1.一种高精度光学指纹识别方法，用于将实时采集指纹图像与预先存贮的指纹特征数据比对以识别个人身份，其特征在于，所述实时指纹识别方法包括以下步骤：进入采集模式：在未采集指纹时获取感光图像，标定为空白图样；采集标准第一指纹，根据标准第一指纹和空白图样比对，获得标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征数据，将所述标准外轮廓区域光学图样和所述标准指纹特征数据绑定形成比对数据包；

进入工作模式：采集实时第一指纹，获得实时第一指纹的实时指纹特征数据和所述实时第一指纹的实时外轮廓区域光学图样；

从所述比对数据包中提取所述标准指纹特征数据；

当所述实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时，比对特征点位数据；

当所述实时指纹特征数据的特征点位数量大于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时，则确定所述实时第一指纹存在残留指纹图像，比对所述实时外轮廓区域光学图样和所述标准外轮廓区域光学图样的重合度是否超过第一阈值，若超过第一阈值则确定所述比对数据包使用无误，再次比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度，若超过第二阈值则验证成功。

2.根据权利要求1所述的高精度光学指纹识别方法，其特征在于，在获取感光图像时，对空白图样的色阶标定为第一色阶；通过色阶差异进行所述标准第一指纹和空白图样比对，获得带有色阶数据的标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征数据。

3.根据权利要求2所述的高精度光学指纹识别方法，其特征在于，获取所述实时外轮廓区域光学图样和所述实时指纹特征数据时，同步获取色阶数据，当所述实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时，还需要比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据中的色阶数据。

4.根据权利要求3所述的高精度光学指纹识别方法，其特征在于；当确定所述实时第一指纹存在残留指纹时，根据色阶数据分割为疑似残留区域和新增采集区域；将所述疑似残留区域的色阶数据纳入所述实时外轮廓区域光学图样以用于和所述标准外轮廓区域光学图样比对。

5.根据权利要求4所述的高精度光学指纹识别方法，其特征在于；再次比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度时，仅比对所述新增采集区域内的指纹特征数据。

6.一种高精度光学指纹识别系统，其特征在于，采用权利要求1‑5任一项所述的方法；

识别系统包括：

控制模块进入采集模式时：在未采集指纹时通过采集模块获取感光图像，标定为空白图样；采集模块采集标准第一指纹，比对模块用于根据标准第一指纹和空白图样比对，获得标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征数据，将所述标准外轮廓区域光学图样和所述标准指纹特征数据绑定形成比对数据包；

控制模块进入工作模式时：通过采集模块采集实时第一指纹，获得实时第一指纹的实时指纹特征数据和所述实时第一指纹的实时外轮廓区域光学图样；

比对模块用于从所述比对数据包中提取所述标准指纹特征数据；

当所述实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时，比对特征点位数据；

当所述实时指纹特征数据的特征点位数量大于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时，则确定所述实时第一指纹存在残留指纹图像，比对所述实时外轮廓区域光学图样和所述标准外轮廓区域光学图样的重合度是否超过第一阈值，若超过第一阈值则确定所述比对数据包使用无误，再次比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度，若超过第二阈值则验证成功。

7.根据权利要求6所述的高精度光学指纹识别系统，其特征在于，所述比对模块包括色阶单元；当所述采集模块获取感光图像时，所述色阶单元对空白图样的色阶标定为第一色阶；通过色阶差异进行所述标准第一指纹和空白图样比对，获得带有色阶数据的标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征数据。

8.根据权利要求7所述的高精度光学指纹识别系统，其特征在于，所述采集模块还用于获取所述实时外轮廓区域光学图样和所述实时指纹特征数据时，所述色阶单元同步获取色阶数据，当所述实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时，还需要比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据中的色阶数据。

9.根据权利要求8所述的高精度光学指纹识别系统，其特征在于；当确定所述实时第一指纹存在残留指纹时，根据色阶数据分割为疑似残留区域和新增采集区域；将所述疑似残留区域的色阶数据纳入所述实时外轮廓区域光学图样以用于和所述标准外轮廓区域光学图样比对。

10.根据权利要求9所述的高精度光学指纹识别系统，其特征在于；再次比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度时，仅比对所述新增采集区域内的指纹特征数据。