子。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述需要救援的公交车数目和各需要救援配置公交对应的救援类型的具体分析过程为：将各公交车对应的动力安全评估指数与设定的标准动力安全评估指数进行对比，若某公交车对应的动力安全评估指数小于标准动力安全评估指数，则判定该公交车需要救援，将该公交车对应的救援类型记为动力救援类型；

将各公交车对应的制动安全评估指数与设定的标准制动安全评估指数进行对比，若某公交车对应的制动安全评估指数小于标准制动安全评估指数，则判定该公交车需要救援，将该公交车对应的救援类型记为制动救援类型；

若某公交车对应的救援类型即包括动救援类型和制动救援类型，则将该公交车对应的救援类型为综合救援类型，以此统计需要救援的公交车数目和各需要救援公交车对应的救援类型。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述救援报告具体构建过程为：获取各需要救援公交车对应的位置，将各需要救援公交车对应的位置和救援类型进行整合，构成各需要救援公交车对应的救援报告。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台，其特征在于：所述对各需要救援公交车对应的目标救援站进行匹配分析，具体分析过程为：从数据库中提取各救援站对应的位置，对各救援站进行编号；

提取各需要救援公交车对应的编号，基于各需要救援公交车对应的位置，计算得出各需要救援公交车与各救援站对应的位置匹配度，并记为Bt←x，t表示为各需要救援公交车对应的编号，t＝1,2,......h,x表示各救援站对应的编号，x＝1,2,......k；

从数据库中提取各救援站中各救援类型车辆对应的状态，基于各需要救援公交车对应的救援类型，由此分析得到各需要救援公交车与各救援站对应的类型匹配度，并记为基于各需要救援公交车与各救援站对应的位置匹配度和类型匹配度，分析得到各需要救援公交车与各救援站呼叫优选系数,其分析公式为 表示为t个需要救援公交车与第x个各救援站对应的呼叫优选系数， 分别为设定的位置、类型对应的占比权重；

将各需要救援公交车与各救援站呼叫优选系数按照从大到小进行排序，将排名第一位的救援站作为各需要救援公交车对应的目标救援站。