1.一种基于OCT体数据的手指伪造攻击检测方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

1)使用OCT指纹采集装置获取手指的OCT体数据；

2)分别获取外部指纹图像、内部指纹图像和皮下汗腺图像；

3)分别检测内外部指纹的细节点数量和皮下汗腺的数量；

4)设置细节点数量阈值num1，num2，汗腺数量阈值num3，内外指纹匹配得分阈值t，皮下汗腺位置和内指纹脊线重合率n；

5)若内指纹细节点数量多于num1且外指纹细节点数量多于num2，则通过指纹匹配器计算内外指纹匹配得分；若内指纹细节点数量少于num1，则直接判断为手指伪造攻击；

6)若汗腺数量少于num3，则直接判断为手指伪造攻击；

7)若汗腺数量多于num3，则判断步骤5)得到的内外指纹匹配得是否高于设定阈值t，如果高于阈值t则系统直接通过检测，如果低于阈值t则进入步骤9)；

8)若汗腺数量少于num3的同时，内指纹的细节点数量少于num1，则进入步骤9)；

9)定位皮下汗腺位置，计算皮下汗腺位置和内指纹的脊线重合率；皮下汗腺位置和内指纹的脊线重合率计算公式为C＝NinridgeNall

其中C为皮下汗腺位置和内指纹的脊线重合率，Ninridge为在内指纹的脊线上的汗腺数量，Nall为检测出来的全部汗腺数量；根据手指的生理结构，汗腺应均处于内指纹脊线上，因此可正确检测外指纹磨损但仍保留内指纹和汗腺的人群，具有高兼容性；最终阈值t的值可根据实际使用场景的宽容度进行适应性设置；

10)若重合率高于设定值n，则通过检测，否则判断为手指伪造攻击。

2.如权利要求1所述的一种基于OCT体数据的手指伪造攻击检测方法，其特征在于：在OCT体数据的基础上提取内外指纹和皮下汗腺位置，这意味着必须采集全手指数据才能进行伪造攻击检测。

3.如权利要求1所述的一种基于OCT体数据的手指伪造攻击检测方法，其特征在于：所述步骤2)中，OCT内外指纹和皮下汗腺位置的步骤不局限于单一的获取算法，简单或者复杂的OCT内外指纹和皮下汗腺提取方法以及不同的细节点提取算法对于本伪造攻击检测方法均适用，根据不同算法特性可在步骤4)中设置不同的num1，num2，num3以获得最佳效果。

4.如权利要求1所述的一种基于OCT体数据的手指伪造攻击检测方法，其特征在于：所述步骤5)中，使用的指纹匹配算法可使用商用的指纹匹配算法或者其他非商业的指纹匹算法，根据指纹匹配算法的不同，可设置不同的阈值t以获得最佳效果。

5.如权利要求1所述的一种基于OCT体数据的手指伪造攻击检测方法，其特征在于：充分考虑手指中具有唯一性和永久性的模态特征，即保证正常手指的检测，又保证表皮磨损的手指检测，可作为指纹识别系统的前置处理方法，抵御不同种类的伪造攻击，防伪性能强。