1.一种区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘方法，其特征在于，包括：通过区块链控制网络实现数据信息传输，计算网络数据信息传输速率、通信协议和通信类型，通过数据信息的封装与拆解实现数据信息传输；并且在区块链网络中设置物理层、数据链路层、互联网层、运输层和应用层；

通过网络数据采集获取网络数据信息传输过程中的数据信息，并在所采集的数据信息上标注区块链节点数据信息和经由区块链网络的位置信息；

通过漏洞分析算法实现网络数据传递过程中的安全威胁分析；其中所述漏洞分析算法带有定位功能；

当检测到网络数据漏洞时，通过区块链控制网络进行数据信息传递，并向用户传递报警信号；

漏洞分析算法包括改进型施密特正交化算法模型，其中所述改进型施密特正交化算法模型融合设置有矩阵算法模型；

改进型施密特正交化算法模型的工作方法为：

步骤一、获取区块链网络数据信息；

通过网络数据节点硬件设备接收网络数据传输参数，并获取网络数据传递时所经历节点的位置，其中，网络数据漏洞数据定位信息通过网络传输节点的数据接收量均值获取，数据接收量均值公式记作为： (1)

公式(1)中， 表示网络数据经历所有网络数据节点的数据接收量均值，表示网络数据传输时间， 表示网络数据传输过程中的各项数据参数， 表示区块链网络中数据信息传输过程中信息定位系数， 表示网络数据经历第 个网络数据节点的数据参数；

步骤二、漏洞数据信息识别；

构建施密特正交化数据模型实现网络数据信息漏洞识别和挖掘，将获取到的所有网络数据节点的数据接收量均值进行信息交叠，信息叠加公式记作为： (2)

公式(2)中， 表示网络数据信息传递过程中网络数据节点的数据接收量均值交叠函数， 表示网络数据误判漏洞数据的迭代公式；表示网络数据节点， 表示网络数据的正交向量组；

步骤三、通过设置100次迭代计算，提高漏洞数据误差计算精度；

误差计算精度函数记作为：

 (3)

公式(3)中， 表示区块链漏洞数据在进行施密特正交化算法模型计算时的误差计算精度函数， 中的k表示区块链漏洞数据标识；表示网络数据节点， 表示网络数据在施密特正交化算法模型计算时的正交向量组指标元素， 表示施密特正交化算法模型计算过程中安全传输系数；

步骤四、在施密特正交化算法模型计算过程中加入定位误差指标，从而提升网络数据信息传递的定位能力，定位误差指标如下所示： (4)

公式(4)中， 表示施密特正交化算法模型计算过程中加入的定位误差指标， 表示区块链传输网络数据节点的数量， 表示施密特正交化算法模型进行误差计算时的精度函数； 中的k表示区块链漏洞数据标识；表示网络数据节点； 表示数据信息距离发送点的位置，其中 表示漏洞个数；

步骤五、采用矩阵算法模型实现区块链漏洞数据信息的位置定位；

区块链漏洞检测信息表达式为：

（5）

公式(5)中，假设区块链网络信息漏洞记作为 ，则矩阵算法模型输出为1；假设区块链网络信息没有漏洞，则矩阵算法模型输出为‑1，假设区块链网络中的漏洞检测处于待检测状态，则矩阵算法模型输出为0，其中 表示为区块链漏洞检测信息；

区块链故障数据信息位置定位函数记作为：

（6）

公式(6)中，区块链漏洞数据信息构成的矩阵中，数据信息元素个数记作为 ， 表示数据信息元素个数测的漏洞数据， 中的 表示漏洞数据中的某一个类型数据信息，中的 表示漏洞数据中的某一个类型数据信息大小； 表示影响区块链漏洞数据检测的数据信息， 中的 表示漏洞数据中的某一个类型数据信息， 中的 表示网络数据节点；

当 为1时，表示检测出网络漏洞数据信息， 表示没有外部异常网络数据影响因素。

2.根据权利要求1所述的一种区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘方法，其特征在于：区块链控制为逻辑链路控制、介质访问控制和节点协议控制。

3.根据权利要求1所述的一种区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘方法，其特征在于：预警方法为：通过权重计算公式实现网络数据信息漏洞计算，其中权重计算公式为： (7)

式(7)中， 表示网络数据信息被标准化后的信息，其中 表示施密特正交化算法模型计算过程中加入的定位误差指标，n表示迭代计算次数，当 大于0时，表示预警输出，当 小于0时，表示无预警输出，当 等于0时，表示预警暂停。

4.一种基于权利要求1所述方法的区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘系统，其特征在于，包括：区块链智能控制模块；用于通过区块链控制网络实现数据信息传输，计算网络数据信息传输速率、通信协议和通信类型；

网络数据采集模块，用于采集获取网络数据信息传输过程中的数据信息，并在所采集的数据信息上标注区块链节点数据信息和经由区块链网络的位置信息；

漏洞分析模块；用于分析网络数据传递过程中的安全威胁，其中安全威胁数据信息具有数据定位功能；其中所述漏洞分析模块设置有定位模块，用于实现网络数据信息的故障位置定位；

预警模块；当检测到网络数据漏洞时，通过区块链控制网络进行数据信息传递，并向用户传递报警信号；

其中所述区块链智能控制模块分别与网络数据采集模块、漏洞分析模块和预警模块连接，所述漏洞分析模块与定位模块连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘系统，其特征在于：所述定位模块为基于TM320芯片的控制模块，其中M320芯片连接有I/V转换模块、V/V转换模块、数据型乘法器和A/D转换模块。

6.根据权利要求4所述的一种基于区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘系统，其特征在于：所述漏洞分析模块的主控芯片为可编程控制器。

7.根据权利要求4所述的一种基于区块链智能控制的网络数据安全漏洞挖掘系统，其特征在于：区块链智能控制模块为基于区块链控制网络的控制模块。