1.一种LED虚拟场景灯光控制方法，其特征在于，所述方法包括：

提取LED虚拟场景照明元素的种类和发散方向；使用演员情绪分析LED虚拟场景的灯光效果；根据摄影机画面调整灯光效果，所述根据摄影机画面调整灯光效果，具体包括：判断摄像机与LED虚拟场景物体的距离，确定摄像机位置自动调整光照素材位置和光照强度；使用RBM网络选取照明方案；判断LED虚拟灯光与演员情绪的匹配度，具体包括：获取拍摄剧本灯光的色温、色彩；在LED虚拟屏幕中进行人机交互，所述在LED虚拟屏幕中进行人机交互，具体包括：在地面LED屏幕安置传感器完成简单互动，使用动作捕捉技术完成演员对LED虚拟场景的灯光控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取LED虚拟场景照明元素的种类和发散方向，包括:

获取章节剧本输入LSTM网络作为训练集，以章节剧本中的照明元素为特征集对LSTM进行训练；将章节剧本输入经训练的LSTM网络，通过关键词提取获得章节剧本场景的时间、地点、时区、天气，对场景进行分类；使用关键词提取获得章节剧本场景的照明元素，获取照明元素在剧本场景中的位置和种类，通过照明元素的种类和位置确定照明元素发散方向和光照强度；场景分为：室内场景和室外场景，照明元素包括室外场景的照明天体和室内场景的照明物品，通过室外场景的时间、地点、时区和天气计算出照明天体的发散方向和光照强度，根据天气计算出天光强度；通过确定照明物品的种类，通过对比真实照度参照表，确定该种类的照明物品的光照强度，并根据照明物品的位置和种类确定光线发散方向。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用演员情绪分析LED虚拟场景的灯光效果，包括:

将摄影机拍摄实景的演员表情输入深度卷积神经网络，以演员表情为特征集进行训练，得到经训练的深度卷积神经网络；将摄像机拍摄LED虚拟场景的演员表情输入经训练的深度卷积神经网络，输出演员的情绪分类；将实景拍摄的演员表情和LED虚拟拍摄的演员表情输入孪生神经网络，提取出演员表情的脸部特征进行比对，以0到1之间的一个实数来度量脸部特征相似度，相似度高，则LED虚拟场景灯光效果好。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据摄影机画面调整灯光效果，包括:

在UE4引擎中搭建虚拟剧本场景，将剧本场景投影到LED屏幕，使用装有定位系统的摄像机拍摄虚拟场景的图像；使用UE4引擎中的虚拟摄像机，在UE4中搭建的虚拟场景的相同位置进行拍摄；对摄像机在LED虚拟场景拍摄的图像和虚拟摄像机在UE4虚拟场景拍摄的图像以图像灰度值为特征进行分割，对分割后的图像的灰度均值进行对比，以0到1之间的实数值衡量分割后图像灰度值的相似度，相似度低，调整照射范围和光照强度直到和相似度达到预设的阈值；包括：判断摄像机与LED虚拟场景物体的距离；确定摄像机位置自动调整光照素材位置和光照强度；

所述判断摄像机与LED虚拟场景物体的距离，具体包括:

在LED屏幕布置区域地板上布置多个标记点，在摄像机上放置定位传感器，根据定位传感器相对于标记点的位移，定位摄像机在LED屏幕虚拟场景的位置和运动轨迹；在UE4中搭建出尺寸相同的LED虚拟场景，在LED虚拟场景和UE4虚拟场景中建立相同的坐标系；在同一坐标系内测量UE4中虚拟物体与虚拟摄像机的距离，判断摄像机拍摄时距离LED屏幕的距离；

所述确定摄像机位置自动调整光照素材位置和光照强度，具体包括:

获取摄像机运动轨迹和偏移角度，获取LED虚拟场景中的光照素材种类和光照素材所在位置，在坐标系中计算LED虚拟场景中的光照素材相对于摄像机的距离；通过摄像机运动轨迹和偏移角度，及时调整光照素材的位置和光照强度，直到距离与UE4引擎中坐标系内的距离相同。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用RBM网络选取照明方案，包括:

将光照素材与对应的照明方案输入RBM网络，找到光照素材特征与照明方案的隐藏关系；将剧本输入LSTM处理得到剧本场景的光照素材；将剧本光照素材输入RBM网络，提取出光照素材的特征，匹配照明方案，匹配则输出照明方案，不匹配则标记后输入RBM网络进行学习，根据光照素材特征输出新的照明方案。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判断LED虚拟灯光与演员情绪的匹配度，包括:

将章节剧本输入BERT模型中，获取章节剧本中每个人物的情感倾向，将获取的情感倾向输入Transformer模型，获取情感倾向对应的色温、色彩；获取拍摄剧本灯光的色温、色彩，在LED屏幕虚拟场景拍摄时使用对应的色温、色彩；利用深度卷积神经网络确定LED屏幕虚拟场景拍摄时演员的情绪分类；根据情绪分类与情感倾向的匹配性确定LED虚拟灯光与演员情绪的匹配度；包括：获取拍摄剧本灯光的色温、色彩；

所述获取拍摄剧本灯光的色温、色彩，具体包括:

将章节剧本输入BERT模型中进行学习，通过统计剧本章节中每个词的出现概率，通过词频计算词语权重，通过情绪词典获取词语的情绪倾向，计算章节剧本的情绪占比；将拍摄剧情的视频输入Transformer模型，使用Transformer模型视频语义分割获得视频的情感倾向，以视频的色温、色彩为特征值，为每个具有情感倾向的视频打上色温、色彩的标签，得到情感倾向对应的色温、色彩；将剧本所需情绪输入Transformer模型，得到拍摄剧本所需的色温、色彩。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在LED虚拟屏幕中进行人机交互，包括:

将剧本输入经训练的LSTM，获取剧本场景的类型，获取地面场景的材质和照明元素的种类；获取场景地面材质的压入硬度，压入硬度低的地面可改变，在可改变地面铺上LED屏幕；判断照明元素是否为人造光源，人造光源的照明元素可控制灯光可控制的场景，布置动作捕捉器和在LED对应互动区域的传感器；通过在LED屏幕中安装压力传感器，温度传感器，距离传感器，在物体和演员上安装动作捕捉器，判断传感器获取的数据是否达到预设值，达到预设值则改变屏幕或灯光效果；包括：在地面LED屏幕安置传感器完成简单互动；使用动作捕捉技术完成演员对LED虚拟场景的灯光控制；

所述在地面LED屏幕安置传感器完成简单互动，具体包括:

在地面的LED屏幕安装压力传感器，温度传感器，演员走上LED屏幕，若符合预设的压力大小和温度，则LED屏幕的画面进行改变；根据压力传感器获取压力的范围，决定LED屏幕的改变大小；根据场景类型，在压力消失时切换LED屏幕在该场景类型下的显示内容；

所述使用动作捕捉技术完成演员对LED虚拟场景的灯光控制，具体包括:

在LED屏幕搭建的虚拟场景中可能导致灯光变化的区域设置距离传感器、温度传感器；

演员触碰到区域屏幕的距离传感器和温度传感器，距离传感器和温度传感器将检测到的温度和距离传递给处理器，符合预设的温度和预设距离，则根据演员动作自动改变灯光效果，不符合，则不改变；将动作捕捉器放在物体或演员上，捕捉到物体或演员有指向或背离屏幕的互动时，屏幕自动调整光线。