1.一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述方法包括：在正常光照条件下采集织带图像；利用局部二值模式算法获得所述织带图像中每个像素点的特征值，获得特征图像；

对获得的特征图像光照预处理，根据织带的长度方向增加标准八邻域窗口的长度尺寸，获得多个调整窗口；以所述特征图像中的像素点作为所述调整窗口的中心，根据所述调整窗口内两行之间像素点与其对角像素点的差异获得至少六个对角特征差异；每个像素点的所述对角特征差异构成特征差分图；

以所述特征差分图的均值、对比度和熵作为纹理特征；以所述特征差分图的平均纹理特征获得整体纹理特征；根据所述标准八邻域窗口内两个标准对角特征差异获得标准整体纹理特征；根据所述整体纹理特征与所述标准整体纹理特征的差异和所述调整窗口的所述长度尺寸筛选出最优调整窗口；

根据所述最优调整窗口的尺寸将所述特征图像分为多个子区域；获得每个子区域的子区域纹理特征；以所述子区域纹理特征的离散程度作为异常判别指标；根据所述异常判别指标判断所述织带图像中是否存在纹理异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述采集织带图像包括：采集初始织带图像，去除所述初始织带图像中的背景信息并进行图像预处理操作，获得仅包含织带信息的所述织带图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述采集织带图像后还包括：获得所述织带图像的灰度直方图，根据所述灰度直方图获得平均像素值；若所述平均像素值与预设标准平均像素值的差异大于预设差异阈值时，则认为织带存在颜色异常。

4.根据权利要求1所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述采集织带图像后还包括：检测所述织带图像中的边缘信息，获得边缘图像；根据所述边缘图像中的边缘轮廓拟合获得边缘矩形；若所述织带图像的面积和所述边缘矩形的面积比值大于预设比值阈值，则认为织带存在外观轮廓异常。

5.根据权利要求4所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述利用局部二值模式算法获得所述织带图像中每个像素点的特征值，获得特征图像包括：检测所述边缘图像中的直线信息，根据相邻直线的平均距离获得下采样窗口尺寸；根据所述下采样窗口尺寸在所述织带图像中设置下采样窗口进行下采样操作，获得下采样图像；所述下采样操作包括：以所述下采样窗口中的平均像素值作为所述下采样图像中像素点的像素值，遍历整个所述织带图像，获得所述下采样图像；

利用局部二值模式算法获得所述下采样图像中每个像素点的特征值，获得所述特征图像。

6.根据权利要求1所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述根据所述调整窗口内两行之间像素点与其对角像素点的差异获得至少六个对角特征差异包括：获得所述调整窗口宽度方向上最顶层与最底层的两组对角像素点的差异，获得两个第一对角特征差异；

根据所述最顶层和中间层之间的多个层的平均值获得上部平均层；根据所述最底层和所述中间层之间的多个层的平均值获得下部平均层；

根据所述上部平均层与所述最底层的两组对角像素点的差异，获得两个第二对角特征差异；

根据所述下部平均层与所述最顶层的两组对角像素点的差异，获得两个第三对角特征差异；

每个所述第一对角特征差异、所述第二对角特征差异和所述第三对角特征差异为一个所述对角特征差异。

7.根据权利要求1所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述根据所述整体纹理特征与所述标准整体纹理特征的差异和所述调整窗口的所述长度尺寸筛选出最优调整窗口包括：根据所述整体纹理特征与所述标准整体纹理特征的差异和所述调整窗口的所述长度尺寸获得筛选指标；所述筛选指标与所述调整窗口的所述长度尺寸呈正比例关系，与所述整体纹理特征与所述标准整体纹理特征的差异呈反比例关系；

以最大所述筛选指标对应的所述调整窗口作为最优调整窗口。

8.根据权利要求1所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述以所述子区域纹理特征的离散程度作为异常判别指标包括：以所述子区域纹理特征的均值标准差、对比度标准差和熵标准差的和作为所述离散程度。

9.根据权利要求8所述的一种基于光照预处理的织带生产瑕疵测试方法，其特征在于，所述根据所述异常判别指标判断所述织带图像中是否存在异常包括：若所述异常判别指标大于预设异常阈值，则认为织带存在纹理异常。

10.一种织带生产异常检测系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 9任意一项所述方法的步骤。

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